简介：很多人在早上出门的时候，往往要了解一下当天的天气情况，于是天气预报便成为他们获得这些信息的有效手段。17世纪以前，人们通过观测天象、物象的变化，编成天气谚语，以此预测当地未来几天的天气，尤其是“看云识天气”的常识得到了广泛应用。17世纪以后，温度表和气压表等气象观测仪器相继出现，地面气象站陆续建立，这时主要根据气压、气温、风、云等要素的变化来预报天气。

简介：利用CMORPH卫星与自动气象观测站的逐时降水量融合资料,采用经验正交函数EOF、技巧评分及针对细网格模式的面向对象诊断检验方法MODE,评估T639细网格模式对2014年陕西省秋淋天气降水预报的效果。结果表明：T639模式整体较好的表现了2014年陕西省秋淋天气过程降水的空间分布,但预报的降水量级显著偏小;逐12h降水EOF分析表明,此次降水过程可分为系统性和对流性降水两种模态,T639模式对系统性降水的预报性能较好,空间模态与观测一致,但对局地性和对流性降水的预报性能相对较弱;模式整体预报能力较好,晴雨预报TS评分和ACC相关系数平均达0.6以上;空间和时间上预报降水频次偏多,是影响TS评分和ACC等晴雨评分技巧下降的主要原因。MODE检验表明,T639模式对大面积降水对象预报偏多,对局地性降水对象预报偏少;对中等强度降水对象偏多,对强降水及弱降水对象预报偏少;预报对象与观测对象的整体匹配性较好,但两者的面积存在一定差异。

简介：利用2002～2011年安徽阜阳市逐日地面、高空观测资料和NCEP/NCARFNL再分析资料,分析大雾发生时各预报因子的分布特征,确定预报因子的阈值及消空指标,建立基于PP法思想和指标叠套方法的阜阳市大雾天气潜势预报模型。通过2013～2014年逐日业务化运行检验,基于EC细网格数值预报产品的大雾天气潜势预报模型取得了较好的预报效果,其TS评分为0.49、准确率为0.91,说明该模型具有较好业务应用价值。

简介：利用2003—2012年南宁地区地面气象观测资料和探空资料,统计分析了南宁地区雷暴天气和常用对流参数的关系。结果表明：2003—2012年南宁地区有雷暴、无雷暴天气时对流参数的数值存在明显的区别;整层比湿积分（IQ）、K指数（KI）、抬升指数（LI）与雷暴天气发生概率呈显著的线性关系;总指数（TT）、沙氏指数（SI）和对流有效位能（CAPE）超过一定数值后雷暴天气概率变化较小。对流参数二值化后对雷暴天气的指示作用比实际值更好。将二值化的对流参数作为因子,采用二值Logistic回归法建立雷暴天气概率的预报模型;利用2013年资料进行试预报检验,证明建立的模型预报效果较好,可用于雷暴天气潜势的6h短时预报。

简介：利用东北区域实况24h累积降水资料,应用与国家气象中心建设并使用的全国业务区域模式统一检验平台一致的检验方法,采用WRFV3.3.1模式对东北地区2012年4次大暴雨过程、两次暴雪过程的预报效果进行了客观检验及统计分析,并与JAPAN模式和T639模式进行对比分析,结合主观检验,对WRF模式在东北地区的预报性能进行评估。结果表明：2012年东北地区6次强降水过程WRF模式预报效果与JAPAN模式、T639模式基本相当,即有较稳定且较高水平的预报能力,加之其中尺度模式较高的时空分辨率,因此在天气预报领域有重要的使用和研究价值。2012年东北地区6次重大降水过程,WRF模式对降水的位置及时间演变趋势预报均较好,对主降水带的位置及强度预报效果总体一般,在对主降水带位置与强度预报效果较好的前提下,其对于暴雨中心的位置预报效果也较好。与T639模式和JAPAN模式相比,WRF中尺度模式的主降水带形态刻画更细致,对强降水中心的位置和范围预报较明确,且在主降水带位置与强度预报效果较好的前提下较可靠,WRF中尺度模式的这一优点,对目前精细化预报有重要意义;客观检验并不能完全说明模式的预报效果,WRF模式预报效果的检验和模式预报水平的说明,必须结合主观检验,且需从多角度进行全面考察;WRF模式对1215号台风路径及台风暴雨过程预报均与实况基本吻合（尤其是36h和24h预报）,说明WRF中尺度模式对台风系统及其诱发的暴雨过程有较好的预报能力。

