简化UKF在非合作式单站无源目标跟踪中的应用-中国期刊网

摘要根据非合作式单站无源目标定位跟踪的模型,对标准的UKF算法进行了简化,提出了一种SUKF（simplifiedunscentedkalmanfilter）算法,并将其应用于非合作式单站无源目标跟踪。仿真分析表明,与传统的EKF相比,该算法在滤波精度上有显著的提高;与标准UKF相比,该算法不仅保持了与UKF相同的滤波精度,而且其时间复杂度较UKF大为降低,更适合于实时性强的场合应用。

1郁亮;李立萍. 基于UKF算法的惟方位单站无源跟踪.物理电子学,2006-01.
2霍光;李冬海. 基于CKF的单站无源定位跟踪算法.物理电子学,2013-01.
3徐征;曲长文;李炳荣;王昌海. 基于改进动态关联的多目标无源跟踪算法.信号与信息处理,2013-02.
4蔡佳;黄长强;李美亚;齐晓林. 时变噪声统计估计的自适应UKF目标跟踪算法.火炮、自动武器与弹药工程,2013-01.
5丁树宇;刘伟峰;文成林. 多移动传感器多目标无源定位跟踪.物理电子学,2014-06.
6刘建;安智国. 固定单站对运动目标的无源定位.物理电子学,2008-01.
7霍光;李冬海;李晶. 单站无源定位中的抗野值鲁棒CKF算法.信号与信息处理,2013-04.
8张龙;崔乃刚;王小刚;白俞亮. 强跟踪-容积卡尔曼滤波在弹道式再入目标跟踪中的应用.力学,2015-02.
9乔梁. 基于TDOA和DOA测量的单站无源定位方法研究.电力系统及自动化,2006-04.
10应文;李冬海;胡德秀. 一种基于时差变化率的单站无源定位方法.物理电子学,2011-01.

简化UKF在非合作式单站无源目标跟踪中的应用

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

简化UKF在非合作式单站无源目标跟踪中的应用

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多