简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能，，以供参考。

简介：摘要随着电网智能化的发展，电力信息系统变得更为复杂，其数据也随之增大，从而引起了各种的数据质量问题，严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素，并在此基础上提出了相应的对策。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据时代背景下，数据中心运维管理工作有了很大进展。大数据技术日益普及，为各行各业生产、管理带来极大便利。在新的信息技术发展趋势下，如何充分发挥自动化运维技术的优势，采取相应的管理策略，对于数据中心未来发展至关重要。文章首先分析了大数据的概念及背景，其次探讨了数据中心自动化运维管理的原则，最后就大数据时代数据中心运维管理策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：电线电缆的检测是一个极为重要的任务，它关系到现代社会中人们的生活和工作。为了保障电线电缆的安全和可靠性，人们需要对其进行准确的检测，以便发现并解决潜在的问题。因此，提高电线电缆检测的准确性和效率是非常必要的。

简介：摘要针对电力行业各单位、部门、专业对大数据的使用场景、需求不同，利用大数据融合技术、报表自动生成技术，设计研发了一套跨部门、跨专业、跨业务的报表自动生成工具，实现了数据应用的自动化和可视化，降低了数据获取、展示的难度，提高了各专业职能部门的工作效率。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。

简介：摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

简介：摘要经过近年的发展，数据挖掘已经形成了很成熟的理论，应用也渗透到各个领域。在最近多年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人们面临的数据量呈现指数增长，传统数据采集的方法和技术面临巨大困难，如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来，已经成为一个亟待解决的重要课题。在电力行业，随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及，电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增，数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。

简介：摘要伴随着我国电力企业的飞速发展，传统的数据统计模式已经无法满足这种发展模式，各种弊端也逐渐显露，不仅统计效率低并且统计效果也无法满足电力企业要求，在电力企业中通过数据统计可以解决生产问题并完善自身业务理论，同时也需要根据统计数据来调节当前生产模式以及作为未来企业发展做出决策的依据，所以传统数据统计模式逐渐限制了电力企业的发展。目前企业的主要任务是寻求一种统计效率高、效果好并且可以通过计算在隐藏信息中找到有效数据的数据统计模式，所以在数据挖掘模式基础之上对传统数据统计模式进行革新是当前电力企业需要重点解决的任务之一。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

简介：摘要网络安全从其本质来讲就是网络上信息安全，它涉及的领域相当广泛，这是因为目前的公用通信网络中存在着各式各样的安全漏洞和威胁。广义上讲，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性和可控性的相关技术和理论，都是网络安全的研究领域。本章主要介绍针对本项目的数据无线传输的安全分析、传输协议的制定、数据安全的方法。

简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：摘要随着科技的逐渐发展，电力营销工作也得到了相应的发展，在电力营销中，数据集成技术也得到了广泛的应用，在电力营销工作中应用数据集成技术，对于数据分析系统的稳定运行起着极为重要的影响。但是在电力营销工作中依然存在着一些问题，这些问题对电力营销行业的发展产生不良影响。本文主要论述了数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用。

简介：摘要能源计量和物资计量是企业管理的数据基础，在信息技术不断发展、企业信息化应用不断深入的大背景下，计量信息系统项目不仅要满足计量管理的基本要求，还必须考虑如何更好的发挥计量数据资源的作用，不断拓展和提升计量信息服务水平，因此基于大数据的计量数据采集与应用就成为新一代信息技术条件下企业信息化的重要课题。

简介：摘要针对电力企业在大数据时代面临的机遇和挑战，提出几点措施，来解决数据治理问题，使电力企业的数据治理和管理的水平提高，更好的接近国际轨道。

简介：摘要我国电力企业普遍存在信息孤岛问题，现有的电力应用系统无法满足突发性查询及决策的需求，在很大程度上影响了决策的效率，造成获取必要的决策信息成本很高。为解决这些问题，本文提出基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的设计方案。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台可以统一数据源，实现全电力企业信息的共享和交换，支持电力企业领导决策分析。

简介：摘要近年来，伴随我国信息技术以及互联网平台的不断发展和进步，使得各个行业逐步进入到信息发展趋势下的网络时代，在电力行业方面，以上所提到的先进技术已经被广泛应用，使得电力行业的自动化系统具备更多的应用形式，并能够积极适应复杂的信息处理需求。本文对电力行业中数据处理中遇到的问题进行详细的分析，并提出针对性的解决策略。