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  • 简介:摘要:上世纪八十年代的中国文学出现了一批性格鲜明的“女强人”形象。文章尝试参照女性主义批评、社会心理学等理论,对张辛欣、张洁、朱秀娟、梁风仪等两女作家笔下的女强人形象进行深层解读与对读分析,从多角度阐释女强人形象所承载的复杂内涵。

  • 标签: 女强人形象 两岸女作家小说 心理定势 自叙传书写
  • 简介:该文对我国1978-2013年的GDP数据进行了分析,建立了ARIMA模型,对我国GDP时间序列数据进行了模拟。通过对GDP数据的平稳性检验、模型参数识别与检验,建立了ARIMA(2,1,6)模型,结果显示该模型的预测误差较小,能够较好地预测我国的GDP,最后使用ARIMA模型对我国2007-2013年的GDP总量进行了拟合,以期为我国经济发展的战略规划和决策提供参考和依据。

  • 标签: GDP ARIMA模型 预测
  • 简介:配电网负荷预测方法有很多种。考虑到山区配电网负荷的特殊性,本文针对福建山区配电网负荷特点,以该省明溪县电网为例,探讨自然增长和重点用户叠加法、线性回归模型及GM(1,1)等负荷预测方法的优劣性,并根据预测结果提出负荷预测方案,以期对明溪县地方配电网规划提供技术参考。

  • 标签: 电网负荷 回归模型 GM(1 1) 预测方案
  • 简介:城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

  • 标签: 交通工程 交通流 小波神经网络 RBF网络 预测精度
  • 简介:组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明:平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

  • 标签: 最大误差最小化 遗传算法 平均绝对百分比误差 极差 组合预测
  • 简介:采用灰色系统理论模型,建立公路路面使用性能预测模型.选用路面结构承载能力为主要预测指标,结合模型对某公路承载能力性能指标进行预测,并将预测结果与路面实际检测数据进行对比,符合模型的预测精度.最后采用Microsoftaccess2003作为系统服务器端数据库管理工具,采用VisualBasic6.0软件进行了系统开发,界面简单,操作方便.

  • 标签: 公路运输 系统开发 灰色系统 公路路面使用性能 预测