简介：摘要：电力是现代社会中不可缺少的能源，在推动经济发展、改善民生质量等方面发挥着重要作用。因此电力信息网络安全水平将直接影响到用户用电安全与社会的和谐稳定。为进一步提高电力信息网络安全水平，本文运用调查法、文献法对电力信息网络安全态势评估与预测策略展开探究论述，希望能为相关工作带来些许帮助。

简介：摘要：在项目工程建设过程中，往往缺少考虑地质灾害对项目工程的影响以及建成之后的影响，以致于无法避免本该能避免掉的由于地质灾害所带来的损失，本文以海口市主城区范围内整体工程建设和地质灾害危险性预测评估为例，在系统的收集资料基础上采用实地调查与遥感翻译的方法开展评估工作，通过本次的实地调查与后期的数据整理、分析和总结，探寻到一些对于工程建设中与地质灾害防治的相关措施和建议，以为后期工程建设提供坚实的数据资料和基础支撑。

简介：摘要：电力是现代社会中不可缺少的能源，在推动经济发展、改善民生质量等方面发挥着重要作用。因此电力信息网络安全水平将直接影响到用户用电安全与社会的和谐稳定。为进一步提高电力信息网络安全水平，本文运用调查法、文献法对电力信息网络安全态势评估与预测策略展开探究论述，希望能为相关工作带来些许帮助。

简介：摘要：随着工程项目规模的扩大和复杂性的增加，成本控制与管理在工程领域中变得尤为重要。本文旨在研究工程造价控制与管理中的成本预测与风险评估方法。通过文献综述和案例分析，分析了不同的成本预测方法和风险评估模型，并对其适用性和局限性进行了评估。研究结果表明，成本预测方法中的定性与定量分析相结合可以提高预测精度，并且风险评估模型在帮助项目团队识别和应对风险方面起到了重要作用。本文研究对于工程项目的成本控制和管理具有重要的实践意义。

简介：摘要：

简介：摘要：随着焊接接头在各个领域中的广泛应用，疲劳寿命预测与可靠性评估变得越来越重要。本文从方法、挑战和可行解决方案三个方面探讨了焊接接头的疲劳寿命预测与可靠性评估。介绍了基于经验和数值模拟的预测方法，包括斯奈德方法和有限元分析等。也讨论了可靠性评估的指标和不确定性分析。总结了当前的挑战，并展望了未来的发展方向。这些研究对提高焊接接头的可靠性和安全性具有重要意义。

简介：摘要：随着可再生能源的崛起，光伏玻璃模块作为太阳能发电的主要设备之一，具有广泛的应用前景。光伏玻璃模块在长期使用过程中会受到各种环境因素和工作负载的影响，可能会导致其性能的逐渐衰减和损坏。基于此，本篇文章对光伏玻璃模块的可靠性评估与寿命预测进行研究，以供参考。

简介：摘要：在诸多交通事故之后，观察和评估驾驶员的行为，进而预测可能的风险，已经成为了车辆安全管理中至关重要的一环。对驾驶员行为的分析，主要围绕着他们的独特性格、可预知性以及对安全的影响这三个方面展开。解析驾驶员的行为特征，如驾驶习惯、反应时间以及注意力的集中程度等，为了深层次地了解驾驶员的行为模式。在此过程中，将会借助大数据和机器学习等前沿技术，动态地获取和分析驾驶行为的数据，目的是实现对驾驶员行为的精细观察和预测。借此基础，构建出多角度的风险预测模型，以此评估每个驾驶行为可能造成的风险程度。最后，实验结果显示，我们的驾驶员行为评估与风险预测模型在预测精度和预防交通事故方面具有显著的效果。为了进一步提高系统的预测精度和实用性，将在未来的研究中引入更多的驾驶环境因素和驾驶员个体差异因素。本文的研究结果对于优化车辆安全管理，降低交通事故发生率及提高驾驶人车辆安全性具有重要的理论和实际意义。

