简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。
简介:摘要:建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型(问题二)。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型,本题首先运用ARIMA、GM(1,1)和Logistic模型对人口总数进行预测,运用ARIMA和GM(1,1)模型对GDP总量进行预测。其次,通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估,选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型,结果显示,2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好,2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右,并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。
简介:摘要:在快速变化的外部环境条件下,工业企业信息化项目管理的问题。项目的实施往往没有必要的基础和特定的开发任务的选择,没有详细的计划和可能对其结果产生不利影响的项目主要阶段的详细说明。信息系统的创建和实施管理面临着许多问题,如重新调度、工程质量不合格、超出预算成本等。2008年全球金融危机的后果带来了经济观念的修正,尤其是对金融市场能否平稳运转的新一轮怀疑。这种怀疑论的核心是这样一种观点:由于系统外部性的存在,自由市场会经历繁荣与萧条的交替。正如这种市场失灵论所言,只有在偶然情况下,融资和投资决策的社会效益和成本才会相等。本文首先对企业投资项目的财务风险类型进行分析;其次指出产生企业投资项目财务风险的原因;最后基于风险内控给出企业投资项目的财务风险规避建议。