简介：非常规油气藏的储量估算是一件非常困难的任务，其原因是这类油气藏的地质不确定性很大，多段压裂长水平井中流体流动型式极其复杂，而且还有其他很多复杂条件。为了解决这些复杂的问题，我们提出了一个处理评价流程，把传统的递减曲线分析（DCA）法和概率预测法综合在一起。广延指数递减（SEPD）模型可以反映开采动态。我们的储量评价流程有两方面的用途：（1）预测已有生产历史的老井的未来生产动态；（2）预测无产量数据的新井的未来生产动态。对于新油田模拟案例，要采用与所研究油田有关的一系列设计变量，做出多种试验设计（designofexperiments，DOE），在对这些设计进行统计的基础上开展数值模拟。而对于已在产的老井，往往要根据重新增产处理、人工举升装置的安装或其他因素对早期的产量数据进行调整，以便能够反映真实的产量递减趋势。然后根据最高产量对新生产井或在产老生产井的产量数据进行分组，从而使类似的生产井具有共同的广延指数递减模型参数。在采用生产井分组法确定了模型参数的分布之后，就可以对单口生产井的产量进行概率预测。文中介绍了非常规油气藏老并或新钻井生产动态的概率预测方法。与其他概率预测方法不同，所介绍新方法要求对具有相似生产特征的井进行分组，这样就可以获取自相一致的广延指数递减模型参数，从而省去了必须确定与油气藏和完井参数有关的不确定性的麻烦。

简介：1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议，会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词，也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年，随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及，巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期，人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合，出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃，已渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。

简介：阿尔奇公式中的参数不但与地层岩性和孔隙结构有关，而且还与地层水矿化度、围压和温度的变化有关。尤其是遇低孔低渗储层时，传统的阿尔奇公式显得无能为力。以阿尔奇公式为基础，以塔里木盆地库车地区多口井岩电实验资料及相关井的物性资料和测井原始数据为依据，对其岩电参数进行分析，建立了该区储层饱和度解释模型。应用效果证明了模型的有效性。

简介：全波形层析成像（FWT）对初始模型依赖性强。提出了一个适合FWT的初始模型建立方法，首先用双多次叠加偏移进行自动时间偏移速度分析，然后通过成像射线波前传播进行时深转换。在声波FWT过程中，将转换的速度模型作为初始模型能够实现全自动初始模型的建立。在修正的Marmousi-2模型上的实验结果表明，该方法能够成功地从自动时间域偏移速度分析中提取正确的背景速度信息，即使是在时间偏移不能提供令人满意的地震成像的介质情况下也可以得到同样的结果。

简介：为了研究阿拉巴马州侏罗系风成诺夫利特组（NorphletFormation）早期颗粒包壳及其对深部储层物性的影响，我们开发了基于过程的模型，研究成果将有助于其他陆相的常规及致密气藏的勘探与开发。诺夫利特组是一套主要的含气储层，埋深为6645m，温度为215℃，其中成分接近、具交错层理的风成砂岩储层物性相差很大，有的是优质储层，而有的是劣质储层。研究结果表明，在沉积之后不久形成的颗粒包壳是造成深部诺夫利特组孔隙度差异高达20％、渗透率差异高达200md的原因。我们在诺夫利特组沙丘砂中共识别出了3类颗粒包壳，它们形成于浅层地下水系统的不同部位，并且对深部储层物性具有不同的影响。在沙丘下陷到浅层超咸地下水中的地方，形成有成岩绿泥石包壳，它们保存了很高的深部孔隙度（20％）和渗透率（200md）。而在有周期性淡水注入的稳定沙丘的渗流带，形成有连续的切向伊利石包壳，这类颗粒包壳保存了比较高的深层孔隙度（高达15％），但渗透率却较差（小于1md），这种现象与后期高温成岩伊利石的连锁形成有关。在颗粒因风力搬运而遭受磨蚀的活动沙丘中，形成有不连续的颗粒包壳，这类包壳出现在深部致密层中，石英胶结物普遍存在，孔隙度比较低（小于8％），渗透率也较低（小于1md）。这些认识与60口井的资料相结合，用于绘制整个莫比尔海湾地区致密层和多孔层的预测性等厚图，这些图件可用于布井、地质建模和油田开发。

