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  • 简介:摘要在社会经济快速发展的情况下,科学技术不断进步。在数据库知识发现过程中,数据挖掘属于十分重要的步骤,且被广泛应用于机械等多个领域中。分析基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,指出数据仓库的设计框架以及数据挖掘的实现步骤,指出机械故障的具体诊断方法。

  • 标签: 煤矿机械故障 诊断 数据挖掘技术
  • 简介:摘要:为准确检测出制冷设备的并发故障,提出一种基于数据挖掘与信息融合的并发故障诊断方法。采用数据挖掘方法诊断制冷设备故障并进行实验验证;采用加权证据理论对两种方法的诊断结果进行信息融合以提高诊断结果的可信度。

  • 标签: 数据挖掘 信息融合 设备故障
  • 简介:摘要:目前,建筑的技术性能要求优先等级已经超过传统的建筑强度和刚度等性能,因此,建筑设计阶段的要求从整体结构向综合技术性能需求转变。在建筑设计阶段,为了缓解城市人口膨胀所引发的住房危机,建筑规模和建筑结构变得日益复杂化,将数据挖掘技术引入建筑设计中,可提高建筑性能。

  • 标签: 数据挖掘技术 建筑设计 应用研究
  • 简介:摘 要:大数据作为新时代背景下的技术创新手段,其在当下社会发展的多领域中均有理想的应用价值。配电网的建设是当今时代高速发展的重要保障,如何结合配电网建设的实际需求,加强大数据技术的挖掘与应用尤为必要。大数据在配电网中的应用一方面可以提升数据收集、分析及保存的效率,另一方面还能够更准确地契合客户的需求,实现智能用电。本文介绍了目前大数据挖掘技术在配电网中的应用,并分析了大数据挖掘技术在配电网中的应用前景。

  • 标签: 配网运行 大数据挖掘 应用前景
  • 简介:摘要:建筑工程管理工作具有复杂性,在实际开展过程中会面临一系列的难度,同时他也具有一定的专业性,对于工作技术和工作质量的要求极高。大数据挖掘近几年来在建筑工程管理中被充分利用,凸显出它多方面的显著优势。应用逐渐广泛化,专业化,系统化,尤其是在工程建设阶段以及施工质量的管理中,发挥着至关重要的作用。基于该现状,本文主要是探讨了数据挖掘技术在建筑工程管理中的相关应用,结合研究数据,研究了大数据挖掘的实际应用要点,希望可以为从事建筑行业的工作人员提供一些参考建议。

  • 标签: 数据挖掘技术 建筑工程管理 应用探究
  • 简介:摘要:现如今,我国对电能的需求不断增加,电力行业有了很大进展。由于复杂易变的多元负荷是新型电力系统的重要组成部分,因而负荷预测对于新型电力系统的规划、运行、控制以及调度具有十分重大的意义。本文首先对负荷预测概述,其次探讨电力系统运行负荷预测精准度的影响因素,最后基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测,以期对“双碳”目标下的新型电力系统的发展提供具有建设性意义的参考。

  • 标签: 空调负荷 聚合建模 ETP 新型电力系统 可调控潜力
  • 简介:摘要现如今,随着社会的发展,人们对网络的使用越来越多,于此同时,我国网络的发展也正在迅速发展,本文从大数据的概念与特征入手,探讨基于大数据技术的电信网络运营价值的深度挖掘。对电信网络运营价值挖掘的大数据技术研究与应用进行分析总结,最终明确电信运营商在大数据时代的挑战和机遇。希望为我国今后网络的发展提供借鉴。

  • 标签: 网络运营 价值挖掘 大数据技术
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,并在工程项目管理中得到了广泛的应用。“大数据挖掘”作为大数据技术的重要组成部分,在工程项目管理过程中发挥着重要的作用,故此,对其在工程项目管理中的应用策略进行探析是十分必要的。本文以工程管理学相关理念为基础,着重分析了大数据挖掘事业发展的现状,并根据工程项目管理的根本目标及其相关宗旨,基于工程项目管理者的视角针对在大数据挖掘工作中出现的问题,探究了解决问题的对策。

  • 标签: 大数据挖掘 工程管理 数据处理
  • 简介:摘要:随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来,数据挖掘技术是大数据分析领域中的一个新兴概念,其目的旨在针对信息量庞大且价值密度低的数据予以高质量的分析,继而可从中提炼出有真正研究和利用价值的信息,以此达到信息数据的更高效利用需求。计算机软件在长期运作下会形成大量数据,这些数据已然无法采用传统技术手段来实现优化处理,因此数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用则成为当前大数据研究领域的一个重点课题。

  • 标签: 计算机 软件工程 数据挖掘技术
  • 简介:摘要现代社会经济发展对银行业务提出了更高的要求,银行业在发展过程中要注重大数据挖掘的合理化应用,以此来提升银行业服务质量。本文首先对大数据挖掘的方法及流程进行阐述,并进一步对大数据挖掘在银行业务领域的应用进行探究,旨在促进银行业的稳定有序发展。

