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  • 简介:【摘要】目的 分析细节护理对社区高血压患者服药遵从行为的影响。方法 纳入本社区服务中心2023年2月-2024年2月收治的高血压患者86例,数字随机表法分为常规组(43例、常规护理)、研究组(43例、细节护理),比较护理差异。结果 研究组患者服药遵从行为明显更优(P<0.05)。结论 对社区高血压患者采取细节护理能够显著提高其服药遵从行为,获得良好的应用效果。

  • 标签: 社区高血压 细节护理 服药遵从行为 应用效果
  • 简介:摘要:随着教育理念的不断更新与发展,幼儿园的教学方法也在不断地创新与变革。游戏化教学法作为一种寓教于乐、符合幼儿天性的教学方式,近年来在幼儿园教育中得到了广泛的推广和应用。在游戏化教学中,师幼互动是一个至关重要的环节,它不仅关系到教学质量,还直接影响到幼儿的身心发展。因此,本文旨在深入探讨幼儿园游戏化教学中的师幼互动行为,以期为提升幼儿教育质量提供有益的参考。

  • 标签: 幼儿园 游戏化教学 师幼互动 教学研究 实践探索
  • 简介:摘要:本文从变电站倒闸操作的角度来分析操作员工的安全意识淡薄、存在侥幸心理、思想麻痹等不良行为,通过纠正不良心态和行为实现“保电就是保油”的服务宗旨和安全稳定供电的目的。

  • 标签: 习惯性违章 安全事故 违章与对策
  • 简介:摘要:随着全县经济的不断发展和技术创新的日新月异,税收优惠政策在激励企业创新方面扮演着越来越重要的角色。会泽县宝云街道工业园区作为地区经济发展的重要引擎,其税收优惠政策对企业创新的影响具有深远意义。本文旨在深入探讨会泽县宝云街道工业园区的税收优惠政策如何影响企业创新,通过实证分析的方法,系统地研究了税收优惠政策对企业研发投入、创新产出和经济效益的影响。研究结果表明,税收优惠政策对企业的创新活动具有显著的促进作用,能有效激发企业的创新活力,提高其市场竞争力。本文的研究不仅为政策制定者提供了有益的参考,也为进一步优化税收优惠政策体系、推动企业创新发展提供了理论依据和实践指导。

  • 标签: 税收优惠政策 企业创新 研发投入 创新产出 经济效益
  • 作者: 赵哲生
  • 学科:
  • 创建时间:2024-01-03
  • 机构:陕西建工第五建设集团有限公司
  • 简介:摘要:建筑施工从业人员不安全行为是建筑行业安全事故发生的重要原因之一,它不仅会直接导致人员伤亡和财产损失,还会对整个建筑行业的声誉和形象造成严重影响。而研究建筑施工从业人员不安全行为的产生机制,对于预防和控制安全事故的发生具有重要意义,旨在提高建筑施工行业的安全性和从业人员的安全意识。因此,本文将从多个方面对建筑施工从业人员不安全行为产生机制进行深入探讨。

  • 标签: 建筑企业 施工从业人员 不安全行为 产生机制
  • 作者: 刘悦欣
  • 学科:
  • 创建时间:2024-01-05
  • 机构:辽宁省盘锦市中心医院124100
  • 简介:摘要:目的冠心病心肌缺血患者应用认知行为护理的效果探究。方法采用交替分组法随机将我院2021年1月至2022年12月收治的104例冠心病心肌缺血患者随机分为两组,对照组(52例)采用常规护理,研究组(52例)采用常规护理联合认知行为护理。结果研究组心理状态评分、自我感受负担均优于对照组,自护能力评分高于对照组(P<0.05)。结论认知行为护理可有效减轻患者自我感受负担,提高其自护能力。

  • 标签: 冠心病 心肌缺血患者 应用认知行为护理 效果
  • 简介:【摘要】 目的 本文主要对儿科疾病治疗期间采用优质护理服务干预的效果进行研究,并探讨其对遵医行为的影响。方法 择2022年1月-2023年1月在我院儿科接诊的患儿100例作为研究对象,在患儿治疗期间对其行护理干预,并根据干预方式分组,常规护理干预为参照组(患儿50例)、优质护理干预为研究组(患儿50例),对比护理效果。结果 统计两组研究数据,患儿遵医依从率研究组高于参照组;患儿治疗总有效率研究组高于参照组;出院后复发率研究组低于参照组;护理满意度研究组高于参照组;两组数据组间有明显差异(P<0.05)。结论 对儿科疾病治疗期间采用优质护理服务干预的效果显著,使患儿遵医行为增强,有效提升治疗有效率,并降低复发率,应用效果获得患儿家长满意,具备较高的可行性及安全性,值得广泛应用。

  • 标签: 儿科疾病 优质护理 遵医行为
  • 简介:【摘要】目的 对婴幼儿行为发育中儿童保健健康教育护理予以分析研究。方法 2021年1月至2023年12月以儿童保健健康教育护理的婴幼儿设定研究组(n=25),2018年1月至2020年12月以常规保健的婴幼儿设定为参照组(n=25),针对婴幼儿发育商对比。结果 对比较发育水平,教育前两组无差异(P>0.05),教育后对比具有差异(P<0.05),研究组高于参照组。结论 相比较传统常规保健,儿童保健健康教育护理更利于婴幼儿行为发育,适应社会发展。

