简介：摘要：本论文研究了基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取算法。研究重点包括数据预处理、性能评估、算法设计与优化以及机器学习在城市建筑物提取中的应用。通过数据预处理，提高遥感影像质量；性能评估使用多种指标来衡量提取算法的准确性和稳定性；算法设计与优化结合图像处理技术，提高建筑物提取的效率和精确度。机器学习技术的应用在城市建筑物提取中具有潜力，为城市规划、资源管理和环境监测等领域提供了可靠的数据支持。

简介：摘要：本论文研究了在电气工程及其电动化系统中应用先进控制算法以提高性能的方法。随着电力系统的不断发展，电动化技术的广泛应用和智能化需求的增加，先进控制算法已成为电气工程领域的关键组成部分。我们详细探讨了先进控制算法在电动化系统中的应用，包括电力系统、电机驱动和电子电力转换器等领域。通过实际案例和性能评估，我们展示了这些算法在提高电气系统的效率、稳定性和可靠性方面的显著优势。最后，本文总结了先进控制算法的潜在应用领域，并提出了未来研究的方向，以推动电气工程及其电动化系统的进一步发展。

简介：摘要 ：本文提出了一种基于SWMM耦合优化算法和管网数学模型的排水系统优化调控方法,它将SWMM(Storm Water Management Model)中的排水管网模型和优化算法相结合，使用基于SWMM的优化方法开发和解决排水系统优化调控问题。通过模拟城市动态的降水-径流过程，提升管网系统蓄排能力，改善城市排水系统性能。结果表明，SWMM耦合优化算法和管网数学模型可有效改善排水系统截污效能。

简介：摘要：在实际工程实践中，传统桩基入岩标高采取逐点进行线性插值手算的方法费时费力，其计算量巨大。以绵阳3011b零部件试验厂房施工项目的桩基为例，通过对插值算法及二维图像插值算法的介绍，基于现代成熟的矩阵运算工具Matlab中已有成熟的二维图像插值算法批量对桩基入岩标高进行一次批量计算，节省了大量运算时间，大大地提高了工作效率。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于物联网的设备状态监测与预测算法在电力系统中的应用与发展趋势。通过综合分析物联网、人工智能、区块链等新兴技术的融合，研究了电力设备状态监测的关键技术和算法。进一步讨论了基于物联网的设备状态预测算法及其在电力系统中的实际应用。研究发现，新兴技术的应用能够显著提高电力系统的可靠性和效率，但也面临数据安全和设备多样性等挑战。未来，基于物联网的设备状态监测与预测算法将继续发挥重要作用，为电力系统的稳定运行和可持续发展提供支持。

简介：本文在传统的计算给水系统管径方法的基础上，统一了两种给水系统设计秒流量公式，进而提出了一种可以快速确定给水系统管径的方法，并通过大量计算建立了表格，为实际工作中给水系统确定管径提供了一定快捷有力的工具。

简介：摘要：近年来，深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展，为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用，重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术，医学影像可以更准确地被解读和分析，为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来，随着深度学习技术的不断发展和应用，医学影像识别将迎来更多的创新和进步，有望成为医学领域的重要突破点。

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简介：摘要：近年来，随着不动产统一登记制度的落地实施和计算机等新技术的不断进步，不动产测绘行业迎来了新的发展机遇，不动产测绘业务量迅速增长，利用表格台账或孤立的信息系统等来管理不动产测绘业务，已对行业管理，部门决策等形成了制约，造成服务效率低下，决策难以满足管理需要等不利影响。改变这种信息孤立分散的状况已成为行业亟需解决的课题。本文利用基于密度的快速聚类算法，构建了不动产测绘综合管理与决策系统，解决了信息分散和决策效率低下的问题。

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简介：摘要：分析化学教学有两大支柱，一是化学分析，二是仪器分析。它们在分析化学和分析化学研究中发挥着重要作用。化学分析和仪器分析有相似之处，但也有区别。它们之间的关系非常密切、互补和内在。本文简要分析了分析化学中的化学分析与仪器分析的异同及其相互关系。

