简介:碳补偿是全球气候变暖和低碳发展背景下产生的生态补偿研究新领域。本文基于足迹理论,提出理论碳赤字的概念,对地区间碳补偿费用的核算方法进行了改进,并采用灰色预测模型GM(1,1)预测了2017—2026年东北三省地区间碳补偿费用。研究结果表明:2003—2016年,东北三省的碳排放量总体呈上升趋势,但增速有所放缓,减排工作初见成效;东北三省各省份的碳吸收量呈稳步上升状态,环境保护工作持续推进。2017—2026年东北三省各省份的实际碳赤字均为正值,但实际碳赤字增长速度均呈下降趋势,整个生态环境朝着良性状态发展;东北三省中,辽宁省为绝对碳补偿主体,吉林省和黑龙江省为绝对碳受偿主体,大体上为经济发展水平较高地区补偿经济发展水平较低地区,符合区域协调发展的理念。本文的研究结果能够为东北三省建立和完善地区间碳补偿机制,测算碳补偿费用提供合理参考。
简介:摘要:在当今竞争激烈的商业环境下,公路养护工程企业面临着不断变化的市场需求和技术挑战,需要不断创新以保持竞争优势。项目成本核算和预测是创新项目管理中的关键要素,它们直接影响着项目的可行性和效益。本文基于相关理论,研究了公路养护工程企业项目成本核算与预测方面的创新。本文探讨了技术变革、市场需求、供应链管理等因素的影响,并以实际公路养护工程企业的创新项目为例进行了案例分析。本文为公路养护工程企业在创新项目管理中的成本核算与预测提供了新的思路和方法,为企业在竞争激烈的市场中保持竞争力和可持续发展提供了有益的参考。
简介:摘要:目前,烟草市场越来越复杂,烟草非法交易事件越来越隐蔽,非法手段越来越多,执法人员在处理烟草违法犯罪和日常烟草监管工作中面临巨大困难。在信息爆炸、互联网高度发达的背景下,在“互联网+时代趋势”的召唤下,专卖行政主管部门如何应对时代潮流,如何创新监管方式,探索通过高科技和信息手段适应互联网特征的监管手段,烟草专卖执法人员最大限度地发挥法定职能。
简介:摘要 我国的城投债起源于1992年,至今发展已有三十余年,目前正处于结构调整期。截至2023年底,全国存续债城投公司债数量为2780家,城投债存量规模为11.63万亿元,存续债券17509只,参与发行的的主体数量多、存量规模大,在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素,并通过机器学习手段精准预测发行利率,不仅对金融市场的参与者提供了价值,也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率,对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一,和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象,使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。