简介：摘要随着我国电力系统的不断发展，继电保护信息不规范的问题日渐凸显。鉴于继电保护信息是电网中重要的数据源之一，国家电网公司“六统一”标准对优化后的保护对信息点表提出了统一的要求。但目前各现场存在大量存量传统保护，此类传统保护对于保护信息没有标准的语义统一。新老保护的交替时期下，对继电保护信息进行规范和统一显得尤其重要。所以，继电保护信息标准化解释库的构建十分必要。

简介：随着计算机和信息技术的高速发展,智能家电设备成为未来趋势。ZigBee是一种低成本、低功耗的短距离无线技术,广泛应用于家庭等无线通信场合。ZigBee网络的AODVjr算法在路由发现过程中,如果有节点移动,那么ZigBee网络要频繁的进行路由发现,会产生大量的无效路由请求（RouteRequest,RREQ）分组。文章针对传统AODVjr算法在路由过程中RREQ过量泛洪问题,为了减少路由开销和延长节点生存时间,提出基于邻居表和节点父子关系的改进的AODVjr算法,通过判断节点邻居关系和父子关系选择丢弃还是接收RREQ。最后通过NS-2仿真分析,验证了改进的算法能有效减少RREQ数量,提高网络性能。

简介：摘要反时限保护是指动作时间与故障电流成反比，此种关系一般使用反时限曲线来表示。而反时限保护的实现一般可以使用查表，曲线拟合，自适应神经元与公式计算等方法。而这些计算中有些使用浮点运算，所以在实际实现中需要进行简化，简化时会带来相应误差。本文主要对复杂的反时限方程的各种实现方法进行分析并计算相应误差，以方便针对不同单片机选择使用的反时限计算方法。

简介：随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.

简介：由于某些因素（网络模型、操作间的资源冲突、数据分析、通信延迟等）的影响,使得数据查询更加复杂。在对数据查询优化搜索的诸多研究中,实践证明,出现的很多算法都有一定的效果,但效果最明显的算法是基于遗传算法的数据查询优化算法。文章从遗传算法的概念入手,对基于遗传算法的查询优化方法以及基于遗传算法的数据查询优化途径进行了分析。

简介：摘要介绍了一种同步旋转坐标系下的单相锁相环软件算法，使用反馈控制的方式来替代传统算法中的滤波器，以消除Park变换中出现的二倍频分量对锁相环性能影响，具有良好的动态响应和稳态特性。

简介：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法，通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标，为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中，详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤，以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面，特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

简介：摘要：本文深入探讨了机电系统中智能控制与自适应算法优化的关键概念与应用。智能控制通过引入模糊控制、神经网络控制和遗传算法等方法，实现系统的学习与适应，为提高机电系统性能提供新思路。自适应算法以实时监测系统状态为基础，通过参数自动调整，应对工作环境和负载条件的变化，提高系统鲁棒性。文章还强调了智能控制与自适应算法的互补性，通过案例展示二者结合应用在智能制造等领域的潜力。尽管面临挑战，如算法复杂性和系统可靠性，但通过算法改进、硬件优化和跨学科合作，可促进机电系统的智能化发展，推动未来工程实践的创新与进步。

简介：摘要预算管理是一个企业内部管理的重要组成部分，对加强内部控制、提高管理效率，提高企业的竞争力都有着非常积极的作用。下面主要围绕电力企业中预算管理的状况问题，以及怎样控制风险进行论述，从而可以帮助企业找到适合有效的预算管理方式，推动电力企业的全面发展。

简介：

简介：摘要在建设工程的管理工作中，工程预算编制管理是其中最为关键的内容，企业要想提高经济效益，增强社会竞争力，必须要重视预算编制工作。电气安装工程在我国近些年的项目建设中具有十分广泛的运用，要想提升电气安装工程施工的质量，为人们提供更优的电力环境，科学的进行电气工程施工预算编制是十分必要的。施工预算编制和施工图预算编制是工程造价管理人员必须具备的基本技能，但是在实际工作中能否正确、科学的运用实施则是重中之重。本文以此为基础，对电气工程施工预算和施工图预算编制进行了研究分析，分别从编制的作用、依据和保障措施三个方面进行了介绍，希望能为未来我国电气工程施工预算编制水平的提升提供借鉴。

简介：　　摘要：在建设项目中，项目预算的编制是一项基础性工作，对前期决策和最终的建安成本影响很大。建设单位需要更加重视这项工作，从整体上控制设计管理和成本管理的方向。不断提高预算编制人员的专业技能，加强市场动态控制，注重设计变更管理，提高结算准确性，有序开展预算编制和结算工作。 

简介：摘要：建筑工程项目的顺利进行离不开预算管理的有效控制，在建筑工程中，预算管理的主要作用是为了对工程建设的成本进行有效的控制，在确保施工质量的同时降低企业的成本支出，避免资金出现浪费。全面预算视角下，建筑工程预算管理与控制存在较大差异，在全面预算视角下，需要结合实际情况制定合理的管理与控制措施。本篇文章主要对全面预算视角进行介绍，总结全面预算视角下建筑工程预算管理与控制存在的问题，探究全面预算视角下建筑工程预算管理与控制优化策略，以供相关人员学习参考。

简介：

简介：2016年6月17日，国网山东省电力公司与济南市政府举行战略会谈，并签署合作协议。双方将进一步相互支持，密切协作，共同推进济南坚强智能电网建设。

简介：摘要随着经济的不断进步与发展，电力自动化产业也在不断的发展与完善，并广泛的运用到电力行业之中，但与此同时，为了适应市场发展的需要，电力监控系统也应逐渐的建立起来并加以完善，以便适应社会发展的需要。在信息化全面到来的时代，如何应对这突如其来的机遇与挑战，对于电力行业来说，电力监控系统就成为首要考虑的问题之一。对此，现代电厂就要加强分析其问题的存因，并在改进的基础上，借助这些问题，对电气监控系统的功能和技术进行反思，努力提高其监控系统的安全性、稳定性及全面性，进而促进电。

简介：针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构（OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS）的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：摘要本文主要针对家庭智能用电管理系统用电优化算法及其应用价值展开深入研究，先提出了方案设计和功能确定、然后结合分时电价，详细论述了智能用电优化算法的改进和优化。最后借助仿真结果和分析，可以节约居民用户用电费用，将用电效率提升上来，进而充分发挥出家庭智能用电管理系统的作用，保证较高的应用价值。