简介：文章通过BP神经网络对山西省农民人均纯收入进行预测,根据1994年-2013年山西省农民人均纯收入及影响收入因素值数据建立了两种预测模型,并采用MATLAB软件实现了模型的构建、训练和仿真。仿真结果表明,预测模型具有较好的拟合度。

简介：BP神经网络算法具有很好的非线性推理能力及优越的自组织、自适应、容错性能。利用该方法对高层建筑地基沉降数据进行分析,可不考虑地基沉降影响因素与沉降之间的对应关系,而直接根据已知时间内实际沉降数据构建模型对未知时间的沉降进行预测推理。将该方法应用于西安市某高层建筑的地基沉降数据预测分析,并与多项式拟合方法的分析结果进行对比可知,BP神经网络的非线性预测推理能力更强,应用前景广阔。

简介：对变压器进行故障诊断,在提高电力系统运行的安全性和可靠性方面具有重要意义.传统的BP算法是-种局部搜索的优化方法,在变压器故障诊断的过程中很有可能陷入局部极值,使收敛速度较慢,算法效率较低.文章提出采用混沌免疫优化神经网络方法进行变压器故障诊断,在网络权值调整过程中引入免疫算法的思想,采用免疫算法对网络权值进行全局优化,最后用该算法对变压器进行故障诊断,并与传统BP神经网络诊断方法进行比较.结果表明,将该方法用在变压器故障诊断中,其正确率提高了5%,训练速度减少了182次,收敛速度更快,可靠性更高.

简介：面部的特征点准确定位对于表情识别和面部动画合成等应用具有重要的意义。随着网络时代自拍的盛行，人们对于实际应用场景中不同光照，角度和遮挡条件下的准确特征点定位提出了更高的要求。本文设计了一种基于级联的深度卷积神经网络的面部特征点定位算法，在初步特征点识别的基础上利用级联网络进行回归优化拟合，从而达到了精确定位的效果。

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

简介：利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧，给出了一类含有变时滞的非自治BAM（bi—directionalassociativememory）神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件，这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求，且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

简介：利用传感网络对公共安全进行实时监测与风险预警,已成为公安信息化重要的一环.围绕公共交通网络中的诸多传感器,收集了海量的监测数据,并将其上传到服务器端进行监测及公共安全风险预测.但其传感数据庞大且密度低,对传输网络带宽及服务器端造成了不小的压力.本文在传感网络的节点端及中继处分别利用加权局部融合和约简融合,消除数据噪声,提高数据密度,剔除冗余属性;在服务器端利用基于遗传算法的BP神经网络进行分析预测,加速收敛速度,降低预测误差6%以上.

简介：生活就像是随机函数，没有人会知道下一秒会发生什么。诚然，生活充满变数，面对未知的生活，有的人乐于接受对生活的预测。但是，生活的价值恰恰在于它的未知性和可能性，若事事都能预测，岂能叫作生活？所以，生活不可轻易预测，面对生活的未知，我们应以科学、理性的态度对待，而不应被所谓的“预测”左右。

简介：在贵州省江口县云舍村，有一个面积不大的外流湖，直径约45米，湖盆呈倒椎体状，当地人称其为“神龙潭”（图1）。神龙潭有三奇：一是深不可测。二是能预测天气。如水面上涨则预示着近期将是阴雨天气，

简介：大学生极端事件的屡次发生让教育者深刻认识到学生思想工作的重要性。了解大学生思想动态是开展思想政治教育的重要内容,其中思想预测是认识大学生思想问题的重要方法。思想预测的开展有其重要的理论依据和现实必要性,其具体实现途径包括提高思想政治教育者的自身素质、坚持以人为本的实地调查、运用新媒体构建公众平台和建立思想政治教育预警机制。加强思想预测有利于提高思想政治教育的针对性和实效性,也有利于社会在转型时期的稳定发展。

简介：摘要为了让学生从网络游戏中摆脱出来，教师从网络中搜索有趣的故事，绘声绘色地讲给学生听，吸引学生的兴趣，引导学生从网络中搜故事、美文，学习网络制作，来冲击学生玩网络游戏。

