简介：随着信息化的不断推进，企业的经营管理越来越依赖IT系统。在这种情况下，广电网络行业要对日益庞杂的IT系统进行合理有效的管理，前提是要对IT系统实施全面的系统监控，建设全方位、集中的IT综合监控平台。为了及时地、准确地、全面地把握信息系统的异常情况，需要将独立的监控系统进行整合，形成全方位的集中监控体系，提高运维效率。

简介：结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。

简介：摘要天地图作为地理信息公共服务平台，随着其数据融合技术的应用不断深化，实现了“超链接”和“服务聚合”的方式无法实现的跨越省和市的地理实体，进行对地理相关信息的查询，以及综合统计分析等应用。对于以省市级为级别，来推进基础没施与服务软件同数据的融合，实现信息资源更加深层次的集成与协同，为调动分布式资源调度奠定了基础。

简介：摘要：人工智能对人们生活的影响将会和电力系统一样，而且对人们的数字体验生活具有主导作用；大数据与新能源类似，它能够让服务更好的把握用户的需求变化，从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。

简介：摘要：数据治理是矿山智能化建设的核心问题。”“矿山数据标准化存在一些难题，如缺少行业标准规范、生产设备接口不统一、‘数据孤岛’问题突出、通信接口与协议不统一、网络及生产装备安全性无法保障。”

简介：摘要：进入二十一世纪，随着社会经济水平的提升，带动了我国科学技术水平的进步。目前，由于网络中涉及大量重要数据及隐私信息，若缺乏有效的安全保障技术，势必会引发严重的混乱和损失，为此一种数据融合技术得到广泛应用。在网络安全管理中应用数据融合技术，有助于弥补传统安全技术缺陷，利用全新融合模型满足安全管理目标，文章优先分析网络安全管理问题，简要介绍数据融合技术内容，在此基础上针对实际提出应用模型设计，以挖掘数据融合技术潜力，竭力为网络安全管理提供技术支撑。

简介：摘要：随着科技的发展和人类工业化进程的不断推进，电力资源的应用范围不断扩大，一旦出现故障后将严重影响人类的生产和生活。由于电力系统的应用范围极广，一旦遇见供电不稳或者扰动时，电力系统的保护装置需要快速地确定故障位置并对故障区域进行隔离，避免故障范围的进一步扩大。因此对电网系统的数据处理速度和精度要求极高，由于电网系统的数据量极大，而目前电网系统的网络通信方式多样、通信逻辑复杂，导致系统在工作过程中出现了通信效率低、滞后性大的不足，严重影响了供电网络的正常运行。

简介：国家信息化快速发展，大数据应用越来越广泛和深入，在建设工程领域中如何实现大数据与工程造价有效融合是需要关注的。根据工程造价体系中信息数据的类别和特点，并通过建立框架体系、解决信息不对称问题、大力发展大数据标准化、加强政府引导、推行BIM技术等一系列措施来实现大数据与工程造价实体经济有效融合，实现工程造价信息资源共享。

简介：为提高光电平台的控制性能和稳定性,以平台反馈回路所用的光纤陀螺传感器为研究对象,对光纤陀螺角速率的历史输出、当前量测以及随机漂移进行融合补偿。采用双自回归模型确定了光纤陀螺时间序列输出的自回归多项式和光纤陀螺随机漂移的自回归关系。以陀螺当前输出为量测量,结合卡尔曼滤波算法将陀螺历史输出和历史随机漂移融合进状态方程,并进行随机漂移在线估计补偿。实验结果表明,光纤陀螺随机漂移的AR模型能达到90%拟合效果,经卡尔曼滤波补偿后随机漂移能降到1/10。该方法能很好地抑制光电平台三个框架轴光纤陀螺的随机漂移,补偿率为80%~90%。

简介：摘要智能电网是电力行业发展的必经阶段，在实际运行的过程中，智能电网的运用必定会产生大量的数据信息，针对这类信息进行集中管理形成有效的数据库。而由于电网运行的过程中产生的数据量较大，如果采用人工分析的方式不仅会降低数据应用的时效性，还会造成大量的人工投入。此时，就突出了数据融合技术的重要作用。数据融合技术可以对海量信息进行分析与处理，可以更加直观的找出数据中的异常现象，实现对电网运行质量的有效监测，这对提升电网的规划可靠性具有积极作用。

