简介：摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检，基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法，然后分析了指针和字符的提取算法，最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明，本文提出的方法适用于电力仪表识别。

简介：摘要电力规划是在给定的负荷值和电源规划的基础上，结合当前的电网结构，设计最合理的线路对电网进行扩建或改进，在保证电力系统安全稳定的前提下，最大程度地降低电网运行成本，提高电网配电、输电和用电的效率，有效降低电网线损率，提升电网运行的经济性。遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法都存在着一定的不足，通过结合三种方式对遗传算法进行改进，对于电力规划目标的实现有着重要作用。基于此，本文就改进遗传算法在电力规划中的应用进行分析，首先概述了遗传算法，阐述了电力规划中主要算法以及电力规划数学模型，对改进遗传算法在电力规划中的应用进行了探讨分析。

简介：摘要快速准确定位电厂中地下电力电缆故障位置，对电厂的安全稳定运行具有重要意义。本文提出一种电厂电力电缆双端故障定位新方法，通过提取故障行波后进行经验模态分解分解，识别故障行波的高频分量，然后通过Teager能量算子计算高频分量，即一阶本征模态函数的瞬时能量峰值，最后通过双端定位法根据信号中最大峰值点确定电缆的故障位置。仿真结果表明，本文所提方法能够快速、准确定位故障点，具有一定的实际工程应用价值。

简介：摘要中文地名识别是中文未登录词范畴，也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘，其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法，充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优，最终得到中文地名，试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

简介：摘要：UPS电源系统需要长时间的工作，内部的电子元器件、连接处、供方元件不可避免的发生老化现象，导致输出性能参数越来越差。因此，UPS同样需要进行维护，确认其工作性能的好坏。但是目前采用的方法往往是简单的电阻负载测试并进行简单的判断是否可用，该方法只是简单测量了功率信息，有一定局限性。采用本方法，可用从基本的电压电流信号进行解析，通过权值测评的方法，进而分析UPS的各方面性能参数并进行综合评估，辅助工作人员快速评判一个UPS的性能。

简介：摘要随着经济的迅速发展，大量整流设备等非线性负荷不断投入运行，使得电网中产生电压畸变、谐波；三相不对称负载，如单相大容量负荷（电气化铁路、电弧炉及大功率设备）由于在三相系统中的容量和电气位置分布不合理，引起系统三相不平衡；具有波动性、冲击性的负荷（钢铁企业的电弧炉、大型轧钢机）容易引起电压波动和闪变，严重威胁着电力系统安全、稳定、可靠、经济的运行。用户侧设备的运行也受电能质量的影响。如果供电突然中断或者波动，将会给工业生产带来巨大的经济损失，尤其对于用户侧安装的一些对电能质量具有高要求的控制设备、电子装置等。为了保证电力系统的安全经济运行，减少因电能质量问题对用户和用电设备造成的影响，了解电能质量的定义、基本指标，研究电能质量的检测方法具有重要意义。

简介：随机早期检测RED（RandomEarlyDetection）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一，它的主要思想是在拥塞发生以前，通过计算队列中包的丢失概率，从而随机丢弃一部分数据包，以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此，重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率，提出新的改进算法，以增大网络吞吐量。

简介：为满足日益严格的环保要求,同时伴随着机组利用小时数的下滑,火力发电厂盈利空间不断被压缩,电厂正在通过优化运行方式、设备技术改造等方法提高生产效率。利用动态规划（DP）算法,使用计算机编制程序确定磨煤机最优运行方式可以降低制粉系统耗电量,提高机组供电效率,该节能降耗的思路和方法具有一定的推广价值。

简介：摘要为提高两电平逆变器电压输出能力，提出一种适用全调制范围的空间电压矢量脉宽调制方法（SVPWM），该方法是对两电平逆变器线性调制区的扩展。基于两电平简化算法，根据调制比m，划分为四种调制模式，即线性模式（0≤m<0.9069），过调制Ⅰ区（0.9069≤m<0.9517），过调制Ⅱ区（0.9517≤m<1）以及方波调制区（m1）。为避免由计算误差带来的控制精度损失，考虑到过调制Ⅰ区到过调制Ⅱ区的平滑过渡，相应地修正了过调制区的算法。采用MATLAB/Simulink对本文所提出的SVPWM各调制算法进行仿真分析，仿真结果表明，该调制技术在工程应用中具有一定的借鉴意义。

简介：摘要售电量是电网经营企业的产品,售电均价是企业售电价格水平,表征企业盈力能力,两者是电网经营企业重要经济指标。准确预测长短期售电量、售电均价对企业的经营决策起着重要作用。

简介：通过分析以知识点、难度系数、区分度、试试卷总分和作题时间等为核心属性的智能组卷的各项约束条件，智能组卷数学模型，以实现采用遗传算法实现智能组卷的技术。

简介：摘要针对因果图推理中存在计算复杂等困难，提出了一种新的因果图近似推理算法。该方法直接在因果图中进行推理，避免了因果图割集展开，从而有效地降低了因果图推理复杂度，提高了因果图推理的计算速度，并且把它应用到电厂四管泄漏故障中。

简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

简介：摘要对光伏阵列的物理特性进行分析，在PSIM仿真环境下，采用Cblock模块建立了太阳能光伏阵列的仿真模型。基于光伏阵列的输出特性，提出一种使用模糊控制的最大功率点跟踪技术，使用PSIM和SIMLINK联合仿真方法对该算法进行验证，结果表明，该算法能够快速准确地跟踪光伏阵列的最大功率点。

简介：能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明：与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

简介：

简介：通过对一种被控对象为普通电动机的快速定位控制算法的分析，以实现对采用普通电动机构成的定位系统进行快速、准确的定位。根据该算法模型的实际应用结果表明，该算法模型对大型机械的定位控制系统具有实用意义。

简介：摄像机标定是三维计算机视觉系统的基本任务之一。介绍单摄像机的标定系统,讨论在未知场景和未知摄像机运动下的基本矩阵的摄像机定标方法和算法。实验表明,该算法是一个较好的单摄像机标定方法。

简介：摘要：本文旨在探讨基于智能优化算法的电力调度策略，并分析其应用效果。本文介绍了电力调度的背景和重要性。本文详细介绍了智能优化算法的原理和种类，以及其在电力调度中的应用。接着，通过案例研究和数据分析，评估了智能优化算法在电力调度中的性能。最后，总结了研究的主要发现，提出了未来研究的展望。

简介：摘要：变电站机器人是目前电力系统应用领域研究的重点方向之一。基于深度学习算法，可大大提升机器人的操作精准度。只需通过在远端平台对机器人下达操作/巡检指令后，通过机器人摄像头对现场传输回的图像数据进行检测，可准确判定待操作对象是否正确，检测对象状态是否正确（包括压板/手车/闸刀）。基于深度学习算法的图像识别检测精准率高、检测速度快、模型的泛化性好，可以保证机器人准确完成操作命令，提高了变电站机器人操作的可靠性。