  • 标签: 婴幼儿 健康教育 发育
  • 简介:摘要:当前幼儿教育的发展趋势强调了环境创设的重要性,特别是自然环境的创设。越来越多的研究证明,自然环境对幼儿的身心发展具有积极的影响。因此,大班幼儿自然角环境设计的理念逐渐受到重视。在这样的背景下,研究大班幼儿与小动物互动行为的特征、自然角环境设计对幼儿互动行为的影响以及如何优化大班幼儿自然角环境设计成为了当前幼儿教育领域的研究热点。通过实地观察、记录和分析数据,我们可以深入了解大班幼儿与小动物的互动行为类型、频次以及自然角环境设计与幼儿互动行为的关系。同时,我们还可以发现不同自然角环境设计对幼儿互动行为的差异影响。这些研究结果将有助于我们更好地理解幼儿与自然环境的互动,为未来的幼儿教育实践提供有益的参考和借鉴。

  • 标签: 自然角 环境设计 互动
  • 简介:摘要:本文旨在探讨有限空间作业人员不安全心理与行为的关系。首先,对有限空间作业的风险进行详细分析,包括有限空间的类型、危害因素、事故类型以及相关事故原因。然后,通过量表分析,对有限空间作业人员不安全心理进行测量,包括项目分析、信度分析和效度分析。最后,探讨有限空间作业人员不安全心理与行为的关系,并对量表进行效度分析,包括内容效度和结构效度。

  • 标签: 有限空间 不安全心理 行为关系 量表分析 效度分析
  • 简介:摘要:《特殊教育教师专业标准》中指出教师要重视学生的自主学习能力,课堂教学中要利用多种形式的师生互动提升学生的自主学习能力。教学过程究其本质即为师生互动的过程,师生言语行为互动作为师生课堂互动的重要表现形式,也是教师讲授课程、学生掌握知识的载体。基于此,以培智学校生活语文教学为切入点,探究培智学校师生言语互动提升路径,以期为广大教师提供理论参考,提高培智学校教学质量。

  • 标签: 培智学校 生活语文 师生言语行为互动
  • 简介:摘要:催化裂化装置是石油炼制过程中重要的装置之一,其多相流动与喷射行为对于催化裂化反应的效率和产物质量具有重要影响。本论文旨在研究催化裂化工艺原理,提出一种优化方案以改善催化裂化装置的多相流动与喷射行为。通过优化多相流动与喷射行为,可以提高催化裂化反应的效率和产物质量,从而对石油炼制工业的可持续发展做出贡献。

  • 标签: 催化裂化装置 多相流动 喷射行为
  • 简介:摘要:对于幼儿教育者来讲,培养幼儿的良好行为以及帮助其养成良好的习惯是其教学的重点。培养幼儿的好行为在一定程度上需要多方面的配合,首先是幼儿园要提供优良的环境,其次是教师为其提供优良的教育,并且在很多方面能做到以身作则,而家长也要与幼儿园和教师进行高效的配合。而教师是对幼儿教育的直接人,应不断创新教学方式,并注意言传身教,为幼儿养成良好的行为习惯提供更加优质的教学。

  • 标签: 幼儿园 幼儿教育 好习惯
  • 简介:摘要:在当前的经济环境下,雪茄烟市场呈现出多元化、个性化的发展趋势。消费者对于雪茄烟的选择不再仅仅基于品质,更在于其背后所代表的文化内涵和独特体验。因此,深入研究雪茄烟的营销策略和消费者行为,对于提升品牌竞争力、拓展市场份额具有重要意义。

  • 标签: 雪茄烟 营销策略 消费者行为 分析研究
  • 简介:摘要:目的:探究流产后关爱服务对人流患者术后即时避孕行为的影响。方法:2023年5月到2023年12月研究时间段中,本院收集到人流手术女性患者1313例,均实行流产后关爱服务,统计患者术后即时避孕行为落实率,分析流产后关爱服务的应用价值。结果:本组患者术后即时避孕行为落实率比较高。结论:流产后关爱服务应用在人流患者中效果显著,可提高患者术后即时避孕行为落实率,维护女性生殖健康和生命安全。

  • 标签: 流产后关爱服务 人流 术后 即时避孕行为 落实率
  • 简介:摘要:在当今社会,随着教育理念的不断发展与更新,生长教育作为一种新兴的教育思想,正逐渐受到广大教育工作者的关注和青睐,生长教育强调以学生为中心,关注学生的全面发展,尤其注重在学生的成长过程中培养其良好的行为习惯。小学生正处于行为习惯形成的关键时期,其行为习惯的养成尤为重要。基于此,文章旨在探讨在生长教育理念指导下小学生行为习惯的培养途径,从而提升小学生的综合素质,促进其健康成长。

  • 标签: 生长教育理念 小学生 行为习惯培养
  • 简介:摘要:本文旨在探讨施工现场安全文化建设的重要性及其与安全行为改进机制之间的内在联系。通过分析当前施工现场安全管理的现状,提出了一系列加强安全文化建设和改进安全行为的措施,以期提高施工现场的安全管理水平,降低事故发生率。

  • 标签: 施工现场 安全文化 安全行为 改进机制
  • 简介:摘要:本论文提出了一种基于人工智能的风力发电机组异常行为检测方法。通过采集风力发电机组的传感器数据,并利用深度学习算法进行模型训练,我们实现了对风力发电机组运行状态的实时监测与异常检测。该方法不仅可以有效识别风力发电机组的异常行为,提高了其运行的安全性和可靠性,还能够在一定程度上降低维护成本。实验结果表明,我们提出的方法在风力发电行业具有良好的应用前景。

  • 标签: 人工智能,风力发电机组,异常检测,深度学习,安全性