简介：摘要资产台账、设备运行状态、用户信息等分布于各个层面的配电网数据，被全部采集聚集起来能发挥多大的效能？建设信息化、自动化为特征的智能电网，充分发挥现有资源的能力，将电网现场设备监控与生产管理信息系统检修应用有效地结合在一起，从而保证供电的可靠性、稳定性。基于此，本文主要对营配贯通的低压数据融合应用进行分析探讨。

简介：摘要现阶段建筑工程行业所面临的挑战比较严峻，技术上的滞后使得建设质量与生产效率等都存在一些问题，制约着建筑行业的发展。信息技术的应用不仅可以解决上述问题，还能提升工程管理水平，顺应大数据时代对建筑行业发展提出的新的要求。

简介：摘要：20世纪70年代，美国海军偶然发现，将多个独立声呐的信号数据融合在一起时，能够更加准确地探测出敌人的位置，从此，数据融合技术开始出现在人们的视线里。而今，数据融合技术被广泛应用，已成为自动化领域的重要研究热题。随着船舶系统自动化程度的提高，数据融合技术在船舶自动化方面有着很大的应用前景和研究价值。本文主要介绍了数据融合技术在船舶信息综合处理、航海避碰决策系统、船舶故障诊断、岸船一体化系统中的应用方法和未来发展趋势。

简介：【摘要】我国对空管自动化系统的需求是必不可少的。然而监视数据融合的处理是整个空中交通管制自动化系统的重要基础，实现ADS-B与多雷达的有效融合是保障民航安全性必不可少的技术。本文先分析雷达与ADS-B的区别，然后逐步分析空管自动化系统中多雷达与ADS-B数据融合的方法。

简介：摘要随着光伏发电系统大力发展并投入运行，光伏系统故障诊断成为急需解决的问题。为了提高光伏电站的使用效率，根据光伏电站的特点，本文设计了一种基于无线传感器网络和多路数据融合技术的光伏电池组件监控系统。通过传感器节点采集单块电池组件的瞬间电压、电流和温度，并对这三类数据实现初级数据融。通过基于残差值的数据包解析算法分析各块电池组件的运行数据，以判断电池组件是否正常工作，为光伏电站的维护和管理提供有效的信息。

简介：摘要随着网络购物迅猛发展，人与人之间的物品交流越来越频繁。由于一些人自觉或不自觉地在包裹中参杂一些违禁品，如果发生漏检或错检，将对人民安全和国家安全造成威胁。本论文主要研究安检设备中X射线检测信息和电子鼻气（液）体检测信息对同一个检测对象的特征识别。设计电子鼻气（液）体检测系统，通过大量的实验，设定响应信号基础强度为80mv为预警值对危险性气液体报警。利用建立的信息融合系统对五种不同的包裹进行检测，对其有无危险品进行判断。

简介：摘要随着科技的不断进步，传统测量手段因其误差大、效率低、精度差等问题，难以满足现代测量的需要，而各种先进的测量技术具有定位精度高、测量速度快、作业效率高、操作简便等优点，被广泛应用在各种测量中。本文主要对大地测量数据融合模式进行了简要的分析。

简介：

简介：为提高车辆行驶过程中的轨迹和姿态控制精度,需将同质车载传感器的测量值进行数据融合,以此获取高精度的关键控制变量。将司南高精度定位、VBox和车辆CAN总线所测得的车辆航向角数据,使用基于相似度的数据融合算法,对测量结果进行数据融合,并分别计算各个数据融合源、数据融合最终值与选定的参考目标值之间的误差。结果表明,数据融合最终值的误差限为0.23°,分别小于数据融合源的0.8°、2.1°和2.7°,精度均高于其它数据融合源。

简介：摘要研究目的基于专家主观信息在当前土地评估中的关键作用，将专家信任度和评估数据的主观信息进行分组合并，提高评估结果的准确性和可信度。研究方法基于模糊测度理论，分析土地评估中“专家信息”整合中需要解决的问题，建立融合准则和信息融合模型。研究成果推导了专家评估信息融合的基本算法，并对专家评估信息进行了有效建模和集成，并将其应用于实际的土地评估中。研究结论该方法可以提高专家主观评价的可信度，提高评价的准确性，挖掘和利用更高层次专家信息的价值。