简介：摘 要：近年来，伴随语音交互的不断发展，语音识别系统的性能不断提高，其中，语音识别方法是语音识别的关键，本文重点梳理了语音识别相关专利的发展历程，从整体上了解语音识别相关技术的整个发展周期。

简介：浙江捷创智能技术有限公司 贵州 贵阳 550002 摘要：视觉识别是一个已经迅速发展的领域，该技术在现代工业中的发展应用极为广阔，涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。本文将从应用角度上，介绍相关技术在实际项目中的应用。

简介：摘要：比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，但由于每个人对颜色的敏感程度不同，使这一方法的精度受到影响。为此我们建立颜色读数与物质浓度的模型，通过输入颜色读数来获取物质浓度。

简介：摘要：

简介：摘要： 现如今，随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用，而将人脸识别技术运用到安防监控系统中，能够有效的提升安防监控系统的安全性，但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端，在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性，从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性，促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此，文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一，因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一，对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。

简介：摘要：随着时代的进步，图像识别技术已变得十分普及。在人工智能的研究中，图像识别技术起到了举足轻重的作用，对人们的工作和生活产生了巨大的影响。随着科学技术的不断发展，图像识别技术也变得越来越复杂，它可以将人类的劳动解放出来，与计算机技术相结合，对各种类型的信息进行识别和处理，从而提高了信息处理的质量和效率。

简介：摘要：对微小形变引起的颜色变化，由于人教版物理教材中没有实验介绍，导致师生对此方法颇为迷惑，而教材所配的照片

简介：摘要： 本文通过固有频率和曲率模态相结合的方式对大跨度网架进行损伤识别研究，从而建立起空间网架结构损伤识别的研究方法，为在役建筑提供一种安全预警机制。通过大型有限元软件 SAP2000 建立网架模型， 以正规化频率变化率为损伤指标，通过固有频率的变化来判断大跨网架是否存在损伤，然后对发生局部损伤的位置通过曲率模态损伤识别技术进行精确地损伤定位。 通过对数据的处理分析发现，固有频率可以检测大跨度网架是否发生损伤，但损伤位置的检测效果不太显著，而通过曲率模态差则可以比较精确地确定损伤的位置。

简介：摘要：在大学校园中，保证学生的人身安全和健康安全是十分重要的。尤其是近年来，疫情一直居高不下，而大学是一个开放的地方，人员流动性和密集性较大、人员组成复杂 [1]。一旦发生流感很难确定源头，那么确定每一位进入校园的人员身份和身体健康状况就可以有效地降低疾病传染的几率。如果发现被感染人员可以及时处理并接受治疗，进而保证校园不被污染。基于这些情况设计了及人脸识别、红外体温检测和自动落锁功能的设备——“校园安全检测仓”。

简介：摘要 :当前 ，地铁安全事故、盗窃问题时有发生， 为保护人们的 安全出行，在地铁公安视频监控系统中应用人脸识别技术尤为必要 。基于此， 本文从 人脸识别技术的概念出发，针对人脸识别技术在地铁公安视频监控系统中的应用进行了 分析，以供参考。 关键词 :人脸识别；地铁；监控；应用；

简介：摘要： 人脸识别 系统工作的主要原理就是先通过识别前端采集学生的人脸信息，然后将收集到的信息与数据库中的信息比对，从而来实现学生的考勤情况。这样的话我们可以一目了然的看到学生的出勤情况以及一些学生的基本信息，同时可以监督学生的上课，对他们的学习情况有一个比较全面的了解，提高学生到课率，杜绝替答、漏检、现场混乱的情况，节省时间、全面客观。

简介：

简介：【 摘要】 ：在铝合金车体构件安装焊接过程中，需提前解决构件匹配问题，本文针对无线射频识别（ RFID）在铝合金车体构件的应用场景，利用 RFID自动识别标识对象，在移动式读写系统的基础之上优化建立固定式读写系统，设计针对车体铝合金构件侧墙的抗金属标签天线，标签天线与需求天线匹配，满足在车体组装环境下工作，控制其辐射范围或者基于车体铝合金构件自身金属形貌改变原标签天线辐射范围。通过移动采集系统进行数据采集，应用取值函数、 VLOOKUP函数、数据过滤、数据统计、排序、宏等进行一体化数据处理，实现铝合金车体构件快速定位识别与显示，提高应用环境中的可阅读距离。

简介：摘要：本文对已有文献进行研究后，设计了一种具有较高容错率的多信息融合方法，可用于广域保护的故障元件识别，主要是根据电网结构形成故障识别码，将常规主 /后备保护的动作信息和断路器位置进行综合利用，构建适应度函数和状态期望函数，实现故障点定位。

简介：摘要： 伴随我国经济发展，烟草企业的法制建设也在不断完善，其合同管理已然是企业最为核心的风险管理项目之一，也是烟草企业经营的重要支撑，对于企业的发展有着极为重要的意义。下文就烟草企业合同管理中的法律与防控进行论述。

简介：摘要：本文综述了基于计算机视觉的机器人目标跟踪与识别方法。首先，介绍了研究背景和现状，阐述了目标跟踪与识别的意义及其在计算机视觉和机器人技术领域的重要地位。接着，详细研究了基于光流法的目标跟踪和基于特征匹配的目标识别，对其基本原理、常用算法和实践应用进行了综述。最后，进行实验验证和分析，探讨了算法性能和实用性。实验结果表明，我们所提出的方法具有一定的可行性和实用性，但还需要进一步改进和优化。

简介：摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要，研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法，以凸显目标与背景亮度差异，提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异，建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征，确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段，在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析，提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法，以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明，分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标，通过多波段图像融合处理后，目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍，即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强，且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。

简介：[摘要 ] 目的 探讨长程视频脑电监测中痫性或非痫性发作性事件的识别与处理策略。方法 选择 2018年 1月至 6月西京医院脑电生理监测中心拟诊为癫痫或可疑癫痫的连续性非选择性患者 156例，对监测过程中出现的发作性事件进行总结分析。结果 156例患者中 35例 (22.4%)长程视频脑电图监测到临床发作，总发作次数达 109次，其中 34例可见发作时同步痫样放电而确诊为癫痫， 1例发作期无同步痫样放电而诊断为非癫痫发作， 14例根据视频脑电监测结果修正了发作类型的诊断。结论 长程视频脑电监测中发作性事件的正确识别对癫痫的诊断及分类具有重要的参考价值，也有助于鉴别痫性与非痫性发作，尤其应重视对脑电图的各项监测指标进行科学、综合的判读。

简介：摘要：近年来，我国城市轨道交通发展迅速，盾构隧道施工均取得了一定的施工经验，基本能够安全穿越一般的风险源。然而，盾构短距离连续穿越重大风险源的研究还很少见，也是目前的一个研究热点。本文以深圳地铁 13 号线后海站-科苑站区间隧道盾构施工为例，735m盾构施工中需要连续正穿或侧穿各类风险源共计8项，通过采取一系列的技术质量安全应对措施，减少对地层及周边环境的扰动，最终盾构安全通过且各项指标均优于控制标准，对类似工况的盾构施工具有参考及指导意义。