  • 标签: 大数据挖掘 银行业务领域 应用
  • 简介:摘要信息时代的到来,给人们带来了很多方便,与此同时,过多的复杂的信息本身也存在着相应的隐患。第一是信息过多难以消化理解;第二是信息真假难以分辨;第三是信息的错综复杂使得安全难以保证;第四是信息形式不一致难以统一处理。另一方面,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,增加的数据背后隐藏着许多重要的信息,如何将这些信息合理地利用起来为大家更好地服务,是一个值得研究的课题。

  • 标签: 数据挖掘高职教学评估
  • 简介:摘要在水利工程的管理工作当中,要想提高工作效率,并且制定出更有效的管理措施,就需要进行数据挖掘技术的应用。通过数据挖掘技术,工作人员能够充分了解当前工程所处状况以及工程存在的问题,从而制定出更有针对性的方案和措施,提高工程施工质量。在本文中,笔者就将针对数据挖掘技术在水利工程管理中的应用进行探讨。

  • 标签: 数据挖掘技术 水利工程 管理 应用研究
  • 简介:摘要近年来,我国的科学技术发展迅速,大数据挖掘技术也得到了广泛的应用。在交通行业中,传统方式诸如以规划城市道路、增设高架桥、BRT快速公交来缓解城市交通压力的做法,潜力作用和适配城市的特定解决方法始终是有瓶颈的。当前,我国正在积极发展智慧城市建设,智慧交通正是其重要组成部分之一。交通领域的数据保有量巨大,基于互联网领域广泛应用的大数据挖掘技术,对现有城市交通流量进行分析并预测,及时改善城市交通调度,将有助于进一步缓解城市交通压力,提升人们出行体验。

  • 标签: 智慧交通 大数据挖掘 节能减排
  • 简介:摘要本文基于此背景下展开了对电信业务国际电信业务的精准营销研究,主要关注电信业务国际电信客户的市场细分和对细分客群的精准营销。为了研究的顺利开展,本文对国际电信业务的营销现状进行了分析。

  • 标签: 数据挖掘 精确营销 数据业务 电信行业
  • 简介:摘要在电力调度自动化系统中,合理应用数据挖掘技术显得非常重要,该项技术的使用能够确保电力调度自动化系统游侠发挥相应的功能,并且能够推动现代化社会持续稳定的发展。鉴于此,本文就电力调度自动化系统中数据挖掘技术运用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 数据挖掘 电力调度自动化 数据仓库
  • 简介:摘要:随着我国经济的飞速发展,我国电力市场对电力的需求提出了更高的要求。所以,电力企业需要根据实际市场需求的变化,适当的调整电力企业的综合计划,从而促进电力市场的平稳发展。电力企业处在市场经济体制的运行中,要想健康可持续的发展下去,就必须要革新发展模式,通过优质的电力服务获得市场竞争力。本文主要描述了电力市场的特征,进一步的阐释电力企业综合计划管理的具体内容,从而促进电力市场的良好发展,为广大人民群众提供更加优质的电力服务。

  • 标签: 大数据 电力企业综合计划 精益化管理
  • 简介:摘要:作为挖掘装载机中挖掘工作单元主体部件,挖掘动臂构造特殊,其受力机理复杂,在实际应用中,因自身因素和工作环境制约,经常出现断裂破坏等问题。本文从挖掘机臂构造和受力等方面,对其进行有目的优化设计,以改善其力学性能,提高其总体力学性能和稳定性。

  • 标签: 挖掘装载机 挖掘动臂 开裂 分析 措施
  • 简介:摘要小学科学中的实验大部分涉及到数据,它们是学生学习科学、理解科学的重要载体。但是很多实验往往会出现一些差异化数据,对学生科学概念的建构产生了影响。本文结合具体的教学案例,阐述了科学教学中常见的“边缘数据”、“差异数据”和“失真数据”的产生原因和改进措施,揭示挖掘数据的重要性。

  • 标签: 边缘数据 差异数据 失真数据
  • 作者: 张冬梅
  • 学科: 文化科学 >
  • 创建时间:2009-01-11
  • 出处:《中国教育改革与教学研究》 2009年第1期
  • 机构:摘要:课本是提高语文学科成绩的知识点载体,是考纲制订的依据,是出题把握的根本,语文课本里有挖掘不完的东西,以“本”为本去复习,才是高考语文复习的康庄大道。
  • 简介:摘要“互联网+”商业模式的大规模应用促进了大数据在各行各业的研究与应用。在污水处理作业中对大数据的实际应用,不仅让污水处理转为自动化、数字化和智能化方向发展,而且还允许在线监测污水处理过程的参数,收集和传输实时数据并发出警报,并改善业务污水。大数据让污水处理降低了能源损失,同时也减少了运营过程中的成本。但是,如何确保在污水处理作业中合理使用大数据是当前的难题。本文主要介绍了污水处理过程中,在大数据的支持下所拥有的特点及实际应用场景,同时针对使用大数据过程中产生的问题做了合理的分析,为合理使用提供参考。

  • 标签: 大数据 污水处理 自动化 智能化