简介:摘要:在当今复杂多变的商业环境下,组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术,探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一,它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法,并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后,我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。
简介:【摘要】随着信息时代的到来,客户数据量急剧增加,这使得客户智能分析成为企业决策的重要组成部分。客户智能分析作为一种重要的数据驱动决策方法,通过对客户数据进行分析和挖掘,为企业提供战略指导和决策支持。本论文旨在研究客户智能分析模型及算法技术,探讨其在实际应用中的价值和挑战。
简介:【摘要】随着城市轨道交通的快速发展,地铁大架修作业已经成为影响运营安全的重要因素。目前,地铁大架修作业主要由工务段负责,各工务段按照规定的时间间隔和作业内容组织施工,其主要特点是时间安排上无法与地铁车辆检修计划相匹配。由于大架修作业过程涉及到大量的技术工种及辅助工种,施工现场人员较多,且施工场地狭小,施工空间有限,同时由于施工现场复杂多变,人员、设备等资源管理困难,为保证地铁大架修作业顺利进行,需要在充分了解地铁大架修作业特点的基础上进行优化调度。本文以深圳地铁6号线为例,对大架修作业过程中涉及到的关键节点进行分析,通过建立优化调度模型并利用遗传算法进行求解。
简介:摘要:本文针对内蒙古珠江投资有限公司青春塔煤矿的顶板水害问题,展开深入研究,通过构建一套高效准确的顶板水害预测模型,并提出相应的防治策略。通过综合运用地质数据分析、数学建模及现代信息技术,本研究力图实现对顶板水害的早期预警与有效控制,以保障矿井安全生产,减少经济损失,促进矿区可持续发展。