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18 个结果
  • 简介:针对指标标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。

  • 标签: 管理科学 大群体决策 证据推理 概率分布 可信度
  • 简介:本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路.问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建立概念树,然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘.实验表明,本文设计的模型能客观地描述客户行为,为从Web信息挖掘客户特征规则提出了一条有效的途径.

  • 标签: 特征规则 面向属性归纳 概念层次树
  • 简介:保险公司往往会经营多种保险,用古典风险模型及其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在局限性,本文讨论了带干扰的险种风险模型,模型中保费的收入和理赔都是复合泊松过程,应用鞅论的方法,得出伦德伯格不等式和破产概率公式.

  • 标签: 应用数学 多险种 干扰 伦德伯格不等式 破产概率
  • 简介:以一次性消耗系统为背景.提出了应急点多出救点以及资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标,将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量,运用理想点法求解。最后构造算例.运用本文提出的方法对模型进行计算,验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。

  • 标签: 应急系统 复杂网络 理想点法 应急物资
  • 简介:利用线性规划单纯形表对线性规划原问题存在无穷最优解和对偶问题存在无穷最优解的情况进行了讨论,并分析了对偶问题存在无穷最优解情况下的影子价格的方向性,最后以实例说明了各种情况,对初学者加深理解及决策者决策参考有一定帮助。

  • 标签: 线性规划 单纯形表 无穷多最优解 对偶问题 影子价格
  • 简介:评价指标权重不能完全确定的指标决策问题是指指标的权重虽然不能完全确定,但却知道其所在区域的指标决策问题.首先指出了前人研究的不足,然后给出了评价指标权重不能完全确定的指标决策问题的逼近理想点法,最后用本文给出的方法分析了文献[1]给出的实际问题.

  • 标签: 多指标决策 权重区间 逼近理想点法
  • 简介:基于干扰站空间功率合成理论及协同干扰理念,讨论了在各干扰站发射信号到达机载轰瞄雷达处的相位可精确设置与相位呈随机均匀分布两种情形下的干扰功率合成计算,构建了要地防空作战背景下对机载轰瞄雷达的站协同干扰压制区计算模型,并进行了示例仿真分析。分析结果表明,与传统的计算干扰压制区的直接叠加法相比,基于空间功率合成理论的整体求值法能够获得更大的有效压制区。论文研究内容可为地对空雷达干扰效能分析评估以及地对空雷达干扰力量优化决策提供科学合理的参考依据。

  • 标签: 效能评估 干扰压制区 空间功率合成 多站协同 地对空雷达干扰 机载轰瞄雷达
  • 简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

  • 标签: 交通运输规划与管理 交叉巢式Logit 随机用户均衡 等级性道路网络 路径选择行为 可变信息板
  • 简介:由于在自动谈判中加入辩论成分能够允许Agent在谈判过程中通过辩论的形式交换和交流额外的信息,进而影响对方的信念、偏好、意向或目标,使谈判向着有利于达成协议方向发展,并提高谈判效率,降低交易成本,因此已经成为Agent商务谈判领域的热点发展方向。本文针对如何产生辩论这一重要问题进行研究,提出了"候选辩论集的产生策略"和"基于冲突分析的辩论目标产生模型",分析了基于辩论的Agent商务谈判决策过程,并通过原型系统进行了验证。本文的研究成果将促使Agent商务谈判系统向着更为实用方向发展。

  • 标签: 管理信息系统 辩论产生 基于辩论的谈判 谈判模型
  • 简介:针对具有提示信息的秘书问题,首先分析了提示信息特征变化对决策结果的可能影响。然后在此基础上,提出了在最大值标杆策略下研究提示信息的变化特征对决策结果的影响,接着阐述了仿真试验的理论假设和设计,通过仿真试验考察了提示信息的不同变化对仿真结果的影响;最后给出了对仿真结果的分析和探讨,仿真结果验证了理论假设的判断。

  • 标签: 决策仿真 秘书问题 仿真试验 提示信息
  • 简介:针对考虑多个决策者给出不同的指标期望的指标风险决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中,将决策者给出的指标期望视为参照点,通过构建基于参照点的价值矩阵和权重矩阵,进而构建前景决策矩阵,并基于前景决策矩阵来计算每个方案的综合前景值,然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 多指标风险决策 指标期望 参照点 累积前景理论
  • 简介:本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

  • 标签: 系统评价 竞优评析 识别方法 个体优势特征 二元语义
  • 简介:本文在界定长三角城市群空间范围的基础上,利用长三角城市群各城市2013年相关数据,应用GIS的空间聚类分析功能分别从全局聚类检验和局部聚类检验两个方面分析了长三角城市群的经济空间集聚特征。研究结果表明长三角城市群的经济产出和经济生产要素在全局上存在空间集聚现象,在局部上,GDP、人均GDP等经济产出在向上海市、苏州市等个别城市高-高集聚,而劳动、资本、技术、能源等经济生产要素也在向上海市、苏州市等个别城市高-高集聚。

  • 标签: 空间聚类分析 全局聚类检验 局部聚类检验 长三角城市群
  • 简介:以2008~2009年中美两国利率互换市场的日交易数据为样本,分析比较了影响两国利率互换利差的主要因素,进而实证研究了危机期间中美两国利率互换市场的动态互动效应。结果表明:两国利率的水平和利率期限结构斜率是影响互换利差的主要因素,另外,中国的流动性溢价和美国的违约溢价对互换利差的影响也较为显著;研究发现:中美两国互换利差均受对方市场因素的影响,特别地,在金融危机期间,中美两国利率互换市场间存在着明显的互动效应,一方面,美国利率互换市场信息能够对中国利率互换市场产生较强的冲击,虽然冲击的程度受制于美国的经济状况;另一方面,中国市场对美国市场也形成了一定的反向冲击,且程度受制于中国的货币政策。

  • 标签: 管理科学:金融市场 互动性分析 利率互换
  • 简介:将回归分析方法引入资源有限网络计划问题的研究之中,并以此为手段,研究了三十多种启发式方法处理问题的效果与网格计划特征之间的相关关系,给出了二者之间的回归曲线方程,这将便于人们在处理网络资源优化问题之前选择适合自己所处理问题特征的启发式方法。

  • 标签: 网络计划 资源有限 启发式方法