简介:摘要:暂态稳定评估(transientstabilityassessment,TSA)在电力系统规划和运行中具有重要意义。随着智能电网的飞速发展,高比例新能源、高比例电力电子设备接入电力系统,系统运行特性发生了显著变化。这些因素增加了电力系统暂态稳定风险,对TSA的快速性和准确性提出了更加严格的要求。随着同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)在电力系统中的广泛安装和通信技术的快速发展,控制中心能够实时采集电力系统运行数据和存储历史数据,这为基于机器学习的TSA提供了数据支撑。但在实际电力系统运行场景中,系统发生暂态失稳的情况并不多见,这导致用于TSA的不稳定样本远少于稳定样本,数据集中存在样本不平衡问题。因此,基于机器学习的TSA方法能更完整地学习到与稳定样本相关的信息,而对不稳定样本信息的学习不够充分,导致训练好的评估模型更加侧重于稳定样本,进而产生对不稳定样本的误判。基于此,本篇文章对基于隐式形积分法的电力系统暂态稳定进行研究,以供参考。
简介:摘要党的先进性需要落实并体现在党员的先进性上。不断加强新时期党员管理,这是始终保持党员队伍先进性,提高党的执政能力,巩固党的执政地位的有效措施。如何建立健全保持党员先进性的长效机制、巩固和扩大先进性教育成果是客户服务中心党委(以下简称中心党委)一直钻研的问题。2017年2月,为了更好的让广大党员在各自的岗位发挥党员的先锋模范作用,中心党委结合实际,制定了《国网眉山供电公司客户服务中心党员积分管理办法(试行版)》,并在全中心范围内进行推广实行,逐步构建了“积分内容分块、考核程序分步、等次评定分级;精准考核有侧重、合理量化有指标、动态管理有规范、奖优罚劣有依据”的“三分四有”党员积分管理新模式。下面就结合作者的实际工作经验,简要的探讨眉山供电公司的党员积分管理。
简介:摘要:在走向世界一流能源互联网企业进程中要始终坚持党的领导和加强党的建设,尤其是要充分发挥党员先锋作用。但由于舟山公司受制于独特的地理环境和区位因素,加上管理谋划不到位,出现党员管理缺乏明确指向、党员数据无法高效抓取、党建各类信息零散分布等问题,导致部分党员“镜子照不好、问题摆不准、方向理不清、劲头提不起”,弱化了对中心工作的示范力、引领力和凝聚力。为此,遵循“一体谋划、分类管理、互联互通、智慧运作”的思路,在党组织分层分类管理实践的基础上,坚持精细管理和科技助力“双翼并行”,构建起系统整合(Integrate)、敏捷会诊(Diagnoses)、滴灌培养(Education)、科学分析(Analysis)的“IDEA”党员管理新路径。