简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：数据融合是船舶企业在智能制造时代提高设计与生产能力和实现全面质量管理过程中必须解决的问题,数据融合层的建立和有效实施有助于确保产品开发和生产过程的高效率和经济性。针对中国造船行业数据融合活动的特点及面临的挑战,讨论目前造船行业数据融合存在的主要问题,提出面向信息化与工业化深度融合的信息化框架。结合国内某船厂项目的实际运转情况,介绍该体系模型的运行实例。

简介：摘要伴随电力企业的快速发展，以及信息化时代的到来，GIS平台的建立，使电力企业在生产过程中，能够打破企业与用户之间的隔阂，以实现配网数据的精细化管理。GIS平台能够有效的解决营配数据存在的问题，支持营销业务，以及用电信息的采集系统，进而实现营配数据的共享，为电力企业获得精准、可靠的数据信息，使我国电力企业朝更好、更快的方向发展。本文主要介绍了数据融合原理和解决了数据融合过程中存在的问题，最后制定了具体数据融合流程实现数据可视化。文章对营配贯通的低压数据融合应用进行了研究。

简介：基于S-100的产品规范为各类用途的海上产品和服务提供了生产和应用标准。然而,S-100产品规范在开发编制过程中未充分考虑产品之间的互操作问题,会导致终端应用在＂S模式＂下处理S-100数据时出现要素和图示的混乱。依据IHO互操作目录规则,从基于航行用途的产品预置模式和融合等级两方面,说明S-100产品数据的融合处理方法,为互操作问题的解决提供思路。

简介：摘要随着社会进步、科技发展，国家电网建设规模逐渐扩大。电力公司逐步实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用，进一步提升协同效率和供电服务水平，全面推广95598客户报修定位、故障研判指挥、停电计划安排、业扩报装辅助制定、线损管理等协同业务应用，不断提升供电服务品质，促进公司专业管理和对外服务水平的全面提升。

简介：随着信息化的不断推进，企业的经营管理越来越依赖IT系统。在这种情况下，广电网络行业要对日益庞杂的IT系统进行合理有效的管理，前提是要对IT系统实施全面的系统监控，建设全方位、集中的IT综合监控平台。为了及时地、准确地、全面地把握信息系统的异常情况，需要将独立的监控系统进行整合，形成全方位的集中监控体系，提高运维效率。

简介：摘要天地图作为地理信息公共服务平台，随着其数据融合技术的应用不断深化，实现了“超链接”和“服务聚合”的方式无法实现的跨越省和市的地理实体，进行对地理相关信息的查询，以及综合统计分析等应用。对于以省市级为级别，来推进基础没施与服务软件同数据的融合，实现信息资源更加深层次的集成与协同，为调动分布式资源调度奠定了基础。

简介：国家信息化快速发展，大数据应用越来越广泛和深入，在建设工程领域中如何实现大数据与工程造价有效融合是需要关注的。根据工程造价体系中信息数据的类别和特点，并通过建立框架体系、解决信息不对称问题、大力发展大数据标准化、加强政府引导、推行BIM技术等一系列措施来实现大数据与工程造价实体经济有效融合，实现工程造价信息资源共享。

简介：摘要智能电网是电力行业发展的必经阶段，在实际运行的过程中，智能电网的运用必定会产生大量的数据信息，针对这类信息进行集中管理形成有效的数据库。而由于电网运行的过程中产生的数据量较大，如果采用人工分析的方式不仅会降低数据应用的时效性，还会造成大量的人工投入。此时，就突出了数据融合技术的重要作用。数据融合技术可以对海量信息进行分析与处理，可以更加直观的找出数据中的异常现象，实现对电网运行质量的有效监测，这对提升电网的规划可靠性具有积极作用。

简介：摘要随着光伏发电系统大力发展并投入运行，光伏系统故障诊断成为急需解决的问题。为了提高光伏电站的使用效率，根据光伏电站的特点，本文设计了一种基于无线传感器网络和多路数据融合技术的光伏电池组件监控系统。通过传感器节点采集单块电池组件的瞬间电压、电流和温度，并对这三类数据实现初级数据融。通过基于残差值的数据包解析算法分析各块电池组件的运行数据，以判断电池组件是否正常工作，为光伏电站的维护和管理提供有效的信息。

