简介：采用KNN算法实现了一种中文专利文献自动分类系统。针对专利文献数据规模过大，分类效率低下的问题，采用修剪样本技术删除冗余样本，提高了分类器的效率。为解决修剪样本导致干扰文献积累对KNN分类性能下降的影响，系统使用信息增益对专利文献进行特征词选择，削弱了干扰文献对KNN分类的作用。实验证明，采用修剪样本技术和基于信息增益的特征词选择能有效缩小训练集规模，提高KNN分类准确率。

简介：摘要衡器是商贸领域中十分重要的器具，同时也是关系到生产企业跟贸易结算等人民切身利益，以此也受到政府的高度重视。衡器依据操作方式主要分为，自动衡器跟非自动衡器。非自动衡器主要是在秤量过程要人员进行操作，自动衡器便是在秤量时不需要人工操作的秤。文章主要对自动非自动衡器分类以及检定进行分析。

简介：摘要：本设计解决了人们在集体活动时会产生大量饮料瓶且乱扔乱放这一环境问题，该设计由控制系统、基于安培力的扫描分拣系统、箱体和微信小程序APP组成。基于安培力的扫描分拣通过检测进入箱体的饮料瓶否为金属来反馈给控制系统，实现对塑料瓶与易拉罐的分拣。回收机适合放置于商场、学校、居民区等人流量较大的公共场所。用户通过手机扫描屏幕上方的二维码，参与活动来获得一定的奖励，从而引导人们自觉回收饮料瓶。

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：摘要：本文强调了垃圾自动分类对垃圾处理的重要性。通过分析目前市场上垃圾自动分类设备存在的问题，设计了一种针对垃圾不同体积分类的自动分类设备。

简介：随着信息化浪潮席卷全球,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理了,自动分类的研究随着时代的需要蓬勃发展了起来。本文首先介绍了自动分类技术的背景和历史发展,然后着重介绍了目前应用最广泛的几种自动分类方法;其后,结合实际研究课题介绍了基于仿人思想的自动分类方法,并对自动分类技术未来发展的方向作了展望。

简介：题目学科分类对海量题库的汇聚和应用有着重要意义。本文提出的二次分类方法能有效提高分类正确率,尤其针对那些容易混淆的学科,作了进一步的优化处理。

简介：黄页分类工作是电话号码簿编辑的主要工作之一。黄页公司一直致力于探索运用计算机技术对黄页数据分类进行自动标引。1998年开始进行人机对话的计算机自动切分工作，现切分结果的正确率达到了60％以上，标引速度达到了每小时1200条。

简介：题目学科分类对海量题库的汇聚和应用有着重要意义。本文提出的二次分类方法能有效提高分类正确率，尤其针对那些容易混淆的学科，经过进一步的优化处理，取得比较显著改进效果。

简介：在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方法,阐述了一种基于表模型的分类算法——TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。

简介：摘要：随着人口的不断增长和经济的快速发展，生活垃圾的数量随之激增。垃圾分类处理是城市可持续发展战略的重要组成部分，垃圾是一种错位的资源，对不同特性的垃圾进行回收利用是有益的。垃圾分类不仅可以提高垃圾回收效率，还可以美化城市面貌，保护环境，实现资源最大化，实现社会、环境、经济的共赢。近年来，垃圾分类得到了政府的广泛关注。

简介：中文文献数据库中存在大量的分类号与关键词（或主题词）对应的人工标引记录。通过对这些标引记录信息进行聚合处理,可以实现计算机自动编制分类主题词表。作者比较了两种分类主题词表的编制模式,讨论了机编分类主题词表的优势,针对机编分类主题词表已有的成果——知识库的不足之处提出改进方案。改进方案在小规模测试集中取得了良好的效果。文章最后还分析了将机编分类主题词表技术应用于新一代《中国分类主题词表》升级改造的良好前景。

简介：摘要本文对变压器油试验废油的收集处理现状进行分析，利用光电颜色控制原理，提出了一种试验废油自动分类回收的新装置，介绍该装置实现方式、功能及特点等

简介：本文针对传统公安情报工作中的不足,介绍了情报自动分类原理,结合多Agent思想构建了基于支持向量机的公安情报自动分类系统模型。

简介：摘要：随着科技的不断发展和应用范围的扩大，无人机在军事、农业、物流等领域的使用越来越多。无人机巡检技术是目前国内外研究的重要方向之一，其主要目的是通过对目标区域进行飞行拍摄图像获取信息，以达到对目标区域的监控与分析的目的。本文的主要工作是对无人机巡检数据进行精确定位及快速准确地分类算法的研究。首先介绍了无人机巡检系统的组成以及相关理论知识；然后针对无人机巡检系统中存在的问题进行了分析并提出了相应的解决方案；接着根据需求设计了一套无人机巡检数据快速准确分类软件，该软件能够实现对无人机巡检数据的快速准确分类，并且可以满足用户的需求。最后将软件进行测试验证，结果表明该软件具有较高的精度和鲁棒性，且能满足用户的要求。因此，该软件具有一定的实用价值。

简介：摘要：藏文是中国的少数民族语言之一，具有独特的语音、文字和文化特点。随着信息技术的快速发展，对藏文文本进行自动分类和处理成为了一个重要的研究领域。传统的基于规则和特征工程的方法在面对大规模的藏文文本数据时存在一定的局限性。文旨在基于深度学习的方法，提出一种基于Word2vec模型藏文文本的自动分类方法，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：

简介：文本自动分类是搜索引擎研究领域的一个新热点。立足于实验性的小型搜索引擎，整合免费资源和多种开源工具，快速构建一个可供学校实验室科研、教学使用的文本分类器，并通过实验验证了方案的可行性。

简介：

简介：摘要改革开放以来我国各行各业均取得了前所未有的发展，人们的生活水平也获得了巨大的提升，在这样的背景下对电力的需求也在逐年上升。本论文的主要内容就是对配网自动化终端常见缺陷分类方法的简要分析，希望能够为配网自动化终端缺陷分类研究做出一定的贡献，提升供电系统运行的稳定性。