简介：摘要：漏斗车焊接接头是整个结构的最薄弱环节，其疲劳强度直接关系着整车的疲劳寿命，对煤炭漏斗车车体的疲劳寿命进行仿真评估十分必要。疲劳寿命分析采用AAR标准M-1001“货车设计制造规范”中第七章“新造货车的疲劳设计”的相关规定来确定载荷谱、疲劳寿命预测方法及S-N曲线；应力计算采用有限元分析程序进行。分析结果表明该车体各部位的疲劳寿命均大于500万公里的设计寿命要求。

简介：摘要：随着船舶工业的快速发展，船舶海水冷却系统的健康状态评估与预测在船舶运行和维护中变得越来越重要。本文针对船舶海水冷却系统，提出了一种基于数据分析和机器学习的健康状态评估与预测方法。该通过监测和采集船舶海水冷却系统的运行数据，建立了系统的健康状态评估模型；其次，利用算法对数据进行分析和处理，实现了对系统未来健康状态的预测。能够有效提高船舶海水冷却系统的运行效率和可靠性，为船舶运营管理提供了重要参考依据。

简介：摘要目的建立并评估淋巴瘤患者病耻感临床预测模型，为淋巴瘤患者病耻感的评估及应对提供依据。方法采用便利抽样法，选取2019年6—12月江苏省肿瘤医院住院治疗的130例淋巴瘤患者，收集患者的临床资料，评定患者的生活质量和病耻感。应用R软件分析处理数据，结合LASSO回归模型预测筛选的特征因素，采用多变量Logistic回归分析对淋巴瘤患者病耻感的影响因素进行分析。构建列线图模型，通过C指数、校准图和决策曲线分析对预测模型的鉴别、校准和临床实用性进行评估。结果共收集120例患者的有效资料。淋巴瘤患者具有较高的病耻感，预测模型的预测因子包含是否首次入院、年龄、患者医疗保险类型、生活质量量表第30问的评分、生活质量量表第27问评分。模型显示出良好的预测能力，训练组、整体样本和验证组的C指数分别为0.824、0.776和0.684，C指数表现优异。结论本研究开发的列线图模型可帮助临床护士及早识别淋巴瘤病耻高的患者，给予针对性应对方案，能更大限度改善患者生活质量及预后，值得临床推广应用。

简介：摘要：本文综合分析了人工智能在经济预测与决策中的应用与效果评估。人工智能作为一种新兴技术在经济领域的广泛应用，引发了广泛关注。通过系统收集和整理近年来的相关研究成果，本文探讨了人工智能在经济预测中的数据处理、算法模型选择和预测准确性等方面的表现。同时，我们对人工智能在经济决策中的决策辅助、风险评估和投资建议等方面的应用效果进行了评估。研究结果表明，人工智能在经济预测与决策中表现出了较高的准确性和效率，为经济参与者提供了有力的决策支持。

简介：摘要：

简介：摘要随着社会的不断发展，人们对环境污染有了愈加深刻的认识，国家也加强了对大气的检测，以期为我们构建一个舒适的生活空间。大气检测的内容主要是对空气中的细颗粒物进行识别，而PM2.5则表示每平方米内这种颗粒物的多少。环境检测者根据大气中的成分进行总体分析，做出标准的回归模型，以达到评估和预测的目的。因此，本文从大气环境的相关理论出发，在常规监测数据下对PM2.5进行评估和预测。

简介：本研究目的主要探索采用跑步经济性测量相关指标基于乔治预测法评估最大摄氧量（（V）O2max）的可靠性.研究思路通过Bland-Altman方法来比较（V）O2max乔治预测法和实验室测试法的一致性.研究对象选择8名受过良好中长跑训练的运动系学生,受试者的基本情况：年龄（21.50±0.53）岁、身高（172.2±3.89）cm、体重（63.2±3.72）kg.第一天测试（V）O2max,隔日在跑台以次最大强度下测试跑步经济性相关指标（摄氧量、心率、体重等）.研究结果发现,通过乔治预测法估算获得8名受试者的（V）O2max值比实验测试值略高,但通过配对样本t检验发现,两组数据之间的差异不具有显著性（p=0.306（0.05）,8个差值均位于95％一致性界限以内.研究结论认为,（V）O2max乔治预测法和实验室测试法一致性较好,采用跑步经济性测量相关指标基于乔治预测法测量评估（V）O2max比较可靠,评估结果可以达到实验室测试法的效果.