简介：神经递质根据存在部位不同可分为外周神经递质和中枢神经递质两大类,前者包括乙酰胆碱、去甲肾上腺素、嘌呤类和肽类递质,后者包括乙酰胆碱、单胺类递质、氨基酸类递质、肽类递质、其他递质。具体介绍这些神经递质的存在位置及生理作用。

简介：案例概述本案例在'虚拟学校'和'双课堂'的双重教育理念的指导下,实现'虚拟学校教学平台'和'现实课堂'有效结合,在正式上课前引领学生带着问题进行自主学习和思考,根据学生的回答课堂上重点解决学生存在的疑难问题并开展进一步的活动。在'虚拟学校'的辅助下提高了整个课堂的学习效率,丰富了教学形式;在课堂变得更加具有趣味性的同时加强了学生的知识掌握

简介：“甄嬛体”是借助电视剧《甄嬛传》而在网络上兴起的一种古色古香、精炼考究、典雅含蓄的网络流行语体,它仿拟的是一种复古的风格,有多种变体,已经成为一种强势模因,并跨越网络,在现实中频频得以应用。“甄嬛体”是网民的自娱自乐和个性化表达,它不仅使汉语的表达更加丰富、精细,而且在日常交流中,有着独特而有效的语用效果和交际价值。从“甄嬛体”的泛化过程看,它可能在短期内风光无限,但其远景则难以乐观。

简介：现有实时任务调度算法的性能指标相对比较单一,如只考虑利用率问题,忽略了任务丢失率这项关键性能指标.因此,本文提出同时考虑到节点的利用率和任务丢失率,使用预测信息来进一步提高系统的实时性能,在反馈控制实时系统模型中增加一个预测模型,并使用模糊控制策略实现实时任务调度.最后,通过实验验证所提模糊控制实时任务调度算法性能.

简介：2016年新修订的《考试说明》要求“化学科命题注重测量自主学习的能力,重视理论联系实际,关注与化学有关的科学技术、社会经济和生态环境的协调发展,以促进学生在知识和技能、过程和方法、情感态度和价值观等方面的全面发展”,梳理2016年高考试题情境可以得出以下特点：1）以“立德树人”为核心，突出情境育人功能．

简介：针对巴里坤湖流域面临的湖泊萎缩、荒漠化和土壤盐渍化等生态问题,采用层次分析法,选择16个因素作为评价指标,对巴里坤湖流域2006-2015年的生态安全进行评价与预测。结果表明：由于经济生态安全系统和自然生态安全系统指标的快速下降,该流域生态安全长期处于下降状态;预测今后该流域生态安全将持续下降,2020年甚至接近很不安全状态。若这种趋势不能得到有效缓解,则将对巴里坤湖泊流域的可持续发展产生不利影响。

简介：摘要：21世纪是信息时代，通过网络获取信息和学习已经日渐成为人们重要的生活方式。网络已经成为人们的一种日常生活工具，本研究在分析已有研究成果的基础上，提出网络素养的五个维度，分别是注意力，垃圾识别能力，参与，协作和网络道德和安全意识五个维度，帮助我们更好的理解网络素养的含义。

简介：摘要随着互联网的发展，网络已经遍布在生活中的方方面面。尤其是手机端的出现，使我们得到了更多的便利。然而，在互联网的积极影响背后，网络成瘾这种隐患随之而起，伴随这一现象所带来的负面影响层出不穷。本文将从网络成瘾的概念界定、诊断标准、诊断工具和对策等方面进行综述，并进一步提出展望。

简介：网络数据具备数量大、平台多、增速快、内容多的优势特点。随着网络资源的不断丰富，要想在庞大的资源库中获取自己所需的数据愈发困难。虽然近几年已经出现了不少共享参考数据，但是对于诸多实际应用，有必要进行网络爬虫采集抓取网页收集信息。数据挖掘可以发现不能靠直觉发现的信息数据，甚至是得到违反直觉的数据结论。面对如今更为庞大的数据规模，挖掘得到的信息具备更高的价值和意义。