简介：摘要目的从有限的检验信息中归纳和提炼出更有价值的诊治信息，并通过技术手段来探索检验医学应用于临床实践新的方法。方法通过CA199、CEA、CA72-4三种标志物为例，依托ANN(ArtificialNeuralNetwork)以及SPSS统计软件，对胃肠肿瘤标志物的检测数据进行验后概率解释。结果大肠癌组CA19-9、CEA、CA72-4三种标志物浓度均明显高于高于其他疾病组以及健康对照组（p<0.05）。验后概率的检验报告能够比较科学地提供检测参考。结论ANN(ArtificialNeuralNetwork)验后概率的检验报告诊断效率较高，是临床检验实践的一个新途径。

简介：摘要一名61岁男子因背痛一个月，去看他的全科医生。他患有高血压，无吸烟史，并且近几个月感到疲劳，背痛使他彻夜难眠，没有体重减轻。临床检查结果正常。该患者的鉴别诊断范围很广，包括潜在的恶性疾病，例如胰腺癌、骨髓瘤、前列腺癌或转移瘤。

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：摘要目的探讨脑出血患者止、凝血分子标志物的检测，判断凝血状态的改变对继发脑梗死危险性意义。方法检测了30例脑出血患者血浆纤维蛋白原（FIB）、红细胞压积（HCT）、血浆内皮素（ET-1）、P选择素（P-S）、蛋白C（PC）、D-二聚体（D-D）。结果结果显示FIB、PC和P-S与对照组相比P＜0.05,D-D与对照组相比P＜0.01。结论检测脑出血患者的止、凝血分子标志物对了解凝血状态改变，预测患者继发脑梗死危险性、判断预后有一定意义。

简介：摘要目的评估术前对胃癌淋巴结转移预测价值较高的分子标志物的临床预后意义。方法选择2013年1月至2015年12月北京大学第三医院术前胃镜活组织检查证实为胃癌并接受胃癌根治术的患者85例，有淋巴结转移34例，无淋巴结转移51例。采用免疫组织化学法检测巨噬细胞加帽蛋白G(CapG)、酪氨酸激酶受体B(TrkB)、同源盒基因转录因子1(Prox-1)、基质金属蛋白酶2(MMP-2)、血管内皮生长因子C(VEGF-C)和血管内皮生长因子受体3(VEGFR3)在胃癌术前病理组织中的表达。采用卡方检验分析不同标志物的表达与各临床病理特征之间的关系，应用ROC曲线比较不同标志物对胃癌淋巴结转移的预测价值，绘制Kaplan-Meier生存曲线评估不同标志物对胃癌患者预后的影响。结果有淋巴结转移组CapG、TrkB、Prox-1、MMP-2、VEGF-C和VEGFR3的阳性表达率均高于无淋巴结转移组[分别为85.3%(29/34)比35.3%(18/51)、76.5%(26/34)比29.4%(15/51)、67.6%(23/34)比11.8%(6/51)、64.7%(22/34)比33.3%(17/51)、61.8%(21/34)比29.4%(15/51)、52.9%(18/34)比23.5%(12/51)]，差异均有统计学意义(χ2＝20.631、18.093、28.342、8.086、8.746、7.727，P均<0.01)。CapG、Prox-1、TrkB、MMP-2、VEGF-C、VEGFR3预测胃癌术前淋巴结转移的AUC值(95%CI)分别为0.787(0.687～0.880)、0.772(0.656～0.860)、0.761(0.661～0.883)、0.724(0.618～0.830)、0.687(0.571～0.803)、0.583(0.452～0.715)，其中CapG、Prox-1和TrkB的AUC值相对较高。CapG、Prox-1表达均与胃癌的浸润深度和TNM分期相关(χ2＝4.792、13.664、4.204、19.948，P均<0.05)，TrkB表达与胃癌的TNM分期有关(χ2＝12.036，P<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线显示，CapG、TrkB、Prox-1阳性表达组患者的总生存率低于阴性表达组[分别为70.2%(33/47)比94.7%(36/38)、70.7%(29/41)比90.9%(40/44)、69.0%(20/29)比87.5%(49/56)]，差异均有统计学意义(χ2＝9.820、4.909、4.683，P均<0.05)。结论CapG、TrkB和Prox-1是对胃癌术前淋巴结转移预测价值相对较高的分子标志物，均与胃癌的进展和不良预后有关。

简介：摘要甲状腺乳头状癌是头颈部最常见的恶性肿瘤，近年来的发病率呈现增长趋势。虽然大多数甲状腺乳头状癌的预后较好，但也有一部分患者因为复发或者发生转移而导致预后差。分子标志物检测在甲状腺乳头状癌的诊断、治疗及预后方面有很重要的作用，文章就甲状腺乳头状癌相关的主要分子标志物进行综述。

简介：摘要随着高通量测序和多组学技术的应用，越来越多的生物标志物被挖掘并用于疾病诊断、风险分层、疗效评估及预后预测的研究中。由于机器学习能处理复杂数据，并通过建立模型等方法较好预测临床疾病变化，因此其在肿瘤标志物的挖掘和应用中具有一定的优势。通过总结近年来常用的机器学习方法，阐述其在标志物挖掘中的应用进展，并总结不同的机器学习方法在标志物挖掘中的优劣。

简介：摘要：肾病综合征是一种以蛋白尿、水肿和低蛋白血症为特征的肾小球疾病。其发生机制涉及免疫调节失衡、遗传因素以及细胞凋亡与异常增生等多个方面。在诊断和评估肾病综合征方面，分子标志物发挥着重要作用。尿标志物方面包括血清白蛋白/尿白蛋白比值、特异性肾小球源性蛋白和尿中细胞因子浓度等；血液标志物则涵盖免疫球蛋白/补体、炎症标志物以及凝血功能指标等。这些标志物不仅可用于肾病综合征的诊断和分型，还能评估治疗效果和预后，为临床提供重要参考依据。

简介：摘要随着检测手段的发展，各种肝癌标志物不断被发现，这对肝癌的早期诊断及治疗后实时监测有重要意义。基于不同标志物敏感性和特异性的差异，探讨其对肝癌诊断及预后评估的价值，可以为临床医生科学合理地应用不同标志物提供重要参考。

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：无

简介：

简介：摘要分子标志物为前列腺灰区诊断可参考的重要指标之一，对诊断准确率的提高，具有重要意义。本文从PCa3、hK2以及CTCS三方面出发，简要介绍了前列腺灰区诊断的血液分子标志物。基于此，对前列腺灰区诊断的尿液相关分子标志物的有关问题，进行了进一步研究。并阐述了组织分子标志物诊断在灰区前列腺癌诊断中的临床意义。以期能够为相关人员提供参考。