简介：深圳2010年3月18日电／美通社亚洲／-3月18日，“2010’开放群组（TheOpenGroup）中国年会暨金蝶EAS7．0新品体验会”在北京隆重召开。近500名商政精英和专家学者齐聚一堂，探讨后危机时代管理者如何打破传统管理体系，构筑新的商业战略、业务模式和组织模式，并探寻如何通过IT系统，创造企业的无边界信息流管理，支持企业创新与发展。会议分析认为，企业架构和无边界信息流的实现，是未来企业获得核心竞争力的关键所在。

简介：无疑,云计算、移动化、大数据等趋势为数据中心建设带来了新思路。在新IT趋势的推动下,数据中心承载着数以百万的连接,不断增长的数据和不断变化的工作负载,使得数据中心的管理与设计需要利用新的技术去改变传统方式,在追求能耗与成本的平衡当中,提升运营效率。

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简介：随着手机的逐渐普及，数据线型号的增多，新的问题也就来了，有些手机玩家在拿到数据线后不知道怎么安装，COM的还简单一点，通常情况下连上电脑，打开软件，在里面配置一下端口就可以正常使用了；而USB的数据线，虽然方便，可以热插拔的，部分还有充电功能，不过比起COM线就需要安装USB的驱动了。下面把我个人安装USB数据线（适用所有带芯片的数据线）的技巧介绍给大家。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：分析了作为基础数据网的分组交换数据网、数字数据网、帧中继网、IP网和ATM网的各自特点及其发展现状，对基础数据网的发展策略提出了几点建议。

简介：随着云时代的来临,大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点,然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义,最后分析了大数据所面临的挑战。

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简介：台湾卫星充斥，加上政府开放15家业者取得卫星固定通信业务执照，预期未来数据专线会更有降价空间。

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简介：介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。

简介：地物三维模型是地理要素和景观的三维表达,是地物几何、纹理、属性信息的集成。由于其所含地理信息的丰富性及空间表达的逼真性,地物三维模型在城市空间信息管理、城市空间形态和分布的计算分析与模拟等众多应用中呈现出巨大的潜力,使其成为＂智慧城市＂建设的重点。文章研究了基于多源数据的大型建筑物室内外一体化三维建模的地物数据结构和内容,以及基于3DMAX的室内外场景的精细化建模方法,并对天津师范大学室外场景以及体育馆室内场景和全空间管网进行三维建模实验。

简介：据悉，美国西北大学一名教授及其同事发明了一种给球员评分的电脑计算模型。事实证明，该模型评出的结果与实际结果相当吻合。

简介：从信息建模和软件结构的角度提出了构建SDH／WDM综合网络管理系统的技术，解释了如何利用网络层标准信息模型来模型化不同的传输技术层以及各层模型之间的关系。同时，分析了如何利用CORBA技术来实现符合TMN逻辑层结构要求的分布式网络管理。

简介：一、电信增值业务界定电信增值业务就是指虚拟电信业务，凭借公用电信网的资源和其他通信设备而开发的附加通信业务，其实现的价值使原有网路的经济效益或功能价值增高，是一种电信网络、虚拟运营商、客户三赢的电信发展模式。

简介：我国移动通信市场经历10多年的发展，从简单的网络和价格竞争转向品牌、业务和服务的全面竞争，市场逐渐趋向成熟。1993—1999年，模拟网向数字网过渡，用户发展数量较少，但用户增长率最高，用户价值最大；2000年至今，是第二代移动通信技术高速发展的黄金时期，用户数量空前膨胀，使中国成为世界最大的移动通信市场。近十几年来，我国通信事业以高于国民经济发展速度5倍以上的水平迅速发展，电话普及率的增长速度居世界首位，截至2004年5月现有移动用户数达到3亿，普及率达到21％，并且自2000年以来还以每年5000-6000万左右的速度持续发展。

简介：去个性化效应的社会认同模型（Socialidentitymodelofdeindividuationeffects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点，并且sIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用sIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象，思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响，并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。

简介：研究CMMI模型,对目前K公司的软件开发项目管理进行质量管理方面的优化.应用CMMI项目质量管理方法,对实施过程进行质量管理和过程控制,最终总结出一套适用于该软件开发的项目质量管理方法.

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：智能电网的发展,一方面带来了电网运行和设备检测或监测数据的不断增多,另一方面是有限的网络通信资源影响实时数据的传输,针对该问题,本文提出在分布式内存数据库系统采用数据压缩算法来实现分布式数据的实时快速同步,使得分布式内存数据库的各个节点数据保持一致性,进而保证对全网数据进行准确分析。