简介：摘要随着科技的不断发展和进步，各行各业的发展都离不开科学技术的应用，尤其是电力企业，在科技发展的促进下其获得了较快的发展,因此,电网项目的发展也迈入了新的台阶。对于电网项目的发展过程来说,预测以及检修设备的故障工作是非常关键的工作,由于电力设备的更新换代,先前的预测和检修故障的方法基本无法和新时代的发展需求相适应,为了适应这种需求,新的预测以及检修措施开始积极涌现,从而为电网项目的深入发展提供了充足的动力。文中简要阐述了预测变电一次设备的故障内容,并且提出了检修设备故障的有效措施。

简介：摘要随着科学技术的快速发展，大量新设备也开始逐步应用到变电站之中，鉴于这种情况，变电站一次设备的检修与试验方式也开始向着预测性的状态检修方向发展。只有这样，才能对变电站一次设备的常见故障进行更为有效的分析研究，从而制定切合实际情况的维修方案，为变电站的正常运行提供有力的保障手段。文章就变电一次设备故障预测及检修方法进行分析和研究。

简介：摘要电力系统负荷预测是指从已知的电力系统、经济、社会、气象等情况出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对负荷发展做出预先的估计和推测。电力系统负荷预测是发电部门制定发电计划和燃料计划的首要工作之一，是电力系统调度部门保证系统安全、稳定运行的重要基础，是电力规划部门统筹电力系统发展的有力依据。本文就电力系统负荷预测方法的进行分析。

简介：摘要当前，电力在促进社会与经济发展过程中发挥着不可替代的作用，因此很多国家非常重视电网的合理性规划。电网的合理性规划建立在对负荷准确预测的基础之上，因此，加强负荷预测方法研究，不断提高负荷预测的准确性，世界各国广泛关注的话题。鉴于文章对电网规划负荷预测方法进行详细的探讨，以期为我国的电网规划建设提供参考。

简介：摘要收集了中海油惠州石化重整预加氢催化剂生产过程预加氢装置的操作数据、原料及产品数据，对数据进行了比较分析，阐述了不同性质原料，不同工况下对预加氢催化剂的具体影响，提出了优化预加氢催化剂长周期运行的方法。

简介：为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机（QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM）算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM（1,1）模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。

简介：摘要电力的短期负荷预测是电力系统的一项重要工作，是实现供电可靠、经济管理的基础。由于电力负荷受到很多因素的影响，负荷预测方法发展至今，虽然已经积累了很多经验，但是还没有一种可靠的模型实用于不同地区。本文针对某市电力负荷的特点，提出了模拟退火BP神经网络电力短期负荷预测模型。经验证，该模型在实现负荷预测方面的可行性。

简介：2016年新修订的《考试说明》要求“化学科命题注重测量自主学习的能力,重视理论联系实际,关注与化学有关的科学技术、社会经济和生态环境的协调发展,以促进学生在知识和技能、过程和方法、情感态度和价值观等方面的全面发展”,梳理2016年高考试题情境可以得出以下特点：1）以“立德树人”为核心，突出情境育人功能．

简介：摘要对于供电局来说，配电故障分析与预测在一定程度上决定了它的日常运作。可以说，供电局的配电故障分析与预测系统，汇聚了整个供电局乃至其它部门的数据信息，其运用了多种先进的科学技术，能为供电局提供良好的运作环境。供电局能在运作工作中的一些故障问题，需加强检修预测等方面的工作，使供电局对大体工作有一个较好的把握。本文就针对供电局配电故障分析与预测系统，分析配电故障发生的原因及一些常见类型，提出一定的预防故障事故的有效措施。

简介：【摘 要】目的：讨论社区护士工作内容及任职资格的预测研究。方法：使用德尔菲的技术进行两轮的函询预测社区的护理的工作内容以及任职的资格。结果：根据研究发现，社区的护理的工作内容分别为社区康复，疾病预防，健康促进，疾病护理，管理。社区的护士大多是在护理专业毕业的大专或者中专的毕业生，在获得任职资格上岗前需要具有一定的综合的医院的临床的工作经验。其中轮转的科室包括外科，急诊科，内科，儿科，妇产科。并且需要经过社区的护理的培训和考核。结论：应该明确社区的护士的工作内容，规范社区的护理的任职的资格，从而促进社区的护理的发展。

简介：目的：探讨基于影像组学的肺结节恶性程度预测。方法：对肺部图像影像数据库(TheLungImageDatabaseConsortium，LIDC)-IDRI(ImageDatabaseResourceInitiative)中604例肺结节患者的CT图像进行分析，其中含肺结节的CT图像共2803幅，医师手工勾画肺结节轮廓。根据肺结节诊断标准，共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征，输入基于随机森林的多类分类器进行恶性程度预测。恶性程度分为5级，以数字1~5表示。随机选取1000幅CT图像作为训练样本，剩余的1803幅CT图像作为测试样本，实验重复10次。结果：对于单个肺结节，5类恶性程度的平均预测准确率为77.85%。对于每一类预测，曲线下面积(areaundercurve，AUC)均在0.94以上。对于每例患者，肺结节恶性程度的预测准确率为75.16%。结论：该研究提出的基于影像组学的方法对肺结节恶性程度的预测性能良好，可为临床诊断提供可靠的辅助信息，以利于早期发现病灶。

