简介：摘要：随着工业化进程的不断迈进，各行各业已逐步摆脱手工作业，以数据为关键生产要素，向自动化、数字化和智能化的向发展，数据逐渐被视为一种资源，数据储存与分析越来越受到重视。航空发动机维修作为装备保障的重要组成部分，是事关我军保障力、战斗力的重要因素，长期以来由于大量使用纸质作业记录卡，造成企业产生的大量数据难以利用的局面。本文以在线测量技术为牵引，以数字化工卡为抓手，以提升航空装备综合保障能力为目标，推进维修作业模式的数字化转型，实现维修作业过程中数据的采集、清洗、管理、输出的全过程管理。助力企业加快构建既与“数字化工厂”理念相衔接，又符合航空发动机修理行业特点规律的数据管理技术，推动数据利用和运营效率大幅跃升，从而全面提升企业核心竞争力。

简介：摘要：深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就，并且在各种应用中广泛使用。然而，尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色，但仍然存在性能优化的需求，特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用，并提出性能优化策略，以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论，我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题，并提出解决方案，以便更好地满足各种应用场景的需求。

简介：摘要：深度学习已经在图像识别领域取得了显著的成就，并且在各种应用中广泛使用。然而，尽管深度学习方法在处理复杂的图像数据方面表现出色，但仍然存在性能优化的需求，特别是在大规模和实时应用中。本文旨在探讨深度学习在图像识别中的应用，并提出性能优化策略，以应对诸如计算资源需求、模型复杂性和实时性等挑战。通过深入分析和讨论，我们将揭示深度学习在图像识别中的关键问题，并提出解决方案，以便更好地满足各种应用场景的需求。

简介：摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

简介：摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

简介：  摘要： 引言 煤炭是我国重要的能源资源之一，而输送煤炭的输煤皮带则是实现高效输煤的关键设备。然而，传统的输煤皮带监测方式存在着诸多问题，如人工巡检耗时长、效率低下、检测误差较大等。为了解决这些问题，近年来，研究人员开始探索利用计算机视觉技术和人工智能算法来构建输煤皮带智能巡检系统。其中，图像识别和处理技术在输煤皮带智能巡检系统中扮演着至关重要的角色。本论文将介绍一种基于深度学习技术的输煤皮带智能巡检系统，以提高其图像识别的准确性和实时性。

简介：摘要：随着铁路的不断发展，铁路客车作为重要的公共交通工具，在保障人们出行时也面临着日益复杂的故障问题。为提高客车运行故障图像监控系统（TVDS）的检修效率，本文基于机器视觉技术，研究了一种客车故障图像识别与分类算法。通过对客车各个部件的故障图像进行深入分析和学习，本研究构建了一套高效准确的图像识别与分类系统，实现了对客车故障的自动诊断与分类。该系统具有较强的实用性和可扩展性，为客车维护提供了新的解决方案。

简介：摘要：计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展，计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而，计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题，如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此，本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要计算机人工智能识别技术是生活中较为常见的智能技术，可以准确的扫描商品信息，计算商品价格；也可以通过鉴定声音、指纹、脸部特征确定用户身份，为人们的生活提供了巨大的便利。可以说，人工智能识别技术是计算机技术的一次伟大革命，促进计算机向着自动化、智能化的方向发展。我们应不断研究人工智能识别技术，并提高相关技术的科技含量，将人工智能识别技术与其他技术结合使用，使其在应用中得到不断的完善和创新，以早日达到世界领先水平。

简介：摘要随着科学技术快速发展，人们也不断由最开始的工具运用逐步变成工作与生活以及学习中不可或缺的部分。然而计算机中最关键的成分人工智能，因为人们非常喜欢改系统的数据处理方式。即便人工智能具有实效性好、发展空间大的特点，但是就技术层面而言一样具有很多不足。此文简单分析了现阶段计算机人工智能识别技术的运用，并且进一步研究了人工智能识别技术的应用瓶颈，希望能够在一定程度上促进计算机行业的进一步发展。

