简介：输电网是电力系统组成的一部分,其输电能力及质量对社会经济发展和人们正常生活影响巨大。随着智能电网建设工作的逐步展开,这一条件下的输电网规划日益受到重视。在这里,本文立足于智能电网特点,从多目标输电网规划的必要性入手,对智能电网条件下的多目标输电网规划问题进行了简要分析,仅供学习交流,参考借鉴。

简介：文章提出了一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法。采用最近邻匹配算法构建测试样本峰值特征集与模板样本峰值特征集之间的对应关系。在此匹配关系的基础上,设计了稳健的匹配度准则评价两组峰值特征集的匹配度,并根据最大匹配度的准则判定目标类别。在MSTAR数据集进行目标识别实验验证提出方法的有效性。

简介：针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用Metropolis-Hastings（MH）采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用Kullback-Leibler距离（KLD）指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群（近似真实目标概率分布的粒子群）之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。

简介：雷达在跟踪海面（地面）低空目标时，由于受到多路径反射效应的影响，由目标反射的直接回波和经由海面（地面）反射的反射回波同存在于一个接收天线波束宽度内，从而产生“角闪烁”效应。该文利用直接回波和反射回波之间的多路径时间差与目标高度之间的关系，提出了一种基于目标高分辨一维距离像的测高方法，即通过对高分辨一维距离像进行自相关获得多路径时延差进而估计低空目标的高度。为了提高时域分辨率，避免“栅栏效应”，文中又采用逆Chirp—z变换方法，通过对频域接收信号进行密集采样插值，提高时域目标高分辨一维距离像的分辨能力并改善雷达测高性能。仿真结果验证了本方法的有效性。

简介：低空目标的探测与跟踪是雷达所面临的四大难题之一.本文以高距离分辨率技术为基础,通过理论分析和仿真,寻找一种解决低空目标探测与跟踪的新途径.这是解决低角跟踪的一种新尝试,具有显著的军事效益.

简介：地面目标过滤是机载预警雷达航迹优化的一个重要内容，可以有效地改善航迹质量，该问题实质上是一个空地目标分类问题。在引入联合目标跟踪与分类思想的基础上，研究了一种基于空地目标运动特征差异的目标分类方法。首先，采用包含目标所有可能机动的交互式多模型对目标进行跟踪，然后利用估计的目标运动特征参数和贝叶斯分类器完成两类目标的分类。仿真结果表明，在目标机动条件下，该方法能够对空地目标进行有效的分类。

简介：在天波超视距雷达（OTHR）中,机动目标的多普勒谱展宽,会导致相干积累损失,影响目标检测。传统的时频分析方法将目标回波信号投射到时频域中再通过能量积累实现机动目标检测和参数估计,但该方法在瞬态干扰存在的情况下效果较差且计算量过大。考虑到机动目标和瞬态干扰在时间-频率变化率域中的不同特性,提出了一种基于时间-频率变化率分布（TFRD）的机动目标检测算法,该算法通过TFRD构建时间-频率变化率（T-FR）域,并在T-FR域中进行目标参数估计,可以降低瞬态干扰对机动目标检测的影响。经实测数据仿真验证,该算法可以在瞬态干扰存在的情况下有效地检测出机动目标,而传统的WHT（Wigner-Hough-Transform）算法则由于瞬态干扰影响导致检测错误。此外,该文算法避免了使用Hough变换,减小了运算量,使其可以更好地应用于工程中。

简介：在探地雷达应用中，确定地下目标的介质参数具有重要意义。为了对探地雷达地下目标参数进行估计，提出了将探地雷达偏移处理和时域目标参数反演结合起来的方法，该算法首先通过偏移处理，确定目标的位置和分布范围，然后采用FDTD和随机逼近优化法进行迭代运算估计目标参数。与传统基于频域的方法相比，该方法具有易于实现、处理速度快等优点。并且通过对模拟数据的处理，验证了该方法的可行性。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。

简介：本文应用泵站目标电耗节能技术准确确定泵站的节电潜力，并实现对泵站进行量化节能控制，并给出了该项技术在哈尔滨第三水厂的一个应用实例。

简介：随着高清时代的到来,电视节目无论从视觉上还是听觉上都有了比以往更大的表现空间,粗编节目精编化,精编节目包装化,包装节目精品化。这就对电视节目制作的工艺水平提出了更高的要求。与此同时,留给后期制作的时间却越来越紧迫，

