简介：

简介：摘要：雨量-径流模型是水文学领域中重要的工具，用于模拟降雨事件对流域内径流产生的影响。本研究旨在深入探讨雨量-径流模型在水文分析与水资源评估中的应用，强调其在预测洪水、管理水资源和评估水资源可持续性方面的关键作用。我们介绍了雨量-径流模型的基本原理和不同类型，包括基于物理过程和统计方法的模型。

简介：摘要：本文探讨了建筑信息模型（BIM）在工程管理中的应用与效益评估。通过详细分析BIM在工程管理中的关键作用，以及其在提高效率、降低成本、减少风险等方面的优势，论文强调了BIM作为一种创新的工具，如何在工程项目中得到更广泛的应用。通过案例研究和数据分析，论文进一步证明了BIM在工程管理中的实际应用所带来的显著效益。最后，本文总结了BIM的潜力和未来发展趋势，强调了其在提高工程管理效率和质量方面的持续作用。

简介：摘 要：尾矿库溃坝事故后果十分严重，一旦发生会对财产甚至是人身安全造成严重的影响，实时掌控溃坝安全风险具有重要的意义。论文统计分析了典型事故案例和相关溃坝风险评估模型研究，归纳总结了尾矿库的溃坝机理和风险评估指标构成；首先对尾矿库溃坝机理和影响因素进行评述，其溃坝机理错综复杂；其次根据风险的定义，从可能性和严重度两个方面评述了尾矿库风险评估模型，而数值模拟法，相似试验法等是常用的分析方法，其影响程度通过坝体稳定性、溃坝影响范围等参数来表征；然后总结了一些风险聚合的方法，并指出如何将风险量化是今后的研究方向，较于传统方法能更为客观准确的量化风险和有针对性地制定降低风险的措施；最后从可能性和严重程度两个角度进一步阐述了应从降低溃坝事故可能性和后果严重程度，建立更为清晰的溃坝风险防范措施。动态的溃坝风险量化评估模型，结合智能实时监控技术，将实现尾矿库溃坝风险实时评价及高效分级管控，对尾矿库溃坝事故防范具有重要意义。

简介：摘要：从组织文化视角，结合学习型组织理论研究成果，对学习型文化的概念做出了新的界定，确定学习型文化的八个维度，结合个人层面、团队层面、组织层面三个结构层次，构建了学习投入理论模型。

简介：摘要：花生是重要的经济和油料作物，提高花生产量对保障油料安全和农民增收具有积极作用。气候因子的变化常常引起花生产量的波动。该文使用2001-2021年的莒南县花生产量资料和气象观测资料，利用滑动平均的方法，将花生气象产量和趋势产量进行分离处理，分别建立相应的回归预测模型，在此基础上建立基于气象因子的莒南县花生产量预测模型。并对模型效果和精度进行了模拟检验，检验证明该预测模型具有较高的预测精度，可以作为开展花生产量预测业务的工具。

简介：【摘要】目的 调查优质护理服务模式下护士共情疲劳风险评估模型的构建。方法 采用一般资料问卷、共情疲劳评估量表、职业认同评定量表、成人心理弹性量表对本院102名护士进行问卷调查。结果 102名手术室护士中，工作待遇满意度的高低、是否为职业发展提供机会、工作是否不规律、是否缺乏团队合作、工作压力是否太大、１月内是否得到认可能够影响手术室护士倦怠的得分，差异有统计学意义（P

简介：摘要：本文旨在探讨建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）在建筑工程中的应用及其带来的效益，并对其进行评估。摘要将概述本文的研究目的、方法和结果，以及这些结果对于建筑行业的重要性。

简介：摘要：本文探讨了人工智能（AI）在金融工程质量评估模型中的应用。我们详细研究了AI在金融工程中的作用，包括预测分析，风险评估和投资策略的优化。这项研究还涉及了AI模型如何增强金融决策的准确性，并挑战了传统的质量评估方法。我们分析了几个实际案例，展示了这些模型在现实环境中的应用和效果。