简介：对智能完井技术（IWT）在一个北海老油田中的矿场实施完成了一项动态油藏模拟研究。其目的是对这项油田开发技术的使用进行量化。这项研究检验了智能井技术在多口生产井和注入井中的应用，包括加速开采、减少井数、延长稳产期和减少修井作业。这项研究估计，在油田开采期内原油采收率可能增加的范围为原始原油地质储量的0．48％～6．1％。

简介：威斯康星穹隆附近的奥陶系碳酸盐岩曾被认为是白云石化混合带模型的典型代表。野外观测、岩相学和地球化学的证据都表明，在这些岩石中广泛存在的白云石、密西西比河谷型（MVT）的微量矿物和钾硅酸盐矿物之间存在成因联系，它们保存了区域热液成岩作用的特征。利用流体包裹体方法、阴极射线发光和平面光岩相分析、稳定同位素分析以及有机质成熟度数据确定了水-岩相互作用的约束条件。白云石、闪锌矿和石英中两相水质流体包裹体的均-化温度为65-120℃，而冷冻数据表明Na-Ca-Mg-Cl-H2O流体的矿化度为13-28％NaCl当量重量百分比。因此威斯康星穹隆及其附近古生界岩层中广泛分布的白云石化作用是在较高温度条件下发生浓卤水的水一岩交互作用的结果，并与区域性的密西西比河谷型微量矿物的矿化作用和钾硅酸盐的成岩作用同时发生。对白云石化混合带模型的重新评价以及在岩相学和地球化学方面令人信服的新证据都表明，混合带模型不能解释威斯康星穹隆上广泛分布的白云石化作用。本文还提供了大量文献，在普遍意义上对混合带模型的有效性提出了质疑。

简介：上泥盆统一下石炭统巴肯组是威利斯顿盆地中广泛分布一套硅质碎屑岩地层，该组地层可以细分为三个地层段，上段和下段是富含有机质的页岩，中段是白云质、粉砂质和砂质沉积。虽然这套地层已经成为北美地区最活跃的石油区带之一，而且也已开展了大量的沉积学研究，但有关巴肯组中段的沉积环境始终没有得出一致的观点。有关巴肯中段的沉积和层序地层，前人通过研究已经提出了多种模型，例如低位域滨外一临滨沉积、正常海退滨外一临滨沉积、下切的河口湾沉积和海面下降期临滨复合沉积模型等。我们提出了一种新的沉积和层序地层模型，并把它与前人的一些模型进行了对比。这个新模型包括底部海进体系域（TST）陆架沉积、高位体系域陆架到下临滨沉积以及上部海进体系域半咸水海湾复合沉积和滨外一陆架沉积。沉积相的岩石物性描述结果表明，储层物性比较好的岩性包括具交错层理的湾口相细粒砂岩、浪控潮萍相压扁层理（flaser-bedded）极细粒砂岩、生物扰动强烈的临滨一过渡相极细粒砂岩和粉砂岩互层以及具有常见的泥盖（muddrape）的潮萍相极细粒砂岩。在巴肯组中段识别出局限海湾相沉积，对石油勘探和生产都有重大意义。储层物性比较好的海湾相沉积发育地区是局部地区良好的石油勘探目标区。这里完全的海相沉积可能是区域分布范围比较广的有利勘探目的层。

简介：为了维持边际油气田开发的盈利性，人们开发出了许多新技术和新理论。“智能井”就是其中最有希望的技术之一。采用这种技术，操作者可以通过遥控完井系统来开采油气、监控油气生产。智能完井系统的开发应用了一些新技术，利用它们可以随意改变井身结构，并且可以在不关井的情况下实时获得井下数据。文中以墨西哥湾的一个油田为例，说明智能井新技术可以降低成本，使边际油井完井投产。

简介：在BruneiShell石油公司(BSP)的IronDuke和Bugan油田采用选择性完井能够对多个储层层段进行合采(在一些情况下跨越断块进行合采)。一般非均质砂岩内的大气顶覆盖在IronDuke和Bugan油田内的油环上面。最近的生产测井测试结果表明，在高渗透薄砂岩夹层出现了气突破。因此，选择性开采通过改善储层管理提供了提高最终采收率的潜力。例如，用为了研究智能

简介：由于油气勘探开发问题已变得十分复杂，已无法只依靠一个学科来解决，同时我们又处在信息爆炸的时代，所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要，已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题，需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙，同时寻找真正的多学科解决办法。因此，我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式，这就是学科综合。此外，为了解决复杂问题，还需要超越标准的数学技术。为此，需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别，表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中，我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。

