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简介：乳腺增生病和乳腺癌是两种常见的乳腺疾病，为了让广大女性朋友远离乳腺常见疾病的困忧，在此我与大家共同探讨一下对它们的认识，预防和治疗情况。

简介：摘要目的探讨合成MRI定量参数直方图特征预测乳腺浸润性导管癌（IDC）患者人表皮生长因子受体2（HER2）表达状态的价值，并与ADC直方图特征的预测性能进行对比分析。方法前瞻性收集2020年1月至9月就诊于复旦大学附属肿瘤医院的195例乳腺病变患者，所有患者接受完整乳腺MR检查，包括合成MRI、DWI和动态对比增强MRI（DCE-MRI），所有手术标本经病理证实。采用PyRadiomics软件提取定量参数的直方图特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较HER2阳性与HER2阴性乳腺IDC患者的合成MRI定量参数［T1、T2和质子密度（PD）］及ADC值的直方图特征差异。采用ROC的曲线下面积（AUC）评估变量预测HER2表达状态的预测性能。结果最终纳入122例乳腺IDC患者的122个病灶。其中31例为HER2阳性，91例为HER2阴性。HER2阳性与HER2阴性患者的临床、病理特征差异无统计学意义（P>0.05）。单因素分析结果显示HER2阳性与HER2阴性乳腺癌患者中PD中位数、PD平均值、PD峰度、T1 10th位数、T1平均值、ADC值直方图的峰度差异具有统计学意义［PD中位数分别为79.80（75.90，83.90）ms、76.56（72.59，79.09）ms，Z=-3.46，P<0.01；PD平均值分别为78.89（74.80，84.01）ms、75.99（71.70，78.63）ms，Z=-2.61，P=0.01；PD峰度分别为6.45（3.45，7.54）、5.04（3.55，5.58），Z=-2.21，P=0.03；T1 10th位数分别为731.52（668.50，975.39）ms、726.51（588.38，852.19）ms，Z=-2.54，P=0.01；T1平均值分别为1 161.97（1 063.56，1 253.78）ms、1 072.75（989.39，1 154.04）ms，Z=-2.21，P=0.03；ADC值直方图的峰度分别为4.75（2.72，5.91）、3.82（2.69，4.39），Z=-2.43，P=0.02］。多因素分析结果显示PD中位数（P=0.004）与T1平均值（P=0.004）是HER2表达状态的独立预测因素，两者构建的逻辑回归模型预测HER2表达状态的AUC为0.853（95%CI 0.779~0.926），灵敏度为71%，特异度为81%。ADC值直方图的峰度预测HER2表达状态的AUC为0.714（95%CI 0.611~0.817），灵敏度为45%，特异度为85%。DeLong检验提示二者的诊断效能差异具有统计学意义（Z=2.18，P=0.04）。结论合成MRI定量参数直方图特征在预测乳腺IDC的HER2表达状态方面具有较好的效能，可能辅助个体化的抗HER2靶向治疗计划的制定。

简介：【 摘要 】 目的 研究分析对乳腺癌患者应用超声、钼靶以及 MRI 三种检查方法的临床作用。 方法 选取我院 2013 年 11 月 ~2016 年 11 月收治的早期乳腺癌疾病患者 102 例为实验对象，分别对患者采用超声检查、钼靶检查以及 MRI 检查，统计比较三种检查方法对患者诊断的临床作用。 结果 通过对统计数据进行研究，超声检查方法的确诊率为（ 70.59% ），钼靶检查方法的确诊率为（ 80.39% ）， MRI 检测方法的确诊率为（ 90.20% ）， MRI 检查方法的效果明显高于超声以及钼靶两种检查方法， 差异具有统计学意义（ P<0.05 ）。 结论 对早期乳腺癌疾病患者诊断的过程中 ，超声、钼靶以及 MRI 检查方法均有一定的效果，但是 MRI 检查方法的临床作用最佳，可以提高诊断准确率，具有显著的应用价值，值得临床推广。

简介：伊然是著名的乳腺专家。在伊然所在的城市,伊然是绝对的权威。伊然只要坐诊,找她看病的患者总是排成长队。其实,这些人绝大多数不是患者,她们只是不放心自己的乳房,来找伊然大夫摸一下,也就是检查一下。来看一位患者吧,这患者当然是个女人,她坐在伊然大夫跟前,把衣服撩起来,露出两个乳房,

简介：方药:全瓜萎、王不留行、蒲公英、大贝母、归尾、牛蒡子(炒)、草河车、山慈姑各12克,

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简介：甘肃省酒泉市读者杨敏香来信问:我年逾40岁的女儿体检时被告知有乳腺增生,让全家人很担心。请问乳腺增生到底是什么病?与乳腺癌有什么关系?

简介：一位而立之年的农村妇女,高高兴兴地到某工厂应征打工,在体检时意外地发现左侧乳房有鸽蛋大小肿块,且腋窝有淋巴结肿大,疑为乳腺癌晚期而未被录用。她如梦初醒,痛不欲生,瘫到在地。立即被同伴送到我院,经肿块穿刺活检,病理报告为乳腺结核病。人们为此感到欣慰,但欣慰

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