简介：摘要随着科技的不断进步，传统测量手段因其误差大、效率低、精度差等问题，难以满足现代测量的需要，而各种先进的测量技术具有定位精度高、测量速度快、作业效率高、操作简便等优点，被广泛应用在各种测量中。本文主要对大地测量数据融合模式进行了简要的分析。

简介：为提高车辆行驶过程中的轨迹和姿态控制精度,需将同质车载传感器的测量值进行数据融合,以此获取高精度的关键控制变量。将司南高精度定位、VBox和车辆CAN总线所测得的车辆航向角数据,使用基于相似度的数据融合算法,对测量结果进行数据融合,并分别计算各个数据融合源、数据融合最终值与选定的参考目标值之间的误差。结果表明,数据融合最终值的误差限为0.23°,分别小于数据融合源的0.8°、2.1°和2.7°,精度均高于其它数据融合源。

简介：摘要研究目的基于专家主观信息在当前土地评估中的关键作用，将专家信任度和评估数据的主观信息进行分组合并，提高评估结果的准确性和可信度。研究方法基于模糊测度理论，分析土地评估中“专家信息”整合中需要解决的问题，建立融合准则和信息融合模型。研究成果推导了专家评估信息融合的基本算法，并对专家评估信息进行了有效建模和集成，并将其应用于实际的土地评估中。研究结论该方法可以提高专家主观评价的可信度，提高评价的准确性，挖掘和利用更高层次专家信息的价值。

简介：为解决当前WSN数据误差追踪算法中存在的算法鲁棒性不强,区域融合困难,以及传输链路抖动严重的不足,提出了一种基于块融合机制的WSN数据误差追踪算法.首先基于块融合方式,通过中央控制节点之间拓扑位置关系,有效实现对数据传输过程中的误差轨迹追踪,且能够采用矢量化方式来改善数据传输质量;随后采取能量排序的方式构建传输阈值,并利用该阈值实现对传输过程中的数据进行均衡化,且能够进一步实现周期内的中央控制节点性能的扫描,从而改善了因块区域间数据链路抖动而引起的传输误差.理论分析和仿真实验均表明：与当前常用的超混沌数据追踪算法（HyperChaosDataTrackingalgorithm,HCDT算法）相比,文中算法能够更有效的降低数据传输抖动的同时,且具备更小的区域融合误差与更高的误差追踪效率.

简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：摘要为提高火灾预警系统的及时性和准确性及减少预警系统布线繁多、线路复杂等问题，采用物联网技术及LabVIEW虚拟仪器开发一套智能识别火灾模型。首先监测各传感器，对异常情况分析报警，用模糊理论和D-S证据理论算法对同质传感器和异质传感器进行融合，确定火灾概率进行火灾报警。经过试验证明，拥有监测分析和融合多传感器信息两部分的火灾预警系统能够准确对火灾预警，比用单一传感器进行火灾预警更准确，更灵敏，抗干扰能力强。

简介：摘要大数据技术强大的数据处理能力能够更加高效地配置交通资源，灵活应对各种突发性交通问题。当前，交通信息推动大数据与交通运输的融合发展。在这个发展的时代里，人们对交通方面的需求也逐渐增加，间接推动了交通信息和大数据的融合，从而实现智能化的交通发展。本文首先阐述了大数据技术的概念，然后对交通信息与大数据的联系与作用进行了分析，并对交通信息与大数据的具体融合进行了论述，推动了交通领域的发展。

简介：摘要随着大数据时代的到来，社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化，这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时，也带来了更多地挑战，从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与发数据的发展来看，尽管早已走进人们的实现，但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。基于此，本文对人工智能大数据和云计算的融合发展进行分析讨论。

简介：摘要随着社会的发展，我国的科学技术水平有了较大的提高，遥感技术取得了较大的发展，遥感数据信息量大大增加，多源遥感应用数据的分辨率问题已经为最重要的问题。多源遥感数据具有互补性的特点，但是目前多源遥感数据的应用具有冗余性。单元遥感数据在获取数据方面已经不能满足当今社会的需求。多源遥感数据的应用极大地减少了数据处理的总量，还能实现数据整合，实现遥感数据处理方法的融合。本文从航测内业遥感影像数据融合概念入手，分析、探讨了航测内业中遥感影像融合的多种方法，希望本文的研究能够推动航测内业中遥感影像数据融合方法向着更加完善的方向发展。