简介：根据天然气类型和含气系统特征能够可以区分页岩气资源的成藏层带。得克萨斯州沃思堡盆地的纽瓦克东气田就是因低孔、低渗巴尼特页岩产出热成因气而确认的。巴尼特页岩含气系统属于自生自储型含气系统，在主要产气区已经生成了大量天然气，因为它有以下特征和作用过程：1）原始有机质丰度很高和生烃潜力很大；2）干酪根和保留的石油分别发生了一次和二次裂解；3）吸附作用使石油保存下来并裂解成气；4）有机质分解产生了孔隙度；5）独特的矿物成分使地层具有脆性。首先根据生产剖面和经营公司的估算确定了最终采收量，然后在此基础上计算了天然气的总地质储量（GIP），其数值大约是204亿立方英尺／平方英里（5．78×10。立方米／1．73×10^4立方米）。我们估算的巴尼特页岩的总生烃潜力大约为609桶油当量／英亩-英尺或者365．7万立方英尺／英亩-英尺（84．0立方米／立方米）。假定页岩厚度为350英尺（107米），而且含氢量只够一部分保留石油裂解成天然气，那么估算的总生烃潜力为8200亿立方英尺／平方英里。在这些生烃潜力中大约有60％排出源岩，其余则保留了下来，在达到充分的热成熟度时就会发生石油向天然气的二次裂解。在典型的储层压力、体积和温度以及6％的孔隙度条件下，巴尼特页岩储存天然气的能力为540万立方英尺／英亩一英尺或159标准立方英尺／吨。

简介：盆地模拟作为一种定量的油气研究方法必须了解模型的限定因素，这主要是因为这种模拟方法被广泛用于勘探目标的分级和相关地质风险的评价。通常，为了验证模型的有效性，要针对实测资料进行费时（试错法）的校正，对模型进行复杂的修改以满足模型参数之间的高度非线性关系。这些步骤可能导致对模型结果的不合理解释。但是，反演方法可以在考虑已知的不确定性因素的同时，求得一组与校正资料最吻合、又最简单的模型参数。本文介绍了一种1－D确定性正向模型的假反演方法，该方法具有使用方便、快捷的特点。对于镜质体反射率，通过评价不确定性以及所用方法与实测资料的拟合度可以快速评价不同输入参数的变化的意义。本文通过德国华力西Rhenish山丘一个小范围的详细1－D模拟研究中的一组数据对该方法进行了阐述。还评价和讨论了在最大埋藏深度时影响镜质体反射率的两个主要参数－－热流值和埋藏深度的意义和不确定性。除了使用真实资料外，还展示了一种理论方法，即用多项式或三次样条插值法近似求得仅有少量数据点的剩余面。分辨率的范围、敏感性和不确定性很容易评价，而且能将剩余面转换成可用于风险评价的假概率密度函数。

简介：为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射，开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术，并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的，是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上，利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类：(1)k-平均聚类；(2)模糊c-平均聚类；(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系，所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于：(1)确定生产数据和地震数据之间的映射；(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性；(3)预测产层；(4)优化井位。

简介：为建立类似的白垩系储层的露头模型，沿墨西哥北部一条长5kin、近似连续、按倾向定向的横断面，绘制了罕见的阿尔布阶进积台地边缘斜坡露头的剖面。研究区位于埃尔塞德拉尔（ElCedral），分布在泥质马弗里克（Maverick）陆棚内盆地周边德弗尔斯河（DevilsRiver）粒状灰岩带的西部边缘。在研究区的拉斯皮拉斯（LasPilas）组中识别出了4个比较完整的斜坡沉积体和相邻的两个斜坡沉积体的一部分。拉斯皮拉斯斜坡沉积体呈复杂的S形一倾斜几何形态，纵向起伏幅度为40-60m，前积层倾角8～15°，倾向延伸l～2km。在其内部，斜坡沉积体的前积层含有厚层-巨厚层、S形-倾斜形的透镜体，它们在东南方向上呈叠合的向海阶进模式。拉斯皮拉斯斜坡沉积体的顶积层、前积层以及底积层主要由粒状灰岩和富含颗粒物的泥粒灰岩构成。主要的颗粒类型是包壳颗粒，其次是大量的微晶软体动物碎片和内碎屑。孔隙度以溶模孔隙为主，但原始粒间孔也比较常见。灰质砂岩沿着斜坡的高能顶积层被簸选、包壳和微晶化，然后向海输送到破波点，在那里它们以间歇性的颗粒流或块体流的形式汇集到陡峭的斜坡前缘。决定着斜坡沉积体轮廓的主边界面很可能代表了阶段性沉积间断和界面的废弃，它们有可能发生在沉积地点沿着浅滩边缘侧向变化的过程中。拉斯皮拉斯斜坡沉积体的结构和组成为地下类似的储层对比提供了直观的资料，如波斯湾阿普特阶舒艾巴组（Shuaiba）[布哈萨（BuHasa）油田]和森诺曼阶米什里夫（Mishrif）组[例如乌姆阿达尔赫（UmmAdalkh）油田）]。