简介：利用江西省93个国家气象观测站降水量资料,对2014年ECMWF集合预报降水统计量进行逐6h和24h晴雨检验、降水分级检验及区域性暴雨检验。结果表明：1）10%、25%、Mode、融合、最小值在晴雨预报准确率方面较控制预报更有参考价值。2）对于全年降水分级检验,10%、25%、Mode、融合、最小值这5个统计量在小雨的预报方面较控制预报更有参考价值;中位数、概率对中雨的ETS评分要略高于控制预报;90%、75%、概率对大雨预报比控制预报好。对于暴雨预报,最大值、90%、融合比控制预报好;融合、最大值对大暴雨落区的指示意义不大,但对大暴雨量级降水的可能性可以供预报员参考。3）对于区域性暴雨预报,90%、融合、最大值的预报技巧比控制预报高,最大值虽然空报较严重,但对降水量级有一定的指示意义。集合预报各统计量对于强降水过程爆发或发展阶段的预报效果不如降水过程成熟期或末期好。

简介：1.1X波段相控阵天气雷达测试定标方法和对流过程观测外场试验初步结果分析中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室与安徽四创电子股份有限公司联合研发了专门用于快速观测对流过程、具有多波束观测能力的X波段相控阵天气雷达（XPAR）。该雷达利用相控阵技术实现垂直扫描，水平扫描采用机械扫描，能够发射20°的宽波束，并同时接收14层探测数据。XPAR采用3种观测模式进行观测：警戒模式（GM）、快速扫描模式（QM）和精细观测模式（FM）。3个模式的天线方向见图1。

简介：对于什么样的天气称为异常天气，什么样的气候称为异常气候，人们在使用上往往比较随便，为了避免词类定义上产生混乱，世界气象组织对天气、气候异常，提出了两个定量的判断标准。其一是距平值达到标准差（又称均方差）2倍以上（不管近年是否出现过）；其二是在最近完整的30年气象资料中未出现过的情况（不一定距平值超过标准差的2倍）,或称30年以上一遇的罕见天气现象。考虑至《一些发展中国家气象观测资料尚不满30年，可以稍为放宽条件，一般用25年以上资料来分析。

简介：利用2006～2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料，通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型，并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明：该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱，其中晴天和多云天02～18时的预报效果好于19时至次日01时的，而阴雨天01～10时的预报效果好于其它预报时段的；当日最高气温和最低气温预报较为准确时，西安站各预报时刻的准确率均在60％以上，其中14～17时的准确率较高，晴天的达到100％，多云天的在96％～99％之间，阴雨天的准确率偏低一些，特别是11～17时较晴天和多云天偏低了12％～27％；该方法可以将24h日最高（低）气温预报细化到逐时气温预报，同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现，具有一定的业务应用和推广价值。

简介：格尔木地处青藏高原腹地,青海省西部,是青海省第二大城市。辖区由柴达木盆地中南部和唐古拉山地区两块互不相连的区域组成,市区位于柴达木盆地中南部格尔木河冲积平原上,平均海拔2780米,属高原大陆性气候。由于盆区地处柴达木盆地荒漠沙漠地带,形成了干旱、大风、多风沙的气候特征。但是随着气候变化和人类活动影响,近50年柴达木盆地扬沙、浮尘、沙尘暴日数均呈显著年减少的趋势,格尔木也不例外。

