简介:提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先,针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率,依据边缘概率模型构造出多个子分类器,每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合,从而获得对样本的自适应能力。其次,在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性,通过实验诱发手段,采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后,探讨了情感特征参数(心率变异性、心电混沌特征,语句级静态特征等)的提取方法。研究了情感特征的降维方法,包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示,所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。
简介:高中是人的一生中智力和情感发展最为重要的时期,情绪智力及其各因素的水平和特点对长期处于高考压力之下的高中生有着重要的影响。本文采用感恩量表、情绪智力量表对321名高中生的感恩和情绪智力状况进行调查,探讨高中生感恩与情绪智力二者的关系。结果表明高中生的感恩和情绪智力水平整体上处于良好的发展状态。高中生的感恩在性别、职务类型、年级、生源地变量上存在显著差异;高中生情绪智力在职务类型、生源地变量上存在显著差异,在性别、年级变量上不存在显著差异;高中生感恩与情绪智力呈显著的正相关,并且高中生的感恩对情绪智力存在一定的预测作用。高中生的感恩对情绪智力有重要而积极的影响。
简介:通过调查分析大学生情绪智力、孤独感和网络成瘾的个体差异及其相互关系,结果表明:男生的情绪智力低于女生,党员与非党员学生、学生干部与普通学生以及不同生源地学生的情绪智力无显著差异;男生的孤独感强于女生,党员与非党员学生的孤独感无显著差异,学生干部的孤独感低于普通学生,农村学生的孤独感强于城镇学生和城市学生;男生比女生更容易网络成瘾,党员网络成瘾的程度低于非党员学生,学生干部网络成瘾的程度低于普通学生,不同生源地学生的网络成瘾情况无显著差异;情绪智力与大学生孤独感呈显著的负相关,孤独感与大学生网络成瘾呈显著的正相关,情绪智力与大学生网络成瘾之间的关系不显著。