简介：

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简介：摘要在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要：近年来，我国的各行各业建设的发展迅速，遥感影像是重要的地理信息资源，基于现有遥感影像数据资源管理与共享服务需求，设计遥感影像数据管理与共享平台的总体架构、功能构成，并提出平台开发实现方法。该平台可有效提升遥感影像管理共享服务能力，为遥感影像数据资源管理与共享服务提供借鉴。

简介：摘要：在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要：植被具有保障土壤水分、巩固土壤硬度、防止沙尘暴、保存地下水等功能，所以研究植被是个非常重要的课题。本文研究遥感影像中植被信息的提取，以池州市Lanstand8遥感影像为主要数据源，通过ENVI波段运算对池州市遥感影像利用NDVI，SAVI，FV植被覆盖度进行植被指数的提取，在NDVI方法中阈值为0.3时提取信息最完整的，在SAVI方法中阈值为5.69时提取信息最完整的，在FV植被覆盖度阈值方法为0.4时提取信息最完整的，可以得出SAVI方法与监督分类结果最为吻合。

简介：摘要：在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要:树冠信息的提取对于研究树木的生物量信息、树木长势情况、林分蓄积量计算、建立各种模型有着重要意义。本研究以UAV无人机影像为遥感数据源，生产DSM、DOM，采用FX特征提取方法对影像信息进行提取。选择了15组样本数据进行冠幅信息的提取，通过数据可得自动提取的平均冠幅为3.005m，实测平均冠幅为3.234m，总体平均精度为85.6％。

简介：摘要：随着遥感技术的不断发展，遥感影像的分辨率不断的提高，如何对遥感影像中的地物信息进行高效、快速的提取，是当前研究的热点问题。面向对象的方法先对影像进行多尺度分割得到同质区域对象，充分利用遥感影像中丰富的光谱、形状、纹理等特征对分割后的对象进行分类。面向对象的遥感信息提取的方法克服了传统的基于像元的分类方法只依靠光谱信息的缺点，更高效的获取地物信息，得到更高精度的分类结果。

简介：摘 要：遥感测绘，作为通过电磁波进行远距离的探测，其通过对遥感器感测地物目标的电磁辐射特征，并将特征记录下来，供识别和判断。本实用新型涉及遥感测绘技术领域，具体来说涉及一种便携式地理信息遥感测绘装置。

简介：摘要： 20世纪 60年代到 80年代，是我国科学技术取得重要成果的时期。遥感信息技术就是在此阶段出现并逐渐成熟的。在当时，科学与技术联系越发密切，这在客观上造成了遥感技术发展的有利形势。在那样的条件下，遥感信息技术得到了进一步发展。随着时间的推移，完成了时代转变，步入新的时代之后遥感信息技术出现了以往不曾有的新变化，具有了新特征。毫无疑问的是，遥感信息的内涵已经发生了变化。我们不由感叹遥感大数据时代来临了。这个时代数据模型驱动成为了现实，信息提取也更加智能化高效化，具有进步性。

简介：在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。

简介：摘要尽管高空间分辨率卫星遥感影像为地理信息自动更新提供了有力支持，但在相关理论、方法与软件实现等方面仍需要开展深入研究，以适应地理信息系统发展和应用的需求，特别是应综合应用多学科多技术手段的交叉和集成。本文面向应用高空间分辨率卫星遥感影像更新地理信息的需求，对遥感信息融合、变化检测、遥感数据挖掘、基于内容的遥感影像检索等的研究现状、方法与应用进行了探讨，并初步提出了一个更新系统的功能和处理流程，今后应继续在系统的具体实现、算法、应用等方面进行深入研究，实现基于遥感影像的地理信息更新，达到地理信息的实时性、可靠性和自动更新，为时空动态分析等提供有效的支持，同时也促进遥感与地理信息系统集成的深层次发展。

简介：遥感与气候信息开放研究实验室由中国气象科学研究院、国家卫星气象中心、北京师范大学遥感与GIS研究中心联合组建。我国著名大气和遥感科学家周秀骥院士、陈联寿院士任顾问；李小文院士、童庆禧院士和许健民院士分别担任学术委员会正副主任；张佳华研究员、卢乃锰研究员和阎广建博士任实验室正、副主任。

简介：摘要：现如今，遥感技术正在飞速发展，国内生产的遥感卫星技术辨识率逐渐上升，提取数据的频率与周期也在稳步上升，针对遥感影像信息的提取和变化监测提出新型要求。故此，本文从遥感影像信息的提取和变化监测技术分析，并采用相关系统，对于各个遥感影像变化监测的稳固性和准确性进行试验，以此助力于探寻遥感影像信息提取与变化监测实践应用的新型高效方法。

简介：摘要：地球遥感与空间地理信息技术在当今世界中扮演着至关重要的角色。地球遥感技术通过传感器和平台获取多种波段的地球表面信息，为环境监测、资源管理等领域提供了可靠数据支持。空间地理信息技术以地理信息系统（GIS）为核心，通过地理数据库和数据采集实现对地球空间数据的管理和分析。这些技术的应用不仅帮助人们更好地认识地球，还为城市规划、灾害监测、农业生产等提供了科学依据。未来，随着技术的不断发展，地球遥感与空间地理信息技术将在更广泛的领域发挥重要作用，为建设可持续发展的地球家园贡献力量。

简介：遥感——遥感，即“遥远的感知”，它是一种远离目标，在不与目标对象直接接触的情况下，通过某种平台上装载的遥感器获取其特征信息，然后对所获取的信息进行提取、判定、加工处理及应用的综合性技术。

简介：遥感图像不仅从宏观上展现了活动断裂与其它活动构造的影像全貌，而且直观地揭示了洗断裂的影像信息，为分析断裂的活动状态及其与地震活动的相关性，为识别地震构造与强震的孕育地段提供了丰富的信息。而遥感技术方法本身的优势，又使得遥感构造研究具有了视域开阔、信息丰富直观、处理方法多样、易于综合分析、获取成果迅速等特点。从直观上讲，活动断裂遥感影像标志主要有色调、构造形态、断层三角面、地貌及水系等几个方面，归纳起来主要是垂直错动标志。从多方面总结了活动断裂在遥感影像上的表现特征和识别标志，并为今后活动断裂以及地震研究中遥感影像信息的应用提出了一些有效方法和途径。