摘要
摘要目的探讨合成MRI定量参数直方图特征预测乳腺浸润性导管癌（IDC）患者人表皮生长因子受体2（HER2）表达状态的价值，并与ADC直方图特征的预测性能进行对比分析。方法前瞻性收集2020年1月至9月就诊于复旦大学附属肿瘤医院的195例乳腺病变患者，所有患者接受完整乳腺MR检查，包括合成MRI、DWI和动态对比增强MRI（DCE-MRI），所有手术标本经病理证实。采用PyRadiomics软件提取定量参数的直方图特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较HER2阳性与HER2阴性乳腺IDC患者的合成MRI定量参数［T1、T2和质子密度（PD）］及ADC值的直方图特征差异。采用ROC的曲线下面积（AUC）评估变量预测HER2表达状态的预测性能。结果最终纳入122例乳腺IDC患者的122个病灶。其中31例为HER2阳性，91例为HER2阴性。HER2阳性与HER2阴性患者的临床、病理特征差异无统计学意义（P>0.05）。单因素分析结果显示HER2阳性与HER2阴性乳腺癌患者中PD中位数、PD平均值、PD峰度、T1 10th位数、T1平均值、ADC值直方图的峰度差异具有统计学意义［PD中位数分别为79.80（75.90，83.90）ms、76.56（72.59，79.09）ms，Z=-3.46，P<0.01；PD平均值分别为78.89（74.80，84.01）ms、75.99（71.70，78.63）ms，Z=-2.61，P=0.01；PD峰度分别为6.45（3.45，7.54）、5.04（3.55，5.58），Z=-2.21，P=0.03；T1 10th位数分别为731.52（668.50，975.39）ms、726.51（588.38，852.19）ms，Z=-2.54，P=0.01；T1平均值分别为1 161.97（1 063.56，1 253.78）ms、1 072.75（989.39，1 154.04）ms，Z=-2.21，P=0.03；ADC值直方图的峰度分别为4.75（2.72，5.91）、3.82（2.69，4.39），Z=-2.43，P=0.02］。多因素分析结果显示PD中位数（P=0.004）与T1平均值（P=0.004）是HER2表达状态的独立预测因素，两者构建的逻辑回归模型预测HER2表达状态的AUC为0.853（95%CI 0.779~0.926），灵敏度为71%，特异度为81%。ADC值直方图的峰度预测HER2表达状态的AUC为0.714（95%CI 0.611~0.817），灵敏度为45%，特异度为85%。DeLong检验提示二者的诊断效能差异具有统计学意义（Z=2.18，P=0.04）。结论合成MRI定量参数直方图特征在预测乳腺IDC的HER2表达状态方面具有较好的效能，可能辅助个体化的抗HER2靶向治疗计划的制定。
出版日期
2021年12月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
