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6 个结果
  • 简介:在非常规气的开发中,对比不同完井方式或气井管理策略对生产动态的影响仍然具有重要意义,主要是由于开发生产历史相对较短、缺乏长期的类似模拟。研究将不同生产周期作为潜在可靠的量化指标。利用气井投产初期30天的产量数据来求取非常规气井的产能是很常见的一种做法,旨在获得储层信息,以此作为投资者的投资依据。依据经验来看,投产初期30天的产量数据通常不能量化气井的潜能。本研究旨在对比不同生产周期进行分析预测的结果,从而确定多长生产周期能最准确地预测长期生产动态指标,所用井的实际生产数据源自美国俄亥俄州Utica区块生产井。

  • 标签: 气井管理 生产动态 指标预测 生产周期 量化指标 非常规气
  • 简介:利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

  • 标签: 时频域 主振幅参数 沉积相 提取技术 目标体预测
  • 简介:针对振幅属性预测民丰地区盐下砂砾岩体储层存在的局限性,提出了利用频变属性预测砂砾岩体含气性的方法。首先,分别建立砂砾岩体含气与不含气的地质模型,通过地震波场正演模拟,分析砂砾岩体的频变特征,计算并归一化地震频带内含气砂砾岩体弹性参数,对比不同弹性参数随频率变化的差异,构建敏感频变弹性参数;然后,建立频变AVO反射特征方程,对地震数据进行多尺度频率分解,通过目标函数的叠前地震反演,得到频变弹性参数。将频变反演结果应用于民丰地区盐下砂砾岩体含气性预测,预测结果与钻井吻合率较高。

  • 标签: 盐下砂砾岩体 频变属性 弹性参数 含气性预测 民丰地区
  • 简介:研究区位于HT盆地东次凹中央洼槽,由于该区岩性复杂,各岩性波阻抗叠置严重,所以单纯利用纵波阻抗不能很好地识别岩性,进而影响砂体展布形态的刻画。叠前同时反演技术利用地震道集近、中、远不同偏移距地震道上的丰富振幅、频率等信息,不仅反演出纵波阻抗和横波阻抗,还可以得到纵横波速度比和泊松比等重要的弹性参数数据,对有利储层预测和岩性识别具有重要作用。在测井和地震资料处理、地震岩石物理分析以及叠前同时反演等方面研究的基础上,有效刻画出有利区带,降低了井位部署风险,并指出了有利勘探靶区。应用结果表明,利用叠前同步反演技术能够较好地预测有利砂岩的分布形态,预测成果在HT盆地岩性勘探中发挥了极大作用。

  • 标签: 叠前同时反演 纵波阻抗 纵横波速度比 岩石物理模板 HT盆地
  • 简介:四川盆地川中地区上震旦统灯影组地质背景复杂,储层具有较强的非均质性,其反射特征多变;并且存在低速硅质白云岩,其纵波阻抗与储层接近,利用单一纵波无法准确区分硅质白云岩与储层。因此储层预测难度较大。而多波技术在储层预测、流体识别、裂缝检测方面都具有独特优势。为此在纵波处理的基础上,针对该区转换波资料处理的难点,采用了改进的转换波静校正技术、转换波高分辨处理技术和转换波各项异性叠前时间偏移等关键技术,解决了该区转换波深层成像问题,获得了高质量的转换波地震资料;同时通过多波层位标定和层位匹配,消除了纵波和转换波的旅行时差,将转换波压缩至纵波时间域,二者波组对应关系较好,结合测井数据的统计和实际纵波和转换波剖面的对比分析,利用横波阻抗能够有效区分低速的硅质云岩和储层,提高了该区储层预测的精度。

  • 标签: 四川盆地 晚震旦世 转换波 静校正 高分辨 各向异性
  • 简介:采用数学预测模型对气区产量变化趋势进行预测,从数学模型的角度论证天然气业务发展规划主要指标的科学性,对指导天然气业务中长期发展规划方案的编制具有现实意义。通过对气田常用产量预测模型的特点及适用性进行总结和评价,从中选出不受模型分类因子正整数取值限制的广义Ⅰ型预测模型和广义Ⅱ型预测模型,以及目前常用的广义翁氏模型等3种预测模型对四川盆地常规天然气(中国石油西南油气田公司)产量进行全生命周期预测。结果表明:(1)3种预测模型对四川盆地常规天然气产量发展趋势都有着较乐观的预测结果,由于各自数学原理不同,预测结果中峰值时间、峰值产气量、峰值产气量发生时的累积产气量等存在着差异;(2)广义Ⅰ型预测模型和广义翁氏模型在2021—2030年预测年产气量均在(200~210)×108m3左右,更符合四川盆地常规天然气的发展形势,其预测结果更为可靠;(3)广义Ⅰ型预测模型预测峰值时间出现在2065年,峰值产量285×108m3,相对稳产期17年,而广义翁氏模型预测产量峰值时间则在2050年,峰值产量270×108m3,相对稳产期11年。

  • 标签: 预测模型 产量 常规气 变化趋势 峰值 四川盆地