简介：随着社会对高职高专人才技能的要求越来越高,对高职教育也提出了更高的要求,我们在《市场调查与预测》课程教学中运用模拟调查公司的模式进行实践探索,使学生在教师指导下组建模拟调查公司,按照企业实际工作过程组织教学,要求学生以公司运营的方式完成实际的工作任务,使学生在完成工作任务过程中学会了市场调查与预测的相关知识和技能,满足了新时期高职教育对技能型营销人才综合能力培养的要求。

简介：

简介：通过分析在《市场调查与预测》课程中采用行动导向教学法的适用性，阐述了该教学法在课程中的具体实施方法，并指出了这种教学法应注意的问题。

简介：一般罐头杀菌温度控制都采用PID算法,PID算法存在控制精度不高,鲁棒性差等缺点.广义预测控制(GPC)是应用"多步预测、滚动优化、反馈校正"的思想,其算法鲁棒性好,控制效果佳.本文研究采用广义预测控制方法对软罐头杀菌锅的温度控制,并通过计算机仿真说明其控制算法的有效性.

简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

简介：依据1996—2015年我国65岁及以上老年人口数和抚养比,建立灰色GM（1,1）模型,对2016—2020年我国人口老龄化状况进行预测,结果表明,到2020年,我国65岁及以上老年人口数达1.6427亿人,抚养比高达15.0336%,没有下降的趋势,人口老龄化形势非常严峻。为有效缓解人口老龄化问题,应大力发展老龄化产业,构建社区老年人服务体系,办好老年人的教育与就业,继续开放生育政策,吸纳外来人口以降低老龄抚养压力。

简介：落户岳阳的＂一区一港四口岸＂,是顺应时代要求、谋求跨越发展的重要载体。发挥这个平台优势,打造湖南通江达海新增长极;依托这个平台,促进产业的转型升级和创新创业人才的交流与培养。

简介：一支稳定的、职业发展能力强的技能型人才队伍是实现湖南文化产业持续跨越发展的根本保证。目前湖南文化产业的技能型人才存在人才结构不合理、人才培训投资不足、薪酬结构不合理、职业资格证的认同度低、人才评价标准不科学等问题。要及时发现制约湖南文化产业技能型人才发展的＂瓶颈＂并找到突破对策,科学地预测湖南文化产业对技能型人才的需求,以使湖南技能型人才的培养同产业、行业特点相适应,并实现超前规划。

简介：融合时间序列与神经网络算法,得到AR-ANN模型。结合多维时间序列在捕捉线性关系的优势,以及神经网络在预测非线性关系的优势,AR-ANN模型对上证指数有较好的预测效果。另建立结构向量自回归模型（SVAR）,反应了指数受其他经济内生变量的一个随机冲击后的变化状况,通过脉冲响应函数对预测做出预警。

简介：从哈萨克斯坦经济发展的实际情况出发,加强哈萨克斯坦经济发展水平的合理预测,对确定哈萨克斯坦经济发展目标和发展策略以及建设丝绸之路经济带有重要的意义。文章根据世界银行公布的数据,用EViews软件对1990-2012年的哈萨克斯坦经济发展水平建立ARIMA模型,并对2013-2020年哈萨克斯坦的经济发展水平作出预测,得出结论并以＂丝绸之路经济带＂为背景,立足新疆为提高与哈萨克斯坦经贸合作提出合理的政策建议。

简介：采用灰色系统理论模型,建立公路路面使用性能预测模型.选用路面结构承载能力为主要预测指标,结合模型对某公路承载能力性能指标进行预测,并将预测结果与路面实际检测数据进行对比,符合模型的预测精度.最后采用Microsoftaccess2003作为系统服务器端数据库管理工具,采用VisualBasic6.0软件进行了系统开发,界面简单,操作方便.

简介：根据山东统计数据信息，以山东省农村居民收入支出为例，应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型，分析收入和支出的内在关系和变化趋势，给出了GM（1，1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验，证明灰色GM（1，1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。

简介：判别分析是化探常用的一种地质统计方法,通过多变量判别函数来判别未知的地质体的属性。本文以一个实例介绍了SAS统计软件在地球化学找矿预测中的应用,从程序到运行结果解释,发现SAS软件具有实用性强、功能完善、使用方便、简单易学的特点。

简介：

简介：现今平潭综合实验区与台湾在建筑领域合作日益密切,对于能互通两岸建筑实务的从业人员的需求量有较大增长.通过对从业人员进行深度访谈,明确了两岸建筑产业对接中对从业人员岗位能力的需求状况,进而从专业能力、学习能力、整合能力、沟通能力和自律能力这5个方面探索提升福建高校建筑类专业学生相关职业能力的策略,以促进两岸建筑产业对接,拓宽学生就业渠道,提升学生就业质量.

简介：研究粉煤灰混凝土与钢筋的粘结性能是非常必要的,而且这将对粉煤灰混凝土的广泛应用也非常有利。应用BP神经网络对粉煤灰混凝土极限粘结应力进行预测,表明该预测方法预测精度高,高效可行,具有一定的优越性,不仅为粉煤灰混凝土极限粘结应力的获得提供了新方法,而且为寻求关于粉煤灰混凝土粘结性能的各影响因素之间内在的和整体的规律提供了新的思路。

简介：研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大，传统预测模型对订单变化规律难以准确描述，无法满足预期精度要求。根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式，构建灰色神经网络模型来进行订单预测。利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律，并利用遗传算法对神经网络参数进行优化，提高模型的预测精度。仿真试验表明，相对于传统预测方法，改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度，可企业制定生产及采购计划提供决策依据。

简介：经济预测的方法有许多,其中马尔科夫预测法是应用概率论中马尔科夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法.这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用.本文结合具体案例分析了如何应用马氏链进行企业内部人力资源供给预测.

简介：随着带薪休假条例的实行,公务员带薪假期旅游市场正逐渐发展成为一个很有潜力的旅游客源市场,成为旅游业发展的一个新亮点。研究公务员带薪假期的旅游行为、分析带薪假期旅游市场的现状,做出科学而客观的市场需求预测,对于开拓旅游市场、促进我国公务员休假旅游市场的全面健康发展具有积极意义。

简介：运用大数据技术对公路货运量进行科学预测,能帮助各地区进行智慧交通管理。从浙江省统计局官方网站采集十年的数据,经过清洗和预处理,利用有监督的机器学习算法中常用的岭回归算法、朴素贝叶斯算法和KNN算法获得误差曲线,比较三种算法在相同测试集数据条件下获得的准确度和误差结果,寻找较准确的公路货运量预测手段。结果表明,岭回归算法对浙江省公路货运量的预测准确度较高。