简介：1软件升级前要充分准备L波段（1型）高空气象观测系统软件[1]升级前，要认真阅读上级下发文件要求和升级软件说明，了解软件最新功能和升级前后的异同，并应在备份业务用机上模拟升级，对数据文件和台站参数文件做好备份。重点备份安装目录lradar下的control、dat、datap、datbak、help、tfs文件夹下的文件。再建一个文件夹，将要升级的软件升级包解压存放其中，一旦升级失败可还原恢复。

简介：沿海附近人口数量的增加给沿海生态系统造成了巨大的压力。渔场在减少、有害海藻爆发富养化，从密西西比河三角洲的“死区”和世界上其它的20多个持续性死区我们可以看到这种影响。气候变化和沿海地区不断增加的人口数量使我们不得不监控近海的变化，主要包括预报捕捞、沿海滩涂管理、气候变化以及极端天气事件对经济上重要的海产物种的综合影响。

简介：对兰州市太阳辐射和空气污染的年季变化规律分析表明：太阳直接辐射、总辐射及大气透明系数呈逐年下降趋势，散射辐射和晴天大气混浊因子呈逐年增加趋势，且从７０年代后期开始这种趋势更加明显；冬季大气污染最严重，夏季较其他季节轻，春季污染高于秋季。总悬浮微粒的年、季变化与太阳辐射和混浊因子的变化规律基本一致

简介：1引言随着国民经济的快速发展和人民生活水平的日益提高，政府和民众越来越关注城市的空气质量问题。大气污染会对人体的健康产生严重的影响，如粒径小于10微米的气溶胶粒子能直接进入并粘附在人体上下呼吸道和肺叶中，导致呼吸道疾病等。开展城市空气质量预报，是气象部门拓宽服务领域的一项重要内容，不仅可以让民众更清楚、更全面地了解各种气象条件下污染物的变化，为民众提供安排各种活动的参考依据，也为管理部门实施空气污染控制决策提供科学的依据。永安是一个地处闽西北内陆地区的工业城市，城市空气污染比较严重。永安市环境监测站自1999年开展污染物浓度监测，积累了一定时限的监测资料。

简介：大气颗粒物一直是西安市的主要污染物，多年监测的TSP日均浓度值均超过国家二级标准限值150pg／m^3。1996年夏季在西安市南郊陕西省委党校设立监测点，使用步进式时间序列自动采样仪对当地空气颗粒物进行了4天24小时连续采样，使用PIXE对采到的32个样品进行元素分析，每个样品分析出14～16种元素。各种元素浓度随时间变化趋势基本一致，主要受气象条件的影响，降雨对空气颗粒物各元素浓度有明显抑制作用。富集因子分析表明，西安市空气颗粒物不仅受地壳物质的影响，还受到一定程度人为污染的影响。元素浓度的因子分析表明，西安市夏季颗粒物主要有4种来源：地壳物质、有色治炼、燃煤排放源和化工制药业。

简介：为了落实《国务院关于进一步加强气象工作的若干意见》（国发[2006]3号）文件精神，学习、借鉴国外航空气象工作先进的管理模式和服务方式，提高我国气象事业的集约化管理水平和航空气象服务能力，提出我国航空气象事业发展的新思路、新举措，开创航空气象工作的新局面，中国气象局和民航总局联合组成由中国气象局许小峰副局长任团长的考察团，于2006年7月24～31日对日本和韩国航空气象工作进行了比较深人的专项考察。考察团成员有：中国气象局政策法规司司长朱祥瑞、民航空管局党委书记周毅州、民航总局政策法规司副司长史博利、民航空管局气象处处长周建华和中国气象局政策法规司调研员陈松军。

简介：1引言城市空气污染气象学的研究主要是在大气边界层内进行的。当大气边界层内空气里污染物浓度超过正常值，持续一段时间，就会破坏空气中原来的组分，对交通安全、人体健康、工农业生产、自然生态产生不良影响。严重的空气污染会直接导致出现低能见度天气，引发各类海、陆、空交通事故，以及导致城市空气质量问题，直接危害人体、动物、植物的健康。近年来，国内外大量流行病学研究表明，PM10等大气污染物可直接进入人体，影响人体呼吸系统，

简介：706型高空气象探测雷达（下称706型雷达）因长期置于室外，天线阵上的功分器和天线座各窗口密封圈（胶）极易腐蚀老化，导致这两部分进水，使其电气性能、阻抗发生变化或者引起电源短路。本文通过一例功分器内部阻抗阻值变小和天线座内部进水故障的维修，旨在为广大读者提供一些类似故障的维修思路。

简介：1培训班简介2016年9月26-30日，世界气象组织（WMO）和英国气象局在印度尼西亚雅加达合作举办了2016年航空气象培训班（WMO／UKMetOfficeAviationSeminar），印度尼西亚气象气候地质局承办了此次培训班。

简介：根据2003—2004年南京市气象局花粉观测数据,对南京市空气中花粉浓度变化规律进行研究。结果表明：南京市花粉浓度呈双峰型分布,花粉浓度最高月份分别出现在4—5月和9—10月,其中以4—5月花粉浓度为最高,浓度最低月份出现在12月至翌年1月。悬铃木花粉为春季最主要的致敏性花粉,其花粉数量占全年花粉总数量的27%,其次为枫杨和藜科;秋季花粉污染主要是葎草和豚草,分别占全年花粉数量的3.03%和1.00%。研究发现,风速、风向会影响空气中花粉传播距离,温度和降水会影响空气中花粉浓度。