简介：摘要随着科学技术快速发展，人们也不断由最开始的工具运用逐步变成工作与生活以及学习中不可或缺的部分。然而计算机中最关键的成分人工智能，因为人们非常喜欢改系统的数据处理方式。即便人工智能具有实效性好、发展空间大的特点，但是就技术层面而言一样具有很多不足。此文简单分析了现阶段计算机人工智能识别技术的运用，并且进一步研究了人工智能识别技术的应用瓶颈，希望能够在一定程度上促进计算机行业的进一步发展。

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：摘要:随着科技的发展，计算机视觉在人脸识别当中的应用越来越广泛，并且在实际投入使用的时候需要根据实际的需求制定相应的应用策略，计算机视觉人脸识别技术在高校计算机专业中是相当重要的内容，大多高校在实际投入工作的时候进行了相应的研究，并且加大了相关课程的设置力度，除此之外，也在不断地培养师生的专业能力。文章当中主要对计算机视觉在人脸识别领域当中的应用情况进行了分析。

简介：目前我国对于计算机图形图像处理技术仍有非常广阔的应用前景。同时，随着计算机图形图像处理技术的不断发展，会有越来越多的领域可以应用的其技术优势带来的方便和快捷。因此，本文通过对当下计算机图形图像处理技术进行理论分析，同时，对其在图形学处理技术中的实际技术优势进行分析。并以此对其在各个领域的实际应用方向进行探讨。分别分析了计算机图形图像处理技术在工业、医疗、艺术创作以及地图绘制等具体工作中的实际应用技巧。

简介：摘要：科学技术的发展推动了计算机技术的长足进步，尤其是社会进步，使社会大众提出了越来越多精神层面的需求，由此，对计算机技术也提出了越来越高的要求。计算机图像处理技术对图像中的噪点、边缘等进行处理，可使图像变得更为完美，进一步满足人们追求完美的需求。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对计算机图形图像处理的关键技术提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：本文旨在深入探讨计算机图形图像处理技术在不同领域的应用。随着计算机技术的不断发展，图形图像处理在视觉识别、医学影像、娱乐产业等多个领域展现出广泛的应用前景。通过对计算机图形图像处理技术的基本概念和原理进行介绍，并结合实际案例分析，本文旨在为读者提供对该技术应用的全面理解。

简介：摘要：本文针对高性能图像处理与计算机视觉技术进行研究，通过综述相关文献和研究进展，分析了该领域的关键问题和挑战。在此基础上，整理了目前的研究内容与方法，并提出了未来的研究方向和展望。本文旨在促进该领域的进一步发展与应用，提高图像处理与计算机视觉技术的性能和效果。

简介：摘要：图像处理技术是计算机视觉技术的重要组成部分，与传统的计算机视觉算法相比，其具有运算速度快、运行效率高、运算精度高等特点。随着科技的发展和人们生活水平的提高，图像处理技术也得到了快速发展，使得图像处理技术在各行业领域得到了广泛应用。基于计算机视觉算法的图像处理技术主要是利用计算机和图像处理技术对图像进行分析和处理，从而提高图像信息处理效率和准确性。该文主要从图像的获取、分割和提取、优化、跟踪等四个方面，对基于计算机视觉算法的图像处理技术进行研究。通过对该技术进行研究，能够提高人们生活水平，推动社会经济快速发展，从而为人们提供更多便利。

简介：摘要：我国国土面积广大，农作物众多，农作物病害是制约农业发展的主要因素之一，准确、高效地识别病害对于保证农作物的正常生长具有重要的意义。计算机视觉技术对加速农业现代化建设、提高生产效率影响深远。本文就基于计算机图像处理技术的作物病害等级检测进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文旨在研究和应用基于计算机视觉的图像处理与图像增强技术。通过对图像处理的基本概念进行介绍，并探讨了计算机视觉在图像处理中的重要性。然后，重点讨论了图像增强技术的原理和方法，包括图像滤波、对比度增强、图像去噪等。通过实际案例分析，展示了这些技术在各个领域的应用，如医学影像、无人驾驶和安防监控等。最后，总结了研究结果，并提出了未来的发展方向和应用前景。