简介：

简介：一、“水平评估”：建立我国高职教育人才培养评价机制的初步尝试“水平评估”由各省级教育部门组织实施，对评估进行规划，并成立专门的组织机构，由教育部组织专家每年抽查50所高职院校进行评估。

简介：摘要目的构建肝内胆管癌(ICC)患者根治性切除术后生存的列线图模型并进行评估。方法回顾分析2014年1月至2017年12月复旦大学附属中山医院首次接受根治性切除手术的ICC患者资料。最终入组167例，其中男性104例，女性63例，年龄(60.3±10.9)岁。收集患者肿瘤组织行免疫组化染色、判读结果。采用单因素及LASSO回归筛选，多因素Cox回归分析ICC术后生存影响因素，使用R软件构建ICC预后评估列线图模型并评估和验证。结果多因素Cox回归分析，肿瘤TNM分期高、肿瘤低分化、切缘阳性、肿瘤黏蛋白5表达阳性、肿瘤P53表达异常的ICC患者根治性切除术后生存预后较差。以上述因素构建ICC预后列线图模型。列线图模型一致性指数为0.821，对预后具有较高的区分度，术后3年生存校准曲线图代表实际生存的45°对角线与代表列线图预测生存的分段线贴合较好。列线图预测生存的受试者工作特征曲线下面积高于美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期(0.894比0.803，z＝4.10，P<0.001)，列线图模型预测ICC患者术后生存的效能高于AJCC TNM分期。结论肿瘤TNM分期、肿瘤低分化、切缘阳性、肿瘤黏蛋白5表达阳性、肿瘤P53表达异常是ICC术后生存的独立危险因素。基于上述因素构建的列线图模型可较传统AJCC TNM分期更好地评估ICC患者术后远期预后。

简介：摘要目的比较4种不同血栓风险评估量表对骨盆、髋臼骨折患者下肢深静脉血栓形成（DVT）的预测价值。方法回顾性分析西安交通大学医学院附属红会医院创伤骨科2014年7月至2018年7月期间收治的235例骨盆、髋臼骨折患者资料。男168例，女67例；年龄为18~90岁，平均43.5岁。根据静脉超声检查结果，将患者分为DVT组和非DVT组，分别采用RAPT、Caprini、Wells、Autar评估量表对患者DVT的发生风险进行评估，比较两组患者的4种血栓风险评估表评分；同时绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积（AUC），评价4种血栓风险评估表对骨盆、髋臼骨折患者下肢DVT的预测价值。结果235例患者中104例（44.3%）患者发生DVT。两组患者术前一般资料的比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。DVT组患者的RAPT评分、Wells评分及Autar评分显著高于非DVT组患者，差异均有统计学意义（P<0.05）。RAPT、Caprini、Wells、Autar评估量表的AUC分别为0.84±0.02、0.65±0.05、0.81±0.02、0.72±0.03，差异有统计学意义（F=1.254，P=0.031）；RAPT、Wells评估量表的AUC显著大于Caprini、Autar评估量表，而Autar评估量表的AUC又显著大于Caprini评估量表，差异均有统计学意义（P<0.05）。RAPT、Caprini、Wells、Autar评估量表诊断DVT的灵敏度分别为94.0%、65.0%、90.6%、84.0%，特异度分别为62.1%、51.8%、67.2%、32.5%。结论虽然4种血栓风险评估量表对骨盆、髋臼骨折患者下肢DVT的发生均有一定预测价值，但是RAPT及Wells评估量表的风险预测价值较高。

简介：

简介：一国家某部委派遣的专家组一周后就要杀向东海大学,对该校的建筑学专业进行真刀实枪的评估了!建筑工程学院上上下下都笼罩在临战前的紧张不安气氛中,一个个磨刀霍霍,进行着现代化战争条件下的白刃战准备——这是院党委书记在誓师动员大会上要求的,当时他咬牙切齿地说＂：没有刺刀见红的思想准备,就赢不了这场硬仗!请大家都把枪擦亮了、刀磨快了,院长一声令下,就都奋不顾身地往前冲,如果出现临阵脱逃或刀枪失灵的情况,军法从事!会后,请各位都把军令状给签了!