简介：本文介绍了新一代天气雷达CINRAD／SA磁场电源控制电路的工作状态，阐述了磁场电源聚焦线圈电流保护、输出电压、电压保护以及关键波形等重要技术指标的调试方法，最后依据实际经验总结调试过程中出现故障的诊断流程和故障排查处理方法，旨在为CINRAD／SA磁场电源的故障诊断处理提供借鉴和参考。

简介：1.1海洋层积云微物理特征的观测研究利用海洋层积云观测试验数据库中的气象、云粒子和垂直湍流观测资料，分析了海洋层积云穿云过程中云参数的特征及微物理过程。将穿云过程按照降水强度分为晴空、轻度毛毛雨和重度毛毛雨3个类型。结果表明，非降水穿云过程、轻度毛毛雨、重度毛毛雨的云滴数浓度平均值分别为256、247和193；液态含水量分别为0.06、0.15和0.30；滴谱的标准差分别为1.20、1.42和1.98；相对散度分别为0.40、0.34和0.32。对夹卷混合过程的分析表明，海洋层积云中极端非均匀夹卷混合过程占主导，但非均匀夹卷混合并随后抬升过程也占相当比重。分析了非降水、小毛毛雨和大毛毛雨穿云过程的垂直速度标准差与云参数的关系，结果表明在海洋层积云中小毛毛雨时垂直速度的扰动与云参数的关系更加紧密。（段婧）

简介：利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月每日8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明：云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700hPa水汽通量散度影响,其中湿度条件和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值的变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：利用常规观测资料、NCEP再分析资料、卫星和雷达拼图产品等，结合WRF中尺度数值模拟，对2013年5月22日发生在山西省中南部的强对流天气进行了分析。结果表明：此次强对流天气过程中，河套地区正涡度平流的持续输送是500hPa切断涡旋形成、维持和发展的重要原因；低层冷平流沿其前方输入，后部有更强的暖平流输入，使涡旋不断加深发展，在其附近激发孤立对流云团，孤立云团上空存在高层辐散、低层辐合的垂直结构，使得其上空上升运动持续加强，孤立对流云团得以维持和发展，其间形成的γ－中尺度和α－中尺度强对流云团是造成强对流天气的直接原因，而地面海上高压后部水汽的持续加强和高空脊前干空气南侵，产生明显干锋生作用，是强对流的重要触发机制。雷达组合反射率因子拼图显示，此次强对流过程是由单体回波发展合并加强造成的，这些单体回波的演变经历了“单体—加强合并—带状回波—弓形回波—减弱消亡”的过程；整个过程分为2个阶段，其回波面积、强度、移动速度不同，造成强对流天气特征差异明显。此次强对流天气存在3种类型，其温湿廓线结构及环境参数特征存在明显差异，可作为判断强对流天气类型的指标。

简介：本文采用城镇精细化气象要素预报检验方法，对多种数值预报及释用产品的2014年度日极端气温、24小时降水、暴雨过程暴雨和8种分类暴雨过程暴雨等预报进行站点预报质量检验。结果表明：释用T639数值预报的T639-MOS日极端气温预报具有较高的参考价值，5天逐日的最高气温和3天逐日的最低气温≤2℃预报准确率均为最高；中尺度数值模式的晴雨和一般性降水预报优于全球模式，但暴雨预报评分不如全球模式和多模式集成降水预报；暴雨预报Ts评分都不高，且随预报时效降低，24小时预报最高为17．3％，而120小时预报最高仅3．4％；暴雨过程暴雨预报平均TS评分很低，均未达10％；分类暴雨过程以台风登陆类暴雨预报TS评分最高，但该类暴雨过程样本数太少，检验结果代表性差；其他分类暴雨预报效果差，对局地对流降水明显的午后热雷雨类和副高边缘类暴雨全部漏报。

