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11 个结果
  • 简介:MaximIntegratedProducts,Inc.推出三款全新的低功耗参考设计,提供信号链的端到端整合,大大简化工厂自动化设计,帮助设计人员以前所未有的速度将其工业设计推向市场。

  • 标签: MAXIM 参考设计 化工厂 集成系统 应用 自动化设计
  • 简介:SequansCommunicationsS.A.推出StreamiiteLTE系列物联网(IoT)芯片解决方案的最新成员。ColibriLTE平台包括Sequans的最新基带和射频芯片(SQN3221和SQN3241)、一个一体化网络和应用CPU平台(运行Sequans经过运营商检验的LTE协议堆栈)、一个IMs客户端,以及一个综合软件包(用于无线设备管理和分组路由)。Colibri已经针对众多新应用的机器到机器(M2M)、物联网模块和设备设计进行了优化。

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  • 简介:研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计,采用改进岛深度Q网络(DeepQ-lesrningNet-work,DQN)算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况,改进奖利机制,增知实时奖惩作为补充,解决学习耗时长和练不稳定的问题:采用相对角度、位置金和距离等信息,相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法/可视图法等传统人为策略避障算法,深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力,因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

  • 标签: 深度强化学习 DQN 自主决策 避障
  • 简介:无线传感器网络(WSN)是物联网核心应用技术之一,由于WSN中节点多、数据量大,传感器将原始数据直接传至后台的传统方法会产生大量的能耗并增加后台处理压力。本文结合物联网WInternet的框架以及软硬件协同设计思想,提出了一种面向该物联网的系统设计与实现方法:将变频算法融入传感器节点高效采集数据,使智能传感器节点具有计算数据和制动外部设备的功能,并可实现就近计算,同时将Pipe协议嵌入其中,使得不同平台间无缝连接,以及节点设备对外提供服务。

  • 标签: 物联网 软硬件协同 就近计算 UML
  • 简介:传统的电控软件开发模式已无法满足日益庞大、复杂的汽车电控系统的开发要求,基于模型的开发方法以及自动代码生成技术在汽车嵌入式软件开发中得到越来越广泛的应用。本文介绍使用Matlab/Real—TimeWorkshopEmbed—dedCoder(Matlab/RTWEC)将Simulink控制模型生成C代码以及生成代码与FreescaleMC9S12D64单片机底层代码的集成方法,通过测试验证了生成代码的有效性。

  • 标签: 嵌入式系统 基于模型设计 代码生成 RTW EC
  • 简介:在大数据和人工智能的推动下,知识图谱受到了广泛使用和关注。针对智慧城市高度智能化的发展趋势和时代要求,以提升城市网络信息体系的智能能力为目的,本文提出了一种面向城市服务资源的知识图谱构建方法,并在参考城市服务资源分类法和城市服务资源描述模型的基础上,结合自然语言处理技术,提出了一种覆盖城市服务资源知识图谱构建、管理全过程的知识图谱系统架构。本系统可以为智慧城市管理系统建设提供借鉴和参考。

  • 标签: 城市服务资源 本体 知识图谱管理
  • 简介:艾默生集团旗下公司,即关键业务全保障(Business—CriticalContinuity)提供商——艾默生网络能源(EmersonNetworkPow—er)公司,与嵌入式半导体设计和生产商飞思卡尔半导体公司,宣布开展合作,在采用小型COMExpress的模块化单板计算机(SBC)上部署飞思卡尔的多核QorIQ处理器。

  • 标签: 飞思卡尔半导体公司 艾默生网络能源 技术 板卡 开发 半导体设计
  • 简介:德州仪器(TI)推出其最新Sitara系列的首批器件AM3505与AM3517ARM微处理器(MPU),以及AM3517评估模块。德州仪器高性能ARMMPU是基于CortexA8处理器并针对工业应用而优化的解决方案。

  • 标签: ARM微处理器 工业应用 计算 TI 德州仪器 评估模块
  • 简介:泰克公司推出针对MIPI联盟新批准的MIPIM—PHY3.1的物理层发射器特性检测和调试解决方案。泰克的新解决方案支持MIPIM—PHYHighSpeedGears1、2和3标准及SYS模式,并可与泰克MSO/DPO70000DX示波器和P7600系列探头一起组成用于MIPIM—PHY测量的低噪声解决方案。

  • 标签: 泰克公司 测试解决方案 MIPI联盟 特性检测 PHY 发射器
  • 简介:经常有人将磁阻RAM(MRAM,MagnetoresistiveRandomAccessMemory)称作是非易失性存储器(NVRAM,Non—VolatileRAM)未来的关键性技术。作为一项非易失性存储器技术,MRAM是可以在掉电时保留数据,并且不需要定期刷新。MRAM利用磁性材料和传统的硅电路在单个器件中提供了SRAM的高速度和闪存的非易失性,它的寿命几乎是没有限制的。

  • 标签: 非易失性存储器 MRAM 品系 卡尔 RANDOM Access