简介：摘要：电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法，对某地区的全社会电力需求进行了预测，为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：一、引言上海的公路养路费的征收额度呈逐年递增态势,这与国家近几年大力发展汽车工业以及我国经济的持续稳定增长分不开的。作为地方性规费的养路费,其对上海公路建设和养护的资金保障作用是不容置疑的。上海公路养路费征收办如何完成征收任务,切实做到“应征不漏”始终是决策者必须解决

简介：摘要为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，应用组合预测方法进行饱和负荷预测，能将各个模型有机组合在一起，综合各个模型的优点，获得更为准确的饱和规模预测结果。本文就针对饱和负荷预测中组合预测的应用进行了简要研讨。

简介：摘要组合预测方法是一种性能优越的预测方法，建立了三种不同的组合预测模型，对我国电力负荷进行了预测。

简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要目的探讨全皮下植入型心律转复除颤器(S-ICD)植入术中除颤阈值(DFT)测试对后期放电事件的预测价值。方法选择2017年1月至2021年6月在新疆医科大学第一附属医院植入S-ICD并至少随访3个月的患者，按照术中有无DFT测试及PRAETORIAN评分分为DFT测试组、DFT未测试组，PRAETORIAN评分≤45分组、>45分组。回顾性收集患者一般资料并分析其临床特点、放电事件和并发症等。初步探讨DFT测试对后期放电事件的预测价值，以及复律失败风险极低患者的不恰当放电概率是否随PRAETORIAN评分的增高而增大。结果研究纳入41例患者，其中男31例，年龄(54.9±15.0)岁，年龄范围18~85岁。所有患者均未出现术后并发症。中位随访4个月内，10例患者发生37次放电事件。DFT测试组与DFT未测试组不恰当放电患者数(1对1，P＝1.000)及不恰当放电总次数(10对1，P＝0.064)差异无统计学意义。PRAETORIAN评分≤45分组与>45分组不恰当放电患者数差异无统计学意义(0对2，P＝0.133)，不恰当放电总次数差异具有统计学意义(0对11，P<0.001)。结论S-ICD植入术中DFT测试对患者后期放电事件影响较小。复律失败风险极低患者的PRAETORIAN评分越高，不恰当放电可能性越大，该结论有待扩大样本量加以确认。

简介：摘要目的构建基于直肠癌患者T2WI纹理特征参数和临床指标的联合预测模型评价直肠癌是否存在术前淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）。材料与方法本研究回顾性分析了112例病理诊断为直肠癌且接受直肠癌根治性切除术及淋巴结清扫术的患者的T2WI图像、血清肿瘤标志物及基本临床资料。所有患者按7∶3比例随机分为训练组和验证组，分别用于预测模型的训练和验证。在T2WI图像上手动勾画直肠癌病灶和目标淋巴结的感兴趣区域（region of interest, ROI）。应用人工智能软件自动化提取ROI的纹理参数，并从中筛选出能够鉴别LNM的纹理参数。利用logistic回归分析分别构建基于肿瘤组织纹理参数和目标淋巴结纹理参数的影像组学预测模型、基于患者临床指标的临床预测模型以及纹理参数和临床指标相结合的联合预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）来评估不同模型鉴别术前LNM的诊断效能。运用DeLong检验对比各预测模型AUC差异。通过决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）对各预测模型的临床获益度进行评估。P＜0.05为差异有统计学意义。结果从每例患者的肿瘤组织及目标淋巴结T2WI图像中各提取出401个纹理特征，经筛选，肿瘤组织保留7个纹理参数，目标淋巴结保留6个纹理参数。根据上述纹理参数构建的目标淋巴结纹理分析预测模型训练组AUC值为0.881，敏感度为86.67%，特异度为81.25%；验证组AUC值为0.795，敏感度为92.31%，特异度为66.67%。肿瘤组织纹理分析预测模型训练组AUC值为0.844，敏感度为80.00%，特异度为79.17%；验证组AUC值为0.897，敏感度为84.62%，特异度为90.48%。最终结合纹理参数、目标淋巴结短径/长径、患者血清CA19-9水平构建的联合预测模型诊断效能明显优于其他模型，且差异存在统计学意义（训练组AUC值为0.978，敏感度和特异度分别为93.33%和91.67%，验证组AUC值为0.897敏感度为84.62%，特异度为90.48%，P＜0.05）。结论利用直肠T2WI纹理特征联合临床指标构建的模型可以有效地预测LNM，为临床个体化治疗提供帮助。