简介：摘要随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用，社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。电力负荷预测是配电网规划中一个非常关键的环节，同时也是保障电网稳定可靠运行的重要前提，运用合理的电力负荷预测方法，保证预测结果的准确性和可靠性，对于配电网的规划建设而言是非常重要的。本文就配电网规划中电力负荷预测方法进行探讨。

简介：在非常规气的开发中，对比不同完井方式或气井管理策略对生产动态的影响仍然具有重要意义，主要是由于开发生产历史相对较短、缺乏长期的类似模拟。研究将不同生产周期作为潜在可靠的量化指标。利用气井投产初期30天的产量数据来求取非常规气井的产能是很常见的一种做法，旨在获得储层信息，以此作为投资者的投资依据。依据经验来看，投产初期30天的产量数据通常不能量化气井的潜能。本研究旨在对比不同生产周期进行分析预测的结果，从而确定多长生产周期能最准确地预测长期生产动态指标，所用井的实际生产数据源自美国俄亥俄州Utica区块生产井。

简介：水平井是一种增加井与油气层接触面积的有效手段，常规水平段一般是指轨迹在单层砂体穿行．通常使用的GEOsteer等地质建模系统．主要是针对常规单层水平段建模，保证水平段的储集层钻遇率，而渤海油田X区块属于半背斜层状油气藏储集层，采用同一水平段钻穿多层砂体联合开发的方式时，储集层钻遇率是制约单井产能的关键因素。为了实现对钻前储集层有效长度和地层倾角等的预测，在前人研究的基础上．基于将半背斜层状油气藏储集层特征与工程施工相结合的思路，通过对已钻井资料着陆段与水平段储集层砂泥岩配比的相关性研究，形成了复合储集层水平段砂泥岩长度预测公式，并在x区块成功应用．对油田开发具有积极意义。

简介：摘要在我国科技技术飞速发展过程中，电力事业也获得了长足发展。而输电线路作为我国电力系统中的重要组成部分，其运行的安全可靠与否将在很大程度上影响着老百姓的日常生活以及社会经济的发展进程。所以，在新形势下，我们需要在输电线路正常运行过程中，采取多种可靠性预测方法来提升其运行可靠性评估的准确度，并形成科学的预测方案，为今后输电线路的维护管理提供参考依据。

简介：针对巴里坤湖流域面临的湖泊萎缩、荒漠化和土壤盐渍化等生态问题,采用层次分析法,选择16个因素作为评价指标,对巴里坤湖流域2006-2015年的生态安全进行评价与预测。结果表明：由于经济生态安全系统和自然生态安全系统指标的快速下降,该流域生态安全长期处于下降状态;预测今后该流域生态安全将持续下降,2020年甚至接近很不安全状态。若这种趋势不能得到有效缓解,则将对巴里坤湖泊流域的可持续发展产生不利影响。

简介：摘要随着大数据在公共管理，互联网等众多行业的推广，它早已不再是通信方面的专利，在电力系统用电环节，营销业的不断运用，也促使了大数据向中国电力行业发展，其中以物联网相关的云计算在电力行业中广泛应用。电力方面的资源发展也急剧增长，并可喜的达到了一定的规模。

简介：摘要水权是与水资源有关的各种权利的总称，属于物权范畴，包括水资源所有权和各种水资源使用权。中共中央国务院《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》明确提出了开展水权确权登记试点建设。水利部在《关于深化水利改革的指导意见》中要求开展水资源确权登记，同时选取了江西、宁夏、甘肃、湖北四省开展多种形式确权登记试点。本文以宁夏为例，在说明水权确权概念的基础上，就七星渠灌域情况进行了介绍，并且就水权分配和七星渠水权调查分析和确定进行了分析。

简介：摘要隧道地质超前预测是隧道安全施工的重要保证。由于地质条件的复杂性和不确定性，隧道施工期间会发生地质灾害。因此，高级预测成为隧道施工的重要组成部分。然而，目前大多数基于经验预测的预测方法，其准确性有待进一步提高。

简介：摘要我国为了对于环境污染进行有效地整治，采用了煤改电的政策来尽量地减少供暖当中的煤炭燃烧所占的比例，但是在执行过程当中，可能会给电网带来一定的波动，利用ARIMA模型可以有效地对其发展情况进行预测，最终可以有针对性地进行负载的调整，实现电网负载的均衡化，避免能源的浪费。