简介:摘要:目的:构建中医智能健康护理管理需求模式问卷,观察其在慢病患者中的实践效果。方法:研究期2022年1月至2023年6月,入组慢病患者80例列为观察对象,入组后,按照护理方案的不同,将患者分组(两组,每组40例),一组观察组构建中医智能健康护理管理需求模式问卷,并展开针对性护理,一组对照组予以常规护理,对比不同护理方案的临床作用。结果:护理观察总依从率对比,观察组(97.50%),对照组(82.50%),(P<0.05)。结论:构建中医智能健康护理管理需求模式问卷,将其引入慢病患者的护理管理中,能够提升患者的遵医率,提高病情控制效果,作用显著,值得实践、应用。
简介:摘要:近年来,人工智能(AI)广泛应用于医疗行业,包括体外诊断、检验医学领域。采用AI技术进行医学诊断,在某些方面已经可以获得和专业技术人员相当的水平。虽然使用人工智能改善教育的想法并不新鲜,但人工智能在医学检验教育中的应用仍然非常有限 。基于当前的教育基础,我们重点介绍了一个人工智能集成框架,以增强微生物检验教育,并提供以我们自己机构的实践为依据的用例示例。即将到来的“人工智能增强微生物教学”时代不仅可能实现“精准医学” ,还可能实现我们所说的“精准医学教育”,即根据学员的学习风格和需求为个别学员量身定制教学 ,然而,关于这些技术在医学微生物检验领域的应用前景和发展发向尚不明确。基于此,文章主要就人工智能技术在微生物检验学教育中的应用以及人工智能技术在微生物检验学教育中挑战与发展做简要分析。
简介:摘要:本文通过对电子直线加速器,进行常规检测以及放疗智能检测仪检测,并通过对这两种检测结果进行分析对比的方式,来研究在直线加速器质量控制中采用放疗智能检测仪的作用。经过实验可得,在治疗床的横向、纵向以及垂直上的理论值,常规检测结果是 300.60mm、 299.30mm、 299.70mm,放疗智能检测仪检测结果是 300.52mm、 299.65mm、 299.56mm,且这两种检测结果的理论值都在可允许误差范围内。不论是在激光灯的理论值方面,还是在光野、准直器以及机架的理论值方面,这两种检测结果都在其可允许误差范围之内,并且放疗智能检测仪所检测出的结果数字更加精确、可靠。因此,在直线加速器质量控制中使用放疗智能检测仪的效果更佳。
简介:摘要:本文针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在宫颈癌细胞学筛查中的研究应用进行综述,对比新兴与传统筛查技术的优缺点,分析国内外AI在宫颈癌筛查中的技术进展,旨在探索便捷高效的宫颈癌筛查新技术新方法,为临床应用提供选择和借鉴。
简介:摘要:本文针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在宫颈癌细胞学筛查中的研究应用进行综述,对比新兴与传统筛查技术的优缺点,分析国内外AI在宫颈癌筛查中的技术进展,旨在探索便捷高效的宫颈癌筛查新技术新方法,为临床应用提供选择和借鉴。
简介:【摘要】目的:对血透室护理工作管理中血液透析中心智能管理系统的应用方式以及效果进行详细探究。方法:选择2020年1月至12月20例血液透析治疗患者以及2021年1月至12月20例血液透析治疗患者参与本次研究,在2020年1月至12月未实施血液透析中心智能管理系统,而在2021年1月至12月开始实施血液透析中心智能管理系统。对血液透析中心智能管理系统实施前后不良事件发生情况以及护理质量进行评估和对比。结果:在实施血液透析中心智能管理系统后,血透室护理工作中,不良事件发生率显著降低,血透室护理工作中,护理质量评分显著提升,P<0.05,系统实施前后差异显著,具有统计学意义。结论:在血透室患者护理干预中,应当创建并应用血液透析中心智能管理系统,充分发挥各项功能模块的作用,促进血透室护理工作质量的提升。