简介：经过严格的数学推演，推导出仅需4个方位的天线座水平度检测数据即可通过数学处理获取准确的天线座水平度的数学理论模型。运用建立的数学模型处理4个方位的检测数据，可以计算天线座水平度倾斜角、天线方位旋转轴倾斜方位及可供仰角读数校准的仰角读数“真值”。与目前普遍采用的天线座水平度检测过程及数据处理方法相比，4方位检测法显著减少检测人员在天线罩内天线平台上的工作量及室内人工手动处理的工作量，而需要计算机软件自动完成的工作量明显增加。

简介：为了了解数值模式降水预报在云南地区的预报效果和误差特点,利用T639、德国和日本模式对2010—2013年云南地区雨季（5—10月）的24—72h降水预报进行了检验和分析。结果表明：日本模式对云南地区雨季小雨和中雨具有较好的预报能力,T639模式对大雨和暴雨的预报效果明显优于德国和日本模式。T639和日本模式对6—8月降水预报的TS评分高于其他月份,而德国模式对10月中雨及以上量级降水预报的TS评分明显高于其他月份和其他两种模式。日本模式能准确预报出较强雨带的位置且降水量较接近实况,但对降水中心位置的预报偏西;T639模式能较好的预报降水中心,但预报的降水量偏大;德国模式对云南西部地区降水预报偏大,对东部地区降水预报偏小。日本模式对台风低压影响的降水预报效果较好,而德国模式对两高辐合系统影响的大雨和暴雨预报效果较好;对冷锋切变造成的中雨及以上量级降水,T639模式的24h和48h预报更具有参考价值。

简介：利用常规地面气象观测资料及欧洲EC、美国GFS和T639数值预报产品分析了2014年1月30日至2月2日（春节期间）江苏淮北地区日最高气温预报明显高于实况的可能原因。结果表明：2014年江苏淮北地区春节期间对流层中低层强暖平流有利于大幅升温,期间低云较多、雾较浓且空气污染较重,减弱了到达地面的太阳辐射,地面气温较低,吸收大气热量,对暖平流的升温有明显的抵消作用,不利于淮北地区的大幅升温,甚至造成局地降温,垂直方向的温度层结上易出现逆温。当逆温层维持时,层结较稳定,地面风力较小,不利于空气中污染物和水汽的扩散,雾霾加重,形成一个降温正反馈机制。低云和雾霾及逆温层对地面气温的变化有重要影响。造成此次最高气温预报失误的主要原因为,模式预报的形势场与实况存在较大差异,未充分考虑近地层的相对湿度条件,预报的云量少于实况;对白天雾霾的降温效应估算过低;强暖平流增强850hPa气温时,当地面气温较低时,地面吸收大气热量,升温不明显,850hPa温度与地面气温变化的对应关系减弱,过高估算了强暖平流的升温作用;对EC和GFS等模式2m气温数值预报产品过度依赖,未对形势和要素的数值模式预报结果进行检验。

简介：为了检验不同数值模式及多个模式的集合平均对山东地区10m日最大风速、2m日最高温度、2m日最低温度及降水的预报效果,利用2011年MM5、WRF-RUC、T639、日本及德国数值模式进行不同模式组合的集合平均,并对各组合进行TS评分检验。结果表明：晴雨预报,T639模式TS评分最高;对大雨以下等级降水的预报,T639模式24h预报的TS评分最高,MM5、WRF-RUC、T639、日本和德国模式集合平均48h和72h预报的TS评分最高;MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对大雨和暴雨24h预报的TS评分略高于单个模式。对3级以下弱风,T639模式预报准确率最高;对4级以上大风,WRFRUC及WRF-RUC三层集合平均的预报准确率最高;与单个模式相比,MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均仅对3级风力预报准确率有所提高。MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对最低温度预报准确率最高,但集合平均对最高温度预报并未提高。