简介：在对浙江省某铜矿进行瞬变电磁勘查时，由于感应激发极化效应的影响，造成瞬变电磁晚期测道的数据发生倒转。采用常规的瞬变电磁数据处理方法难以处理，造成晚期测道数据不可用，影响TEM的探测深度及精度。针对这个情况，采用Cole—Cole模型分析了均匀半空间模型中直流电阻率、充电率、时间常数以及频率相关系数对磁性源瞬变电磁响应的影响规律。利用奇异值分解法（TheSingularValueDecomposition，简称SVD）对实测TEM数据进行分析及反演，并且从瞬变电磁响应数据中分离出勘探区瞬变电磁测量数据Cole-Cole模型的各参数，将分离出来的参数用于探测结果的辅助解释。经过分析得出充电率和频率相关系数对瞬变电磁响应的影响较大，而直流电阻率和时间常数对其影响较小的结论。通过常规方法和奇异值分解法对实测数据分别进行处理，发现后者视电阻率断面图的异常更加突出，从而较准确的圈定了铜矿体地范围，此结论得到了钻孔的验证，与实际地质情况吻合较好。

简介：金矿遥感异常在金矿资源综合评价与定位预测中发挥着重要作用。根据蚀变岩在可见光和近红外光谱区的诊断性波谱特征,在中等植被覆盖区利用各种方法手段压抑或排除环境因素的干扰可以提取出金矿蚀变信息;根据金的植被遥感异常理论,在植被覆盖区可以通过提取异常植被信息的方法来获得与金矿找矿有关的信息。1,运用矿物指数乘性因子法对四川省九寨沟县草地金矿区及外围进行金矿蚀变信息提取,所提取的金矿蚀变信息与该区解译构造预测结果对比,二者吻合度较高。2.对比研究了黑龙江呼玛地区与金矿有关的植被遥感异常特征,提取结果表明:这种异常主要分布在以兴隆沟为中心的大型环块构造区和沿黑龙江西岸新街基一呼吗一线北西向构造带内。

简介：本文介绍了超临界流体萃取技术在中药有效成分提取分离中的基本原理，影响因素和应用，用于挥发油、黄酮、生物碱、皂苷等超临界流体萃取技术。提取和分离糖类和萜类等有效成分的特点，证明了这一技术优于传统工艺的优点和效果，并讨论了这一技术在专利保护方面的发展过程。这一技术未来的挑战和研究方向的研究表明，它具有良好的中药提取分离和中药现代化的前景。

简介：基于形态学变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用,也取得了令人满意的效果.但在处理多光谱、高光谱影像中,由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制.本文在分析形态学算子特点的基础上,提出了基于形态学变换色差的水域特征提取策略.实验表明,该算法具有明显的优越性和较强的适应性.

简介：为了在水文中实现区域面雨量的监测及应用,研究面雨量的快速提取方法。首先对雨量雷达的数据格式进行说明,设计了雷达极坐标数据向面雨量栅格数据转换的方法,能够将面雨量数据无缝融合到水文GIS地图中,并采用基于ArcGISEngine二次开发的面雨量提取软件,为测雨雷达进一步在水文中应用提供方法支撑。

简介：单独利用遥感影像光谱信息进行近海水产养殖信息提取时,养殖水体与自然水体易混淆,而单独利用遥感影像纹理信息提取近海水域水产养殖信息时,单一大块养殖水体与自然水体又难以区分。针对上述问题,利用OLI影像数据,提出了一种综合遥感影像光谱与纹理信息进行水产养殖信息提取的方法。首先,在对研究区养殖水体类型进行光谱特征分析的基础上,采用主成分变换方法,对OLI影像光谱信息进行压缩、挖掘和选取;其次,分析灰度共生矩阵窗口尺寸和纹理特征统计量对研究区水产养殖区域的区分能力,完成纹理特征的选取,并将选取的纹理信息和光谱信息进行特征协同;最后,对特征协同数据进行多尺度分割,根据各水体类型间的光谱特征和纹理特征的差异,构建研究区3种养殖水体的模糊逻辑隶属度函数,实现对研究区水产养殖信息的自动提取。研究结果表明,该方法能较好地提取研究区水产养殖信息,总体分类精度达到97.93%。

简介：为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性，以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析，取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割，运用面向对象分类方法对其分类：面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88．42g，和0．8547，将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明，该方法有效抑制了“椒盐”现象，取得较好的分类结果。

简介：重点叙述了基于高分辨率卫星影像的建设用地智能提取技术研究的背景、现实意义；提出建设用地提取技术研究思路和技术流程；探讨了关于建设用地智能提取系统构建的框架和关键技术，为探索充分合理利用海量高分辨率卫星影像的建设用地智能提取提供参考性建议。

简介：常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.