简介：摘要：建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）作为一种新兴的数字化技术，在建筑行业得到了广泛的应用。BIM技术通过虚拟建模的方式，将建筑项目的设计、施工和运营等各个阶段进行集成管理，提供了更高效、精确的信息交流和协作平台。随着BIM技术的不断发展和普及，越来越多的教育机构开始将其纳入到建筑模型建模教学中。

简介：摘要：为了研究湿地健康状态与其影响因素的关系，本文以黄河三角洲湿地遥感图像数据为基础，以P—S—R模型为框架创建了一个能够用于评估湿地健康状况的分析评估指标体系，之后又采用熵权模糊物元理论对研究区湿地进行综合分析评估。

简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：在单体电池的生产制造过程中，细微的不一致性（品控问题）以及长期充放电运行过程中的复杂因素导致电池组工作时出现单体电池的电压、内阻和SOC不一致的问题，进一步加剧了电池组性能的不均衡。这种不一致性可能引发类似于“木桶效应”的情况，其中劣化最严重的电池单体影响整个电池组的性能，甚至导致电池组报废，缩短了使用寿命。蓄电池在充放电过程中的特性变化，包括内阻的变化，因此希望确保每个单体的特性在充放电过程中同步变化，即每个蓄电池单体的充放电特性曲线是重合或接近重合的。尽管核容试验关注整组电池容量和规定放电时长后单体电压是否达标，但缺乏对蓄电池动态特性曲线的充分反映。现存的异常单体一致性测试方法基于硬性标准和大数据，不适用于同组运行电池组的单体异常查找，也存在简便性的不足。

简介：摘要：本文主要介绍一种矩阵式压力分布测量系统及方法，以解决矩阵式压力分布测量系统存在串扰而导致检测精度不高的技术问题。

简介：摘要：企业招标采购管理是为在采购过程中降低成本、提高效率、确保质量和可靠性而设计的复杂体系。但是这个过程伴随着潜在的风险，可能会导致项目延误、成本超支、合同履约问题以及声誉损害等不利后果。为更好地理解、评估和管理这些风险，企业采用风险矩阵作为关键方法。本文结合实际，对企业招标采购管理风险矩阵应用要点进行分析。

简介：摘要：逆矩阵的求解是线性代数中一个非常重要的内容，针对不同阶数的矩阵，掌握各种求解逆矩阵的方法显得尤为重要，本文主要介绍了利用矩阵的初等变换计算逆矩阵的方法，并借助具体的例题进行论证，可有效帮助学生理解知识并进行学习。

简介：摘要: 矩阵是线性代数中的一个基本概念，在应用数学学科中有广泛应用，而矩阵的秩是其最重要的属性之一.本文将通过对矩阵秩的概念和应用的探讨，来研究矩阵的性质和结构，以更好地理解矩阵的相关知识.

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简介：摘要：本研究旨在建立和优化边坡变形监测与地质灾害风险评估模型，以提高地质灾害预警和防治的效率。首先，我们采用现代监测技术，如遥感、地理信息系统（GIS）和传感器网络，实时收集边坡变形数据。然后，通过数据处理和分析，建立了变形监测模型，以准确预测边坡的变形趋势和可能的风险。随后，我们将地质灾害风险评估引入模型中，结合地质特征和气象数据，以量化地质灾害的风险等级。最后，通过优化模型参数和算法，提高了模型的精确性和可靠性。本研究的结果将为地质灾害预防和管理提供有力的支持。

简介：摘要：本文结合KMV-Merton模型，对冠昊生物公司信用风险度量方法进行比较研究。首先对KMV模型，Merton模型进行简单的推导以及说明，再通过KMV-Merton模型估计资产市值和波动率,进而利用python计算违约距离进而评估上市公司的信用状况，并对两类模型分别得到的违约距离进行了比较分析。