简介：本文针对平板便携式卫星通信终端的伺服控制系统展开研究,本文提出一种根据终端设备所在位置的经纬度信息和目标卫星的经度信息,通过对终端设备的平板天线俯仰和方位的伺服控制,自动调整天线的方位和俯仰姿态,使天线指向目标卫星,并进一步对极化角进行调整,从而快速建立起稳定的卫星通信链路的算法设计方案。

简介：参数化设计方法可以有效提升汽车轮毂设计的效率和质量。为了进一步拓展轮毂参数化模型的算法,文章提出了将参数系统按功能分层的参数层级和向量场变形算法,通过将参数化系统进行模块化处理,将参数系统分为拓扑关系、独立算法、可变参数权重比3个层级,将向量场算法代入到独立算法层级,设置并调整向量场数据的权重比来实现直接建模操作。实验表明,参数化层级和向量场算法适用于汽车轮毂的设计且具有较高的设计效率。

简介：三次样条插值是数值分析中插值问题的一个重要算法,主要解决的问题是已知原曲线上一些离散的点处函数值及端点处导函数值,从而得到曲线方程数值解的过程。该算法根据已知条件不同而分为三转角方程和三弯矩方程两种方法,文章主要讨论三转角方程算法原理及实现。

简介：曲线拟合最小二乘法是一种利用拟合曲线在插值节点处函数值与原函数值差值向量的二范数最小的一种数值计算方法。这种方法能够较好的避免出现在插值区间边界点附近严重失真的龙格现象。

简介：本文提出一种智能天线降维的频域自适应波束形成（RFD—ABF）算法，该算法先对接收信号进行FFT，然后再带通滤波，最后通过LMS算法实现了频域的自适应波束形成。此算法可以有效降低信号的维数，消除干扰信号，大大降低计算量和存储量，通过对此算法收敛速度和有效抑制干扰的仿真，验证了智能天线降维频域波束形成算法的可行性，为智能天线技术在第三代移动通信系统应用提供理论基础。

简介：为解决无线Mesh网络中的信道分配问题，提出了基于博弈论的信道分配（GBCA）算法。该算法将无线Mesh网中各节点的信道分配过程作为一个博弈过程，信道分配策略作为博弈者的策略选择，信噪比函数为博弈的效用函数。基于NS2的仿真结果表明该算法在吞吐量和丢包率方面都有较好的性能。

简介：针对小波域维纳滤波图像降噪存在计算速度慢和降噪效果较差，本文提出一种改进的小波域维纳滤波算法，将阈值化处理引入小波域维纳滤波，通过阈值化处理小波变换后的系数来提高降噪效果。依据改进算法的具体过程和算法步骤，运用MATLAB进行算法仿真，仿真结果表明，改进的小波域维纳滤波算法进行图像降噪可以有效地提高图像的信噪比，降噪效果良好，同时计算速度较快，节约时间。

简介：

简介：本文利用跟踪学习检测（Tracking-Learning-Detection,TLD）算法能够对目标进行长期的持续跟踪的优点,对动态图像序列中的目标进行跟踪。采用了目标被遮挡这种困难情形的图像数据库进行了实验。通过对数据库中的可见光、红外和加权平均融合图像序列的目标跟踪,结果表明,TLD能够对目标进行持续跟踪,即使在可见光下跟踪失效也能够通过红外图像的弥补,从而使跟踪效果达到预期的要求。

简介：日前，中国联通宣布，汶川大地震直接造成四川联通经济损失累计达7．6亿元，除了尽快恢复受灾地区的通信之外，中国联通计划投资28亿元用于灾后恢复和重建。

简介：本文针对微小型无人机在飞行过程中易受大风环境影响的问题，提出一种遍历性航迹策略对返航航迹进行重规划。通过增JJa-~行轨迹的覆盖范围，牺牲航程以达到安全回收的目的。采用遗传算法对问题进行求解，引入动态罚函数对适应度函数进行改进，有效缩减了算法的搜索空间。通过仿真验证了该方法能够生成安全返航航迹，且满足航迹约束。

简介：为了分析网络教学平台学习者操作路径,文章采用改进的Apriori算法对网络教学平台学习者频繁访问路径的分析,反馈平台的教学效果。Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的代表性算法,是数据挖掘中的一个非常重要的研究方向。将改进后的Apriori算法应用到网络教学平台的频繁访问路径当中进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法可以得到求满足最小支持度的所有频繁路径的算法,效果明显地改进,并将结果反馈给网络教学平台用户。

简介：常见的耳机，无论是静电式或者动圈式，都属于空气传导式耳机。然而除了空气传导外，声音的传播还有另一条途径，就是骨传导，既利用颅骨振动直接把声音的振动传入内耳。这样，即使外耳和中耳有障碍的人，也可以通过骨传导听到全部的声音。

简介：针对负载均衡问题的长期演进（LTE）多小区间的混合用户网络，一种新的多目标优化模型，将保证比特率（GBR）和尽力而为（BE）的用户，提出了。针对不同用户的服务质量，提出了一种解决原模型的分解方法。推导如应用拉格朗日乘子法，混合用户的次优解。基于派生的解决方案，包括资源分配方案，一个实际的多目标负载均衡算法，联合处理混合用户。仿真结果表明，GBR用户满意度水平显著提高，利用该算法在LTE网络用户的吞吐量。

简介：摘要：在工业自动化领域，机器人技术的发展正不断推进生产效率与质量的提升。作为机器人控制系统中的核心，伺服控制技术直接影响到机器人的运动精度与响应速度。近年来，PID算法因其简单高效的特点，在伺服控制中被广泛应用于实现机器人的精准定位。本文围绕PID算法在工业机器人伺服控制中的应用进行深入探讨，通过对PID参数调整策略的优化，旨在进一步提升机器人定位的精度与稳定性。