简介：

简介：江西省气象学会天气与航空气象专业委员会于1993年12月16—17日在景德镇昌河飞机工业公司联合召开学术交流会.有省气象台、南昌气象学校、空军、民航、洪都、昌河和各地市气象台等单位的代表35人.会议收到学术论文18篇.其中15篇进行了大会交流.交流的内容涉及天气与航空的各个方面.有新理论、新技术的应用,有预报方法的研究成果,有气象条件与航空关系的分

简介：在大气扩散试验工作中,经常需放飞平衡球,把该球看成空间一质点,用双经纬仪观测其空间位置,则可画出该时该地的低层空气流场分布。按照一定的比例灌注CO2和H2制作平衡球,可较长时间悬浮空中,基本按照空气流场飘浮。据有关单位的多次试验和计算,最

简介：1概况近年来，中国气象局和中国民用航空局、香港天文台联合建设了亚洲航空气象中心，旨在促进航空气象服务。亚洲航空气象中心经过6次联合工作组会议和1次高层专职小组会议推动了三方合作，并完成了初期总体工程建设。

简介：1概况2017年10月10—12日，基于国际民用航空组织（ICAO）气象信息交换模型航空气象数据传输规范IWXXM进行气象业务数据（OPMET）交换的实施研讨会在香港天文台举行。来自世界气象组织（WMO）、国际民用航空组织（ICAO）、

简介：回顾了国内外气候变化对环境空气质量影响的相关研究成果。已有研究表明,气候变化可以通过改变地面气温而加速某些大气污染成分（如O3）的前体物（如VOCs）的自然源排放,可以通过改变化学反应速率、边界层高度和天气系统出现频率等来影响污染物的垂直混合和扩散速度,还可以通过改变大气环流形势,进而改变污染物的传输方式;气候变化不仅影响到室外空气质量,还可以影响室内空气质量,给人体健康带来威胁。因而,气候变化可以影响局地或地区的大气环境质量,也可以带来室内空气质量的改变,这些认识已被学者们达成一致。但是这些影响仍存在着诸多不确定性因素,主要包括：未来气候变化的趋势和程度,未来的大气污染物及其前体物的排放量,大气污染成分与气候变化因子间的相关关系,不同大气组分间在不同气象条件作用下的物化过程和机理的认识等。我国在涉及气候变化对环境空气质量影响研究方面处于起步阶段,建议今后加强该项研究,尤其是在气候变化对与空气质量相关的公共健康影响方面的研究。

简介：利用2014年9月—2015年8月环境保护部对外发布的兰州市6种污染物实况监测数据,对同时期CUACE模式的24h预报结果进行误差分析,并通过误差滚动线性回归订正方法进行检验订正。结果表明：（1）兰州市的首要污染物以PM10为主,其次是PM_（2.5）;（2）CUACE模式对SO2的预报及对O_3、NO_2、PM_（2.5）和PM_（10）预报为2级时,等级预报准确率较高,预报结果可直接使用;（3）模式对O_3和CO预报1级时,采用10d误差滚动订正后等级预报准确率可提高1.1%~5.5%;（4）模式预报其它要素的其它级别时采用5d或10d误差滚动订正后再加上或减去一定值后,等级预报准确率可提高8.7%~75%。

简介：针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式(WeatherResearchForecasting,WRF)和嵌套网格空气质量模式(NestedAirQualityPredictionModelSystem,NAQPMS),针对初始气象场的不确定性,通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物(PM2.5)预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明:当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时,发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度,对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著;当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时,发现初始风场精度的改善,尤其是黑龙江区域风场精度的改善,能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差,对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此,优先对黑龙江区域的气象场,尤其是该区域的风场进行目标观测,并将其同化到预报模式的初始场中,将会有效提高初始气象场的质量,进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差,提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量,而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。

简介：1引言至今为止大量研究已经表明，空气中的负离子浓度对人类生存环境以及健康起着积极作用。负离子被称为空气中的“维生素”，可使人代谢旺盛，情绪高涨，精力充沛。空气负离子的多少已经成为大气环境中不可忽视的一个因子。

简介：利用京津冀地区80个环境监测站PM_（2.5）浓度的逐时监测资料和常规气象站的观测资料,分析了2013年1月京津冀地区3次典型重污染天气过程PM_（2.5）浓度的分布和演变特征,选取PM_（2.5）浓度快速增长时段的风场特征分析外来源对北京地区污染输送的影响。结果表明：2013年1月京津冀地区存在3个PM_（2.5）浓度高值中心,分别位于石家庄—保定、廊坊和唐山地区。北京地区外来源主要来自河北省中南部的石家庄—保定及廊坊一带,主要通过边界层偏南风远距离输送影响北京地区,边界层辐合线和逆温结构加剧了污染物在北京地区的累积。随着静稳时间的增长,PM_（2.5）污染物向燕山和太行山前输送堆积,造成北京地区PM_（2.5）浓度高于河北省中南部地区,北京市郊区PM_（2.5）浓度高于城区。