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  • 简介:学习了因式分解,感觉掌握如何呢?分解因式时会出现错误吗?为了帮助大家学好因式分解,现就分解因式易出现的一些错误剖析如下。1.忌有而不提

  • 标签: 分解因式 因式分解 错误剖析 学习
  • 简介:因式分解是初中代数的一种重要的恒等变形.分组分解法是提公因式法、公式法的综合运用,这种方法灵活性较大,技巧性较强,只有分组分得合适,才能达到因式分解的最终目的.下面归纳一些常见的分组方法与技巧,共同学们参考.

  • 标签: 分组分解法 因式分解 初中 代数 恒等变形 数学
  • 简介:在阐述目前水泥工业自动控制技术发展现状的基础上,分析了新型干法水泥生产中预分解分解炉温度的影响因素,提出了分解炉温度模糊控制器设计方法。仿真实验结果表明,采用该方法可获得理想的控制效果。

  • 标签: 预分解窑 分解炉温度 模糊控制 温度控制
  • 简介:利用构造性的方法证明了实方阵空间上的相容矩阵范数均可延拓到复方阵空间上。

  • 标签: 矩阵范数 谱半径 范数延拓
  • 简介:本文利用模糊图与矩阵的对应关系建立起模糊图运算与矩阵代数的联系,从而得出模糊图的一些代数结构

  • 标签: 简单模糊图 半群 准群
  • 简介:矩阵的等价、相似与合同是矩阵之间的三种重要的等价关系,按照这三种等价关系可将矩阵作相应的分类,由此产生了矩阵的各种标准形,每种标准形都是该等价类的最简形式。当面临的问题复杂、抽象,感到无从下手之时,可尝试先对标准形解决,再根据矩阵的一些在等价、相似、合同关系下不变的性质,比如相似矩阵有相同的特征值,将一般矩阵问题转化成标准形问题处理。通过例子说明:应当运用化归思想,借助矩阵的相应标准形可以解决有关矩阵的问题。

  • 标签: 矩阵 标准形 等价 相似 合同 若尔当块
  • 简介:在任何企业和组织里面,只要存在分工,就会有矩阵的存在。中国人不太喜欢矩阵,很多人也不太适应矩阵,但事实上,矩阵无所不在。

  • 标签: 矩阵管理 中国人 企业 分工
  • 简介:从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

  • 标签: 灰度共生矩阵 纹理特征 图像检索
  • 简介:设M为n阶复矩阵,则M可唯一地表示为M=A+Bi,A,B为n阶实矩阵称2n阶矩阵为MR=为M的实表示矩阵。本文刻化了M与MR之间的独特性质,这在矩阵理论上有一定的意义

  • 标签: 实表示矩阵 特征多项式 最小多项式 不变因子
  • 简介:矩阵A~n的方法左敬亮,吕云生在高等代数的理论及一些应用中,经常遇到求矩阵An(n为自然数)即n个矩阵A之积,而在一般教科书中对An的求法都没有具体介绍,本文介绍几种常用方法,供教学和学习参考.1、归纳法此法是用数学归纳法来证明一些等式用数学归纳法?..

  • 标签: 特征多项式 数学归纳法 矩阵A 二项式定理 密尔顿 特征向量
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:为了进一步讨论模糊集与布尔矩阵的关系,引入了模糊矩阵套及其运算的概念,获得了模糊矩阵分解定理Ⅱ和定理Ⅲ.此外,建立了模糊矩阵表现定理,并得到模糊矩阵集合与其一个商积之间的同构映射.

  • 标签: 模糊矩阵 矩阵套 分解定理 表现定理
  • 简介:Hermite矩阵矩阵理论中处于重要的地位,它一方面是实对称矩的自然推广,另一方面它在复矩阵Mn(C)中地位相当于实数在复数C的地位,本文主要从Hermite矩阵的性质,判定定理,正定性和Hermite矩阵不等式四个方面讨论Hermite矩阵.旨在使学生对Hermite矩阵有一个全面深刻地理解,对学习线性代数有一定的指导作用。

  • 标签: HERMITE矩阵 正定性 特征值 酉矩阵
  • 简介:在线性代数中,有关矩阵秩的等式证明不但是书中的难点,更是其中的重点和内容核心之一。也是研究生数学入学考试的重要内容。本文归纳了有关矩阵秩的等式证明方法,从而有助于掌握握有关矩阵秩的证法和求法。

  • 标签: 矩阵秩 等式证法 线性代数 解向量 矩阵等价
  • 简介:在高清概念日渐深入人心的今天,作为央视的合作伙伴,松下推出了六款等离子电视和四款液晶电视新品,形成了强大的高清电视矩阵,充分展现了自己的实力。

  • 标签: 新品 松下 矩阵 AV 等离子电视 合作伙伴
  • 简介:网页等级(PageRank)是一个反映网页重要性的数值.当一个网页A连向另一个网页B的时候,A就等于给网页B投了有效的一票.一个网页接受的票越多,这个网页就越重要.同时,给网页B投票的网页本身的等级也决定了该选票的重要性.Google通过每张选票本身重要性和得票多少来计算一个网页的级别(重要性).Google的核心就是计算每一个网页的等级(即PageRank).本文主要介绍Google矩阵的定义和产生,解释PageRank的一些相关概念,证明Google矩阵及其第二特征值具有的一些性质,并简要介绍这些性质的应用.

  • 标签: 网页分级Google矩阵 搜索引擎 链接 特征值