简介：本文指出了由一般平均数时间数列计算序时平均数在教科书上存在错误和“由一般平均数计算序时平均数的方法释疑”一文中的不足之处提出一般平均数时间数列的序时平均数可以按照相对数时间数列计算序时平均数的方法计算，也可以根据平均指标基本公式计算。

简介：比率，是企业管理中经常使用的指标。广义的比率包括两个相关的总量指标之比，如产值利润率、净产值率、计划完成百分比等等。狭义的比率是指总体中具有某一标志的单位数占总体总量的比重，也即总体中某一部分指标数值与总体总数值之比。平均比率，是经济管理实践中衡量、...

简介：统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发，针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性，将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中，利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验，证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。

简介：本文首先认为常见的标志变异指标R、A·D、σ、V是与所有静态平均指标相对应的静态标志变异指标；其次，本文通过研讨动态平均指标——几何平均数的形成机理，借助数学变换，构建了与几何平均数相对应的动态标志变异指标。

简介：<正>由于工作关系,从乡统计站到县、地区统计局我接触过很多同志,耳闻目睹了许多平凡的统计人轶事。他们真的是太平凡了,他们大多不属于社会的新潮一族,他们待人接物的态度也平淡得很,象一股轻烟,即使没有风也将倾刻散尽,以致我时常想为他们塑一座群像,竟至于抓不着主题而只得作罢。

简介：为了合理利用有限的高校教师资源,提高教学质量和效果,本文研究了创新型人才培养模式下教师排课问题,提出了一个教师课程选择的综合决策模型,综合考虑教师的教学表现、教学相关性和教学兴趣,同时考虑教师间的推荐与自荐,帮助高校在教改背景下为大学课程选择合适的教师。

简介：一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说，在一些经济现象除了受季节波动影响之外，它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测，一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解，进行单独测算，然后再进行迭加，从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y，它可以分解为Y=T＋S＋I（其中T为长期趋势，S为季节波动，I为不规则变动）、或Y＝T·S＋I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型，常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变

简介：

简介：文章对现行统计基础课程中回归分析的教学内容进行了讨论，提出了改革的设想，并介绍了瘭统计方法－－ＬＯＥＳＳ（局部架以回归法）方法。

简介：中国的PM2.5已经产生巨大的社会成本。借助气候经济动态综合模型（DICE-2013R）,综合分析中国74个城市中与PM2.5社会成本有关的福利目标、经济变量和地球物理等模型,估算这些城市PM2.5的社会成本。研究结果发现：2017年各城市PM2.5的单位社会成本介于16.21亿~232.15亿元之间,所有城市的单位社会成本总量达到9863.94亿元,预计到2030年,单位社会成本总量将达到15000亿元;若74个城市PM2.5浓度都下降到35μg/m3或10μg/m3,社会总成本将达到14万亿或40万亿元,将产生高昂成本;治理PM2.5必须走市场化碳金融之路。

简介：调和平均数、几何平均数、算术平均数之间存在着单调上升的关系，并且可以将其归为“幂平均数”家族。文章利用不等式方法证明了幂平均数M（K）关于K在整个实数集上是单调上升的，并在此基础上将统计平均数加以推广。

简介：平均人数是劳动统计中一项十分重要的统计指标。之所以说它是一项重要的统计指标，因为它是计算平均工资、劳动生产率、人均利税等多项人均指标的依据。而上述各项指标又是考核企业经营状况及在市场竞争中所处地位的重要指标。如果平均人数计算不当，也会对企业的各项经济指标产生一系列的重要影Ⅱ向。随着企业结构调整和改制的全面推进，企业的人员变动相当频繁，因此期末人数难以准确反映单位在一定时期内使用劳动力的状况，而平均人数则能；隹确地做出反映。

简介：回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论，如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观．可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

简介：职工平均工资是指各单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资总额。是反映职工工资水平的主要指标。“十五”以来，海南州经济快速发展，职工工资收入也相应增长。随着市场经济的发展和收入分配方式多元化，职工收入水平差异更加明显，不同行业、不同地区、不同经济类型、不同隶属关系、不同岗位职工收入差别较大，收入高低差距呈逐年扩大趋势。收入分配的公正性、收入与贡献关联度的强弱，都为社会高度所关注。

简介：在对我国国内生产总值数据研究的基础上，提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰，易于计算机实现，同时由实证分析的结果表明．与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

简介：平均单一依赖估计算法（averagedone-dependenceestimators,AODE）是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法：T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯（UniversityofCaliforniaIrvine,UCI）标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

简介：文章运用分布滞后模型对1989～2002年国内9个地区的外国直接投资和当地职工平均工资进行回归,计算出各个地区外国直接投资对当地职工平均工资提高的贡献率,显示出各地区外国直接投资对于职工平均工资影响的差异,并从外国直接投资来源、外资企业规模、外国直接投资产业分布方面对产生这种差异的原因做了初步的探寻,最后对我国各地吸收外国直接投资的情况提出了一些看法.

简介：本文对《回归分析》的教学提出两个注记：关于检验回归方程显著性的注记，解答了学生常问的而又不易讲清的问题;建议使用P值使得模型精简明了，不再进行统计量值与临界值的比较。

简介：梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。