简介：利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

简介：选取2012年2月24日的SPOT5遥感影像和2013年12月6日的Landsat8、＂高分一号＂遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。

简介：针对道路网增量更新模式中增量更新文件的组织和表达等问题,对现有方法进行了比较和改进,提出一种基于可伸缩矢量图形（SVG）数据格式增量更新文件的快速生成方法;重点研究如何在现有GIS软件平台下快速提取增量信息以及生成增量更新文件的关键技术.实验结果表明,得到的SVG增量更新文件更适用于客户端的数据更新操作,较传统的XML格式有更好的表达显示效果,验证了该技术方案的可行性.

简介：【 摘要】 对于地理国情监测变化信息来说，其主要指的就是提取矢量成果数据，从而准确地 反映出地理的空间变化情况，强化地理空间信息数据的应用性，从而为资源管理和地理国情数据动态更新所服务。 基于此，论文 主要对地理国情监测变化信息提取与质量控制进行分析。

简介：动态流体法(DFM)是Pisetski等发明的一项专利技术。其根据由瞬时振幅和瞬时频率计算出的相对压力梯度，精确确定出高渗透、连通性好的裂缝或裂缝状孔隙系统中最可能含流体的盆地区域。本文主要介绍了Pisetski等的不连续模型中的弹性波传播试验和根据3D地震资料估算流体动态参数的方法及应用实例。希望对科研人员了解DFM新技术起一定作用。

简介：从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明：LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。

简介：根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获得线特征加强系数,在加强道路线特征的同时,背景灰度恒定区域被弱化;然后去除短线和块状噪声,适当地加入人工干预进行道路修剪;最后用数学形态学细化处理得到道路网。实验结果表明,该方法能有地从遥感影像中提取出道路。

简介：有机质对土壤中无机有机养分的保蓄、良好土壤结构的形成以及有毒有害物质的毒性消除等方面具有重要的作用。土壤有机质成分复杂，是一个多组分体系，而对其分离和纯化方法的有效性和可靠性是土壤有机质研究中的关键问题。本文就近年发展的一些分离和纯化的方法进行了总结。

简介：摘要：众所周知，标准地址信息采集项目是一项较为复杂的工程，外业的采集以及内业的处理都会遇到各种各样的问题，其中内业处理会涉及到EXCEL表格与Cad图形文件等的操作。为了成功完成标准地址信息表的制作，其中必不可少的一项工作便是坐标的提取。如何在Cad图形文件上提取出正确的坐标？坐标提取的方法有很多，现将标准地址信息采集项目中常用的几种方法做一一的探讨。

简介：摘要：为了定期的了解区域内地表的建筑情况、资源利用现状，需要定期的对区域内地表信息进行提取与监测，应用遥感影像获取技术，为整体的地表资源利用情况提供技术与数据保障。基于以上背景，本文基于机载遥感影像处理技术，研究了一种地表覆盖信息的提取方法，提高地表覆盖信息数据的精准性。

简介：摘要：地形地貌特征的提取与分析在地学领域和自然资源管理中具有重要意义。本文综述了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析方法及其在不同领域的应用。首先介绍了地形地貌特征提取的意义和遥感技术在该领域中的重要性，随后概述了常用的提取方法，包括数字高程模型处理、纹理分析和形态学操作等。进一步讨论了不同遥感数据源在地形地貌特征提取中的应用情况，并对其优缺点进行了比较分析。最后，展望了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析的未来发展方向，包括深度学习方法的应用、多源数据融合技术的发展以及在地质灾害监测、土地利用规划等领域的应用前景。