简介:【摘要】 目的 探究智能出入院一体化管理系统在医院的应用效果。 方法 从2019年1月-2021年1月我院收治的出入院患者中筛选88例,按照随机分配法,分为A、B两组,每组各44例,A组采用常规护理管理,B组采用智能出入院一体化管理,评估两组患者出入院办理时间、均次住院费用、患者满意度等指标。 结果 采用智能出入院一体化管理系统的患者各项指标均优于常规护理组,差异具有统计学意义(P<0.05)。 结论 在临床应用智能出入院一体化管理系统,解决患者窗口办理结账滞留时间长、频繁排队的现象,使患者享受到高效的出入院服务,提升医院医疗护理服务品质。
简介:【摘要】 目的 探究智能出入院一体化管理系统在医院的应用效果。 方法 从2019年1月-2021年1月我院收治的出入院患者中筛选88例,按照随机分配法,分为A、B两组,每组各44例,A组采用常规护理管理,B组采用智能出入院一体化管理,评估两组患者出入院办理时间、均次住院费用、患者满意度等指标。 结果 采用智能出入院一体化管理系统的患者各项指标均优于常规护理组,差异具有统计学意义(P<0.05)。 结论 在临床应用智能出入院一体化管理系统,解决患者窗口办理结账滞留时间长、频繁排队的现象,使患者享受到高效的出入院服务,提升医院医疗护理服务品质。
简介:摘要:目的:研究将智能化管理模式应用在医院麻醉药品管理中对优化管理工作起到的效果。方法:选取2021年12月至2022年10月本院不同科室手术室临床管理的不同情况作为观察对象,将其中应用人工管理模式的科室作为对照组,将应用智能化管理方式的科室作为观察组,通过两个科室药品管理质量对比来了解不同管理模式起到的药品管理效果。结果:应用智能化管理模式的观察组科室登记漏记率和处方修改率均低于对照组,且毒麻药物的管理情况优于对照组(P<0.05)。结论:在医院麻醉药品管理中应用智能化管理模式能够有效的降低处方修改率和登记漏记率,因此能从药品管理质量和效率提升中节省成本。
简介:摘 要:本研究探索了人工智能(Artificial Intelligence,AI)及远程教育平台在病理医学教育中的新策略新途径。在病理医学教育中,AI技术和远程教育平台相辅相成,可以为病理医学教育提供更加全面和有效的教育手段。人工智能和远程教育平台结合的新策略,不仅可以打破传统教学的时间和空间限制,还可以更好地激发学生的自主学习能力。该研究为AI技术在医学领域中的应用以及实现远程在线教育平台提供了重要的启示。本文旨在探索这种混合教学模式的有效性和适用性,以及其对学生学习成效和兴趣的影响。研究发现,基于视频的学习和模拟相结合的教学方法可以有效提升学生的学习效果,并且在提升学生实践能力和培养创新思维方面具有独特的优势。通过本研究的实践应用和探索,为临床病理教学的改进和创新提供了有益的参考和借鉴。
简介:[摘要]目的 探讨基于脑神经可塑性上肢康复机器人的智能控制训练在上肢功能障碍患者中的应用效果。方法 选取2021年10月至2023年10月本院收治的上肢功能障碍患者186例,按随机数字表法分为两组,各93例。对照组采取常规康复,观察组采取基于脑神经可塑性上肢康复机器人的智能控制训练,两组均持续训练干预4周。比较两组患者患侧上肢肩关节活动度、上肢运动功能恢复情况以及日常生活能力。结果 观察组干预后肩关节屈曲、外展活动度均大于对照组(P<0.05);观察组干预后简化Fugl-Meyer上肢运动功能评定表(FMA-UE)、改良Barthel指数(MBI)评分均高于对照组(P<0.05)。结论 基于脑神经可塑性上肢康复机器人的智能控制训练可改善上肢功能障碍患者上肢肩关节活动度,促进患者上肢运动功能快速恢复,进而提升其日常生活能力。