简介：【摘要】：近几年来，我国在很多方面都开始加强对原油的深入研究，由此来保证原油被更大的利用率。原油的利用率对其质量有直接的影响，而原油质量的重要参考指标就是其含水量。由于条件的限制和采用方法不当，容易导致其含水量化验的精准度，因此本文旨在对原油含水化验分析计量方法进行阐述，并分析不同计量方法的应用中的不利因素展开讨论。

简介：摘要：在社会经济水平显著提升的背景下，人们的物质生活水平也得到了进一步提高。在这样的背景下，人们对于化工产品的需求已经变得更加巨大，并且对质量也有着更高层次的要求。这就需要不断地提高化工分析检测的质量，这样才可以更好的保障产品质量，让人们的需求得到良好的满足。

简介：

简介：摘要：近年来，随我国城市经济的不断发展，在城市开发建设过程中，由于人为的原因造成严重的水土流失，给城市经济发展和人们的正常生活带来了较大的影响，甚至造成了较为严重的灾难。海绵城市是优化城市生态环境，保持城市水土的重要方法，可以在降雨时能够吸收、贮存、净化雨水，需要水资源时则可以释放已净化的雨水资源，该构想的提出为城市建设过程中防治城市内涝及城市内水土流失提供了重要的技术指导。水土保持应与这种雨水控制新理念融合在一起，促进城市水土保持工作繁荣发展。

简介：摘要：随着人们生活水平的持续改善，燃气的使用日益普及，但也给人们的生命和财产造成了隐性的风险。如果发生泄漏，可能就会引起火灾、爆炸等重大的安全事故，因此，如何有效地控制燃气的使用，已成为当今社会面临的一个重要挑战。通过科学的研究和深入了解燃气事故的成因及其预防措施，可以有效地提升公众对安全使用燃气的认知，从而有效降低燃气事故的发生率。

简介：摘要：汽轮机组是保证火电厂正常生产运行的重要设备，其运行的稳定性对火电厂的正常运行有着十分重要的意义。汽轮机组作为重要的机电设备，其结构较为复杂，同时对于运行时的环境也有着特殊的要求，由于在运行时受到多种因素的影响，所以经常会出现故障，从而导致机组停运等事故发生，对电厂造成严重的损失。

简介：摘要：随着我国的经济的不断发展，给各行各业营造了良好的社会氛围，但是机遇和挑战并存，我国电力行业，竞争压力在不断提高，电力企业在如何保证项目工程质量的同时提高经济效益，压缩项目成本，还能提高电力工程的管理水平，以此促进电力行业的健康发展。可以通过工程经济分析来实现这提高电力工程项目的控制水平。本文分析了电力行业经济项目成本管理工作的现状入手，并结合电力行业的发展现状，总结出一些可行的对策，希望可以给相关工作的开展提供一些参考。

简介：摘要：现如今，随着城市化进程的速度不断加快，城市土地资源紧张问题也越来越严重，在这种情况下，建筑工程深基坑的开发也在城市发展中得到了大量的应用。在深基坑在施工过程中，通过对基坑进行监测，根据前期监测数据，对基坑下一期的变形情况进行预测，不仅了解基坑工程施工对的周围环境的影响和施工的安全性，同时也可以确保施工工程可以顺利完成。为此，本文主要以某深基坑工程实际为例，并将深基坑的监测数据作为基础，通过对监测数据进行分析，完成变形的预测，从而为工程施工提供指导帮助，具体内容如下。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，而离子色谱法被广泛的使用到各个领域中，并且还在不断的发展和进步，在大气监测、水质监测和土壤监测方面运用离子色谱法比较常见，离子色谱法是离子和离子型化合物的常用研究方式。本文主要分析了离子色谱法的基本原理，并且探讨了水质分析中离子色谱法的应用。