简介：为调查垂直走向的基底断层对类似位于望加锡海峡的倒转裂谷系的影响，而采用了模拟模型加以研究。为使侧向偏移断陷盆地能在先存基底断层的两盘形成，建立了由砂、硅质油灰、硅质塑性混合物组成的多层模型。包含一系列向下连通基底断层的雁行正断层的转换带在拉张阶段得以形成。以连接侧向偏移断陷盆地。其后该模型的斜向倒转引发了一个这样的总体发展进程：先开始是形成一个宽阔的褶皱，接着是与裂谷断层活化相关的小规模倒转背斜的发育，到形成逆断层，最终形成与走向垂直的扭断层。因为各组成断层的方向（向缩短方向倾斜）和它们与下面基底断层的连通，裂谷断层的活化和扭断层的发育在转换带就显得尤为突出。沉积岩内部外加一个滑脱层（它代表出现在有重要经济价值的望加锡三角洲沉积附近的一厚层超压页岩），使得重力塌陷和张性断裂发生在构造隆起上。垂直走向的基底断层再次成为倒转构造的场所，在后一种情况中它们位于滑脱层的上面和下面，从而可能已经影响了该地区的石油分布。

简介：结合地震、测井和钻井等资料建立火成岩发育区碳酸盐岩地震地质模型,基于波动方程正演模拟方法,应用常规地震资料处理流程获得叠偏剖面,分析不同形态、不同沉积相和不同储层组合的生物灰岩地震响应特征,如振幅、频率、相位等,为火成岩发育区碳酸盐岩储层的地震资料解释和储层预测提供理论指导。

简介：本文描述了在得克萨斯Scurry县SACROC单元CO2EOR项目中应用智能井的实例研究。在2005年初实施了一个有5口井的先导性试验项目，目的是证实智能井井下流动控制阀能够限制或隔离产自采油井高渗透层的CO2和控制从注入井注入的CO2分布。目的是减少CO2在注入井和采油井之间的不必要循环，提高波及效率，增加呆油量和提高最终采收率。这一目的是通过采用有成本效益并且适合这一目的的智能井系统达到的。可以把在本文中描述的智能井技术和工艺过程应用于所有EOR／IOR油田开发规划中，特别是可以应用于C02WAG中。可以把在该实例中采用的智能井技术应用于层状、形成封存箱的和复杂的油藏，特别是可以应用于二次和三次采油井网。初步结果显示，在保持经济呆油量的同时，大幅度减少了CO2采出量。采用智能井设备还能够在不使用钢丝和电缆的情况下在一口井内对不同层进行选择性测试和实施增产增注措施。

简介：

简介：采用数学预测模型对气区产量变化趋势进行预测,从数学模型的角度论证天然气业务发展规划主要指标的科学性,对指导天然气业务中长期发展规划方案的编制具有现实意义。通过对气田常用产量预测模型的特点及适用性进行总结和评价,从中选出不受模型分类因子正整数取值限制的广义Ⅰ型预测模型和广义Ⅱ型预测模型,以及目前常用的广义翁氏模型等3种预测模型对四川盆地常规天然气（中国石油西南油气田公司）产量进行全生命周期预测。结果表明：（1）3种预测模型对四川盆地常规天然气产量发展趋势都有着较乐观的预测结果,由于各自数学原理不同,预测结果中峰值时间、峰值产气量、峰值产气量发生时的累积产气量等存在着差异;（2）广义Ⅰ型预测模型和广义翁氏模型在2021—2030年预测年产气量均在（200~210）×108m3左右,更符合四川盆地常规天然气的发展形势,其预测结果更为可靠;（3）广义Ⅰ型预测模型预测峰值时间出现在2065年,峰值产量285×108m3,相对稳产期17年,而广义翁氏模型预测产量峰值时间则在2050年,峰值产量270×108m3,相对稳产期11年。