简介:摘要本文根据世界投入产出表的相关数据,从全球价值链的视角构建出相应修正的显性比较优势指数,并以此为基础对中日制造业的国际竞争力进行了研究和分析。最终比较结果显示中日制造业具有一定的显示性比较优势,且正在不断增长;起初,中国制造业的竞争力小于日本,但差距不断减小并将其反超;中国制造业具有显示性优势的产业大多集中在技术水平比较低的部分,而日本则主要集中在技术水平比较高的部分;两国技术水平比较高的制造业均在上升,而技术水平比较低的正在下降;中国低技术制造业保持在较高的竞争优势,日本则相反;两国低技术制造业均能成功融入全球价值链,不过中国要低于日本;中国的中高技术制造业正在不断上升,而日本始终保持较大的竞争优势。
简介:摘要随着素质教育的推行,我国教育事业兴起了许许多多新的教学模式,小组合作学习作为一种新型的教学模式同样受到了老师和学生的好评。小组合作学习模式有效地提升了学生对英语学习的热情和积极性,但我们也不可避免地发现了一些小组合作学习模式在实际教学应用中出现的问题,而这些问题也制约了小组合作学习在英语教学中的发展,所以我们必须针对出现的问题提出相应的解决策略,保证小组合作学习模式在初中英语教学中的课堂效率。
简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。