基于CKF的单站无源定位跟踪算法

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摘要 介绍了基于空域和频域信息的单站无源定位模型,将非线性系统的容积卡尔曼滤波(CKF)算法应用于单站无源定位领域并进行了仿真验证。试验结果表明,CKF滤波算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)等算法相比,其定位精度高,收敛速度快,且鲁棒性强。
机构地区 不详
出版日期 2013年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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