简介：杀伤链方法可以用来分析武器和系统的作战有效性。随着科技的进步,时敏目标在战争中越来越多。无人机在打击时敏目标方面具有固有的优势。作者分析了无人机如何优化时敏目标的打击链,如缩短发现耗时,决策耗时,平台交互耗时和交战耗时。另外,在打击时敏目标的过程中,无人机还能够提高抗反击能力和成功概率。

简介：针对传统算法难以实现对相邻积累回波不连通慢速小目标航迹起始的问题，提出了一种基于Hough变换慢速小目标航迹提取方法。引入目标回波最小外接矩形长宽比（F3）和占空比（F2）对目标回波进行分类处理，在每个分类域中，利用目标回波最小外接矩形长宽比（F3）、占空比（F2）和像素值（F1）三个参量值作为Hough变换加权因子，并运用图像标记技术提取目标回波上述加权因子，通过加权Hough变换提取出每个分类域中的慢速小目标航迹，最后把所有分类域航迹提取结果进行累加，得到最终的SST航迹。仿真结果验证了该算法的有效性。

简介：在当前基于粒子滤波的检测前跟踪（PF—TBD）算法中，通常是利用累积似然比去检测目标，由于能量累积的效果，无法快速检测到目标的消失。针对这个问题，提出了一种新的基于似然比的检测前跟踪方法。该方法运用单个时刻的似然比进行目标有无判别，并结合多个连续时刻的判别结果给出最终的目标检测结果。仿真结果表明，与传统的基于似然比的弱目标检测前跟踪方法相比，该方法能够减小目标出现时的检测延时，并且能够有效地检测到目标消失。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：雷达信号多脉冲长时间积累是提高雷达检测性能的重要手段。当雷达探测高速运动目标时，目标的径向加速度将引起二次距离走动，使雷达检测性能大大降低。针对此问题，提出一种消除距离走动二阶项的新方法。该方法首先对目标回波进行广义二阶Keystone变换，然后在慢时间域通过解线调的思路估计多普勒调频斜率，进而补偿多普勒高阶项，最后对补偿后信号再进行广义二阶Keystone变换，从而完全消除距离走动。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：目标长、宽、高三维几何特征，对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发，根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系，研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征，也可通过任意有限（3～5）个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征，而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了其有效性。

简介：针对航空兵对地攻击作战目标选择,提出了一种基于威胁评估的打击目标分配与优先排序方法。首先,根据任务的意图、目标的战略价值及目标对战机的直接威胁等多种因素在目标威胁评估中的重要性,利用灰色关联分析法对拟打击的地面目标进行威胁评估;然后,根据目标威胁程度与攻击机编队本身情况,采用分群算法对目标进行初始分配,并利用遗传算法、兼顾机群整体优势最大化及目标分配均匀度,得到目标与攻击机编队之间的全面分配方案;最后,结合目标分配方案,综合考虑上级指令、战场情况及目标的威胁程度,给出打击目标优先级排序建议。该方法在航空兵对地攻击作战中,对正确使用兵力和运用火力具有指导意义。

简介：基于目标信号到达不同高轨卫星的时差信息,本文提出了一种空中动目标定位跟踪方法。该方法不仅能够对空中动目标进行定位跟踪,而且同时能估计出目标的航速航向等信息。仿真结果表明了该方法的定位跟踪和航速航向估计都能达到很高的精度,对于高轨卫星对空中动目标定位跟踪的工程化实现具有一定的参考价值。

简介：通信技术是一个以技术为导向的行业，培养具有创新能力的高级技术技能型通信人才是通信高等职业教育的重要任务。目前本学院的通信技术专业正在申请国际IEET认证，该认证首先要确定本专业的教育目标与核心能力。由于教育目标与核心能力决定了专业的培养计划、课程体系、教学大纲、学生管理、学生成效、师资队伍建设、实验室管理等的制定，因此教育目标与核心能力的设定对专业的发展至关重要。本文借鉴国际经验，设定具有国际认可的教育目标与核心能力，并讨论两者之间的关联性，给其他专业申请国际认证提供经验借鉴。