简介:摘要:近年来 , 随着 大型楼宇的增加, 中央 空调负荷的急剧增长已经成为季节性电力紧张的最主要原因 , 调整空调负荷对于改变商业用户负荷曲线、实现电网削峰填谷具有重要意义。为了实现资源的优化配置 , 提高电能使用效率 , 使中央空调节能高效地运行 , 决定开展基于需求响应的 智能楼宇 中央空调负荷调控技术研究
简介:摘要: 经济在快速发展,社会在不断进步,新能源在我国发展十分迅速, 通过热平衡法对新能源汽车的稳态负荷特性进行了计算研究,对比了不同季节和不同行驶工况下负荷的变化,并得出了影响负荷的主要因素。结果表明 : 在研究工况下,随着车速增加,春季、夏季和秋季车身总负荷逐渐减少,而冬季车身总负荷则逐渐增加 ; 春季主要负荷为乘员人体散发的总热量,其占比为 32 . 9%; 夏季主要负荷为门窗玻璃传入的总的热量,其占比为 26 . 23%; 秋季主要负荷为乘员人体散发的总热量,其占比为 30 . 88%; 而冬季主要负荷为新风所传入的总热量,其占比为 47 . 16% 。此外,为了改善整车负荷,针对各季节主要占比的负荷,提出了相应的优化方法。
简介:本文使用DesignBuilder软件,针对上海地区某办公建筑模型进行了全年逐时模拟,得出了该建筑的空调运行参数的逐时值。根据模拟结果着重分析了该建筑的空调系统负荷。总结出了该建筑的冬季热负荷和夏季冷负荷的特性。为该建筑的空调系统的优化提供了依据。
简介:摘要智能电网的不断发展和需求响应的逐步实施,促进了电力用户对智能用电的重视。工业用户功耗大,自动化程度高,对开展智能化功耗管理具有良好的基础。中国工业用电量占全社会用电量的很大一部分,约占70%。此外,与商用和民用用户相比,工业用户具有响应能力大、负载稳定、自动化程度高的优点,是电力系统中最重要的DR资源。空调负荷是一种很好的需求响应资源。对空调进行合理调控,可以有效缓解供需失衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源的优化配置。然而,这就要求对空调负荷运行特性的基本理论有深刻的认识。在此基础上,本文主要分析和探讨了空调负荷建模与控制在需求响应中的应用。
简介:摘要本文针对某办公建筑冰蓄冷空调系统,通过BP神经网络对比计算,发现具有1个和2个隐含层的神经网络预测次日逐时负荷最为准确。在此基础上提出多次预测取平均值的方法。结果表明该方法的指标评估结果要远远优于指标平均的结果。然后以预测次日逐时负荷为基础,以系统运行经济最小化为目标,建立目标函数和客观约束的数学模型,通过MATLAB优化工具箱成功计算出了经济最优的冷量分配结果。与目前常见的主机优先和融冰优先两大控制策略对比分析,经济最优控制策略能够满足供冷需求且最为经济。
简介:摘要 分析了中大型项目空调能源站冷冻机组的多种组合配置,以北京某项目为例,通过全年负荷模拟及其特点,从不同方面比较了各种冷机组合的优缺点,包括机组能效比,机组综合COP的运行小时占比及最低负荷开机时的适应性,给出最优配置。