简介:针对LIDAR点云数据中建筑物和植被难以快速分类的问题,提出了应用FCM(FuzzyC-Mean)模糊聚类的方法对离散机载激光点云数据进行建筑物和植被分类的方法.首先针对机载点云数据的特点采用了平面投影的Delaunay构网方法进行点云的三角网重构,然后根据三角网的法向矢量信息的属性不同,利用FCM方法和改进的方位矩阵方法对其进行模糊聚类,进而实现建筑物和植被等不同属性的点云分类.该方法可快速将点云进行分类,且分类结果可用不同颜色进行空间显示.在此基础上,采用IDL(Interfacedescriptionlanguage)语言编制了三维激光点云可视化分类软件LIDARVIEW.并应用该软件对某区域的机载点云数据进行了分类实验.实验结果表明:(1)基于平面投影的Delaunay构网方法特别适合机载LIDAR点云数据的快速构网,且该方法构网速度快、效率高;(2)应用FCM模糊群聚的方法和改进的方位矩阵方法适用于机载LIDAR数据的植被和建筑物分类,分类速度快且效果好;(3)FCM模糊群聚方法对机载LIDAR数据的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性.
简介:目前,种类繁多的挥发性有机化合物不仅广泛用于工业,也大量应用在日常生活中,导致饮用水源水受到一定程度污染,饮用水的质量直接影响着人类的健康,日本、美国等经济发达国家对各类挥发性有机污染物都制定了严格的控制标准,我国于2005年6月开始实施的新的新增加了25种VOC化合物作为严格控制的目标化合物,包括5种苯系物、6种氯苯类化合物和14种卤代烃类化合物,由于水源水中VOC含量低,对分析人员和仪器需求很高,本研究目的是建立饮用水源水中痕量挥发性有机物标准分析方法,研究采用吹扫捕集/气相色谱/质谱联用技术对饮用水源水中45种痕量挥发性有机物进行分析结果表明,本方法所分析45种目标化合物的回收率范围为74%~122%,精密度RSD%范围为4.2%~22.0%,检测限范围为0.04μg/L-0.15μg/L,均满足水源水痕量分析的要求,根据研究结果可得出本方法可作为水利水质监测部门饮用水源水中痕量挥发性有机物行业标准监测方法.
简介:南水北调中线总干渠上渡槽等建筑物上的分配水头有严格要求。为选取经济合理的渐变段型式和管理调度运用方式,需通过水工模型试验对原设计渡槽的进出口连接型式和渡槽的运用方式进行优化。该试验通过对渡槽进、出口不同墩头形状和上、下游渐变段不同型式的研究比较,认为在缓流状态下,流线型墩头和圆型墩头的水头损失基本相同。设计流量下进口直线扭曲面型渐变段的水头损失系数小于反弯扭曲面型渐变段的水头损失系数,出口直线扭曲面型渐变段的水头损失系数与反弯扭曲面型渐变段的水头损失系数基本相同。渡槽单联过水时过流量不宜太大,闸门开启时第一开度不宜过大。试验成果可供同类工程设计参考。