简介：利用一个具有较高分辨率的海气耦合模式SINTEX-F（ScaleInteractionExperiment-FrontierResearchCenterforGlobalChangecoupledGCM）的多年回报结果，评估了该海气耦合模式对东亚区域，尤其是中国地区气候异常的预测潜力。与观测实况的比较结果表明：SINTEX-F模式对夏季降水、500hPa高度场和地表气温都有一定的预测技巧，但是相比而言降水与高度场的回报技巧要高于地表气温；而且耦合模式对东亚地区气候异常的主要空间分布和年际变化特征也有较好的预测潜力，对500hPa高度场效果较好；对降水异常的年际变化也有一定的预测潜力，尤其是我国中部地区效果较好，但是模式预测的降水异常的幅值较观测相对偏弱；此外对我国西部的极端气候也有一定的预测潜力。

简介：全球能源互联网的核心是大数据的应用,即实现全球能源大数据的综合处理与利用。智能配电网作为全球能源互联网的重要组成部分,直接面向终端用户,其供电可靠性是全球能源互联网建设成效最直接的体现。文章以智能配电网为对象,研究在全球能源互联网背景下能源大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用。通过对历史供电可靠性运营大数据的统计、分析与评价,基于时间序列与聚类算法,挖掘供电可靠性指标及其影响因素的数据特征与业务发展规律,结合规划数据实现用户供电可靠性的预测评估,为全球能源大数据的综合处理与利用开拓思路与应用领域。

简介：摘要目的应用Meta分析法综合评价Morse跌倒评估量表对住院患者跌倒风险预测的有效性。方法检索Cochrane Library、PubMed、Web of science、Embase数据库、中国生物医学文献数据库、CNKI、万方数据库、维普数据库，收集关于Morse跌倒评估量表预测跌倒风险的研究文献，检索时限为数据库建立至2019年9月30日。利用诊断准确性质量评价研究工具量表对纳入的文献进行质量评价，并采用Meta-Disc 1.4软件进行数据分析。结果最终纳入20篇文献，共48 947例患者。异质性检验显示，纳入的研究存在异质性，通过随机效应模型计算合并敏感度为0.75（95%CI 0.73～0.77），合并特异度为0.64（95%CI 0.64～0.64），合并阳性似然比为2.45（95%CI 1.97～3.03），合并阴性似然比为0.39（95% CI 0.29～0.52），合并诊断比值比为6.58（95%CI 4.13～10.46），合并受试者工作特征曲线下面积为0.78（SE=0.026）。结论Morse跌倒评估量表作为单独指标对住院患者跌倒风险预测有效性为中等水平。

简介：基于中国、美国、欧洲和日本的4种气候模式对1983—2010年东北地区降水的回报试验结果,利用2011—2014年东北地区业务应用的结果和国家气象信息中心提供的东北地区172个气象站的观测资料,采用距平相关系数（ACC）、趋势异常综合评分（Ps）和距平符号一致率（Pc）3种定量方法对比评估了4种模式对东北地区月降水的预测性能。结果表明：EC模式和CFSv2模式与BCC模式和TCC模式相比,EC模式和CFSv2模式对东北地区月降水的总体预测效果较好,具有一定的预测技巧。从空间上来看,CFSv2模式各月Pc的分布存在较明显的差异,模式仍有较大的改进空间。CFSv2模式对东北地区初夏典型旱涝年具有一定的预测能力,对典型涝年的预测效果优于典型旱年。

简介：心房颤动（简称房颤）,是临床上最常见的心律失常之一,发生率为0.15%~1%,是以无序的心房激动伴随其后发生的心房机械功能退化为特征的室上性快速性心律失常,是由心房-主导折返环引起许多小折返环导致的心房节律紊乱。本病发病率高,持续时间长,可引起严重的并发症（如心力衰竭和动脉栓塞）,导致患者残疾或病死率增加。目前我国房颤人群发病率约为0.61%,按13亿人口计算,推测我国目前房颤患者数近800万~（[1]）。房颤因其不易转复为窦性心律,易复发,转复后难维持窦性心律,血栓形成等危险成为临床的棘手问题,也是研究热点。