简介：目前,我国警察高等教育中缺失执法认知信息加工的知觉预测能力培养阶段。运动知觉预测能力在警务执法人才培养过程中有着重要的作用,该能力的培养应成为我国警察高等教育发展和教育水平评估的重要指标,警察高等教育能力培养中应该增加该能力培养环节。

简介：本文描述了利用基于卫星降雨量评估浅层滑坡预报系统的水文．岩土工程建模系统的潜在适用性。通过集成一个利用无限斜坡稳定性方法和基于网格分布式运动波降雨径流模型，基于物理的分布式模型得到开发。该模型被用于NOAA．CPC提供的基于卫星的近实时半小时CMORPH全球降雨量。该方法结合了以下两种模型输出，从而确定浅层滑坡在流域何时何地发生：（1）边坡易失稳地区非时变的空间分布，根据临界相对土壤饱和度，把这些地区划分成不同稳定类型。这种输出用来描绘准静态陆地表面变量和土壤强度性能对边坡失稳的影响；（2）与空间和时间变化的水文特性相联系的地图提供了一个随时间变化且响应降雨的斜坡活动敏感性评估。水文模型预测每个网格单元的土壤饱和动态。随后，每个网格单元中的储存水用于更新土壤相对饱和度和分析边坡稳定性。当土壤相对饱和度高于临界水平，斜坡网格被认为是不稳定，这也是发出浅层滑坡预警的基础。该方法适用于过去印度尼西亚Citarum流域上游（2，310平方千米）的山体滑坡；非时变滑坡敏感性图说明该方法与记录的历史滑坡（1985．2008年）的空间类型有很好一致性。在最近2个浅层滑坡中的应用表明，该模型可以成功地预测降雨活动和强度对触发浅层滑坡水文变量时空动态的影响。山体滑坡的几个小时前，该模型可以预测在浅层滑坡实际发生的网格和其附近的不稳定条件。总的来说，结果表明建模系统对浅层滑坡灾害预测和预警具有潜在适用性。

简介：摘要目的探讨基于多模CT的区域软脑膜侧支循环(rLMC)评分对急性缺血性脑卒中患者取栓治疗后血管再通的预测价值。方法回顾性分析自2017年10月至2019年12月德阳市人民医院收治的首次发病6 h内的急性缺血性脑卒中患者80例，所有患者均采用颅脑CT排除出血性病变并行取栓治疗。将患者评估区域分为2个部分：大脑前动脉(ACA)-大脑中动脉(MCA)区和大脑后动脉(PCA)-MCA区，计算2个区域的rLMC总分(0~10分)，0~3分为rLMC较差，4~7分为rLMC中等，8~10分为rLMC较好。患者入院后在时间窗内完成取栓治疗并即刻采用脑梗死溶栓(TICI)分级评估取栓治疗后血流再通情况，TICI分级≥Ⅱ级为血管再通成功。评估rLMC与急性缺血性脑卒中患者血管再通的相关性。结果80例患者中rLMC较差组患者17例，rLMC中等组患者25例，rLMC较好组患者38例。血管再通成功68例(85.00%)，rLMC较好组患者血管再通成功率明显高于rLMC较差组(97.36% vs. 58.82%)，差异有统计学意义(P<0.05)。相关分析结果显示，rLMC与血管再通成功率呈正相关关系(rs=0.625，P=0.000)。其预判血管再通的敏感性为89.5%，特异性为90.9%，阳性预测值为94.45%，阴性预测值为83.3%，准确性为90.0%。结论rLMC与急性缺血性脑卒中取栓治疗后血管再通成功率密切相关，较好的侧支循环状态下行血管内治疗后血管再通成功率较高。

简介：由中国气象科学研究院承担的国家重点基础研究发展规划项目“我国南方致洪暴雨监测与预测的理论和方法研究”圆满完成项目任务书规定的研究任务，于2006年12月11～12日顺利通过了中期评估，并获得高度评价。经过研究人员两年的努力，已经在南方致洪暴雨的中尺度结构、机理以及监测与预报理论和方法研究方面取得重要进展，研究成果显示出良好的业务应用前景，圆满完成了头两年任务书所规定的目标与任务，为后3年的研究奠定了良好的基础。