简介:2014年7月、10月和2015年1月、4月,对会仙湿地的鱼类多样性各进行了一次调查和采样。在会仙湿地共鉴定到鱼类30种,隶属于5目11科26属;各季节的优势种明显不同,2015年4月的优势种为鲫(Carassiusauratus)和子陵吻虾虎鱼(Rhinogobiusgiurinus),2014年7月的优势种为高体鳑鲏(Rhodeusocellatus)和叉尾斗鱼(Macropodusopercularis),2014年10月的优势种为鲫,2015年1月的优势种为鲫和短须鱊(Acheilognathusbarbatulus);2014年7月与2014年10月的物种数差异显著(p〈0.05);2014年7月,湖泊与河流中鱼类的物种数、Pielou均匀度指数和Shannon-Wiener多样性指数差异显著(p〈0.05);鱼类群落相似性分析结果表明,2014年7月的鱼类群落与其它季节明显不同(p〈0.05);2014年7月,湖泊中鱼类的物种数、个体数和生物量都比河流中的少,而2015年1月,这些指标都是河流中的较大,可以推测,会仙湿地鱼类在7月多在河流中生活,1月则多在湖泊中生活。
简介:[1]AiNanshan,1999.Makingforfractalphysiognomy.GeographyandTerritorialRes.,15(1):92-96.(inChinese)[2]AiNanshan,1993.FromMandelbrotlandscapetofractalphysiognomy.NatureJ.,16(1):13-17.(inChinese)[3]AiNanshan,ZhuZhijunetal.,1998.OnthestochasticnatureofexogenicprocessandthestabilityoffractionalBrownianlandscape.GeographicalResearch,17(1):23-29.(inChinese)[4]BBMandelbrot,1967.HowlongisthecoastofBritain?Statisticalself-similarityandfractaldimension.Science,150(3775):636-638.[5]ChenHui,GuoShichang,1997.ThemultifractalstudyofchangesofclimateinKunmingarea.ClimaticandEnvironmentResearch,2(4):261-268.(inChinese)[6]ChenYanguang,1999.Geography:thefailureofcomputionmotionandthegrowingupoffractalstudies.JournalofXinyangNormalUniversity(NaturalScienceEdition),12(3):310-314.(inChinese)[7]ChenYanguang,1997.Onfractalsandtouristlandscape.HumanGeography,12(1):62-66.(inChinese)[8]ChenYanguang,WangYimin,1999.Fractal,1/ffluctuationandtheaestheticessenceoftouristresorts.ExplorationofNature,18(3):51-54.(inChinese)[9]ChenYanguang,LiBaolin,2003.StudiesofthefractalnetworkcompositionofriversinJilinprovince,China.AdvanceinEarthSciences,18(2):178-184.(inChinese)[10]DingYizhong,LouYong,1998.Applicationoffractaltheoryintheevaluationontransportationnetwork.JournalofShanghaiMaritimeUniversity,19(4):7-12.(inChinese)[11]DingWenfeng,DingDengshan,2002.ThefractalfeaturesofsoilgranulestructurebeforeandaftervegetationdestructiononLoessPlateau.GeographicalResearch,21(6):700-706.(inChinese)[12]FengJinliang,ZhengLi,1997.Thesimpleanalysisofgeographicsignificanceoffractaldimensionofcoastline.MarineGeologyandQuaternaryGeology,17(1):35-51.(inChinese)[13]HuangGuilan,ZhengZhaobao,1995.Theapplicationoffuzzyclusteranalysisinimagetexturebasedonfractal.JournalofWuha
简介:湿地生态系统退化的临界状态判别是湿地风险评价的重要内容,也是实施湿地生态系统健康有效管理与保护的重要前提。以中国北方半干旱地区天然内陆湿地——卧龙湖为例,在综合考虑湿地退化指标的基础上,选择水质、蓄水量、生物多样性和生态脆弱性等典型参数指标建立了湿地生态系统退化状态判别的尖点突变模型。研究表明湿地生态系统的退化过程与突变理论的基本特征相符,模型拟合结果较好地反映了卧龙湖湿地退化状态。通过对卧龙湖湿地1994-2009年的数据模拟,结果表明:1994-2001年间卧龙湖湿地生态系统处于较健康的状态,而2002年的判别结果显示卧龙湖湿地处于退化突变状态,即湿地退化导致了生态系统相当程度的损害。研究还表明,卧龙湖湿地生态水量的减少和水环境质量的降低是导致湿地退化的重要因素。为了保护湿地生态系统的健康,防止卧龙湖湿地生态系统退化的发生,应在科学配置区域水资源的同时合理调整区域的产业结构,提高农村污水处理率。