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  • 简介:摘要:计算机图形图像处理技术显然已成为计算机现代化应用的重要方面之一,对人们的生活起到非常重要的促进作用。计算机图形图像处理可以在医疗保健、航天航空、室内设计、工程制图等方面得到应用,计算机图形图像处理技术创造了巨大的社会生产力,其自身也在不断发展与进步中越来越适应人们的生产、生活。本文阐述计算机图形学的相关概念及其实践原理,并且扩充到各个领域中计算机图形学的相关运用技术方法。

  • 标签: 计算机图像处理 识别技术应用
  • 简介:[摘要]掌握识别中影响识别率的一个关键的因素就是掌纹的“误配准”问题,这是由于对掌纹进行剪切的时候,一般都会有几个像素点的偏移。为了解决这个问题,本文提出一种通过扰动掌纹中心点的方法从一个测试样本得到多个子测试样本,从而得到子测试样本与训练样本的精确配准。取匹配距离最小的测试子样本来决定测试样本所属的类。

  • 标签: []掌纹识别 &ldquo 误配准&rdquo 问题 二维主成分分析(2DPCA)
  • 简介:10月26日,中国首个“国家射频识别产业化基地”在上海张江高科技园区正式揭牌,一批RFID技术相关企业入驻基地,至此,无线射频识别(RFID)技术产业链在上海初见端倪。

  • 标签: 无线射频识别 产业化基地 上海 揭牌 国家 RFID技术
  • 简介:在一本讲解招聘的书上这样写到:“30%的求职简历都是伪造的,45%的简历含有错误信息,诸如工作经历、教育情况等”。所以HR人士在查看应聘者的文凭和简历时,一定要火眼睛睛才行。下面先介绍识别假文凭的三种方法:

  • 标签: 求职简历 假文凭 识别 HR 错误信息 工作经历
  • 简介:摘要:近几年来,因为中国煤矿市场的利润相当高,受其影响,导致各地出现违规经营和无证驾驶开采煤矿的现状。在这些情形下,在煤炭市场上有关供给领域方面常会发生以劣充优、以次充好的不良现象,使得煤炭资源供给面临着巨大的经营风险。所以,唯有将煤作为最主要的燃料,政府才能充分考虑这一类煤炭资源中可能的经营风险,从而形成合理的经营风险识别方法和机制,以便更有效地增强政府防范经营风险的能力。

  • 标签: 煤炭采购风险识别 控制
  • 简介:摘要近几年,我国经济发展迅速,各个领域的事业都趋于完善。随着我国经济高速发展,越来越多的高新技术被人们应用在生活与生产活动中。给人们带来极大的帮助与贡献。现阶段,随着科技高速发展,人脸识别技术成为社会讨论的焦点,其作为一门交叉学科,所涉及到的领域非常多,比如模式识别与机器学习和人工神经网络等等。该项技术在我国经历了引进、起步、发展几个阶段,现如今该技术早已成为规模应用期。刚开始起步是在20世纪70年代左右,最为著名的是20世纪60年代最具代表性的人脸识别系统,后期处于上升阶段,是在20世纪末期,代表是美国MIT的特征人脸识别技术。到了大力发展阶段是在21世纪初期,代表事件是美国911反恐分子事件,该件事后该技术已经成为全世界所讨论的焦点。到了成熟阶段,是从06年开始,重要事件为FRVT2006等国际测试。前者最佳成绩是,正确率99.99%,前提错误接受率在0.1%时。

  • 标签: 经济发展 高新技术 公共安全 国际测试 分析研究
  • 简介:摘要:加强合同管理,对于企业的生产经营与日常管理的规范开展和风险防范,以及维护和保障企业合法权益都有着极其重要的作用和意义。企业应充分认识到合同管理的重要性,提高重视程度,加大资源投入力度。新时期企业合同管理工作的实施,需要准确把握以往工作中存在的问题和不足,基于实际工作需要,对合同管理工作进行科学的改革与创新,进一步健全企业合同管理制度,明确合同管理的职责和程序,规范化做好合同签订、监督审查等方面的工作,确保合同管理的规范性与有效性。企业还需要加强合同管理人员的培训和教育,强化合同管理意识,有效提高相关人员合同管理的能力与水平,尽可能地降低合同管理各环节的风险。要有效利用现代信息化手段,加强合同全生命周期各环节管理,实现全流程规范化、系统推送自动化、审查审批远程化移动化、档案管理数据化等功能,最大限度地规避风险,发现并高效处理异常情况,从而实现规范管理、降低风险、降低成本、提高效率,促进企业健康、可持续发展。本文主要分析浅谈企业合同管理中风险的识别与控制。

  • 标签: 合同管理 风险 识别 控制
  • 简介:摘要:降低市场风险、提高经济效益、实现增收盈利是企业运营的重要目标,企业的经营和管理离不开财务管理风险识别工作的科学开展和有效实施。当前阶段,市场经济管理机制现代化改革进程的不断深化,在转变了内控制度组织与实行形式的同时,也使得企业面临的竞争与建设环境更复杂,财务风险表现更复杂、更隐蔽,且影响范围更广泛。在企业现代化转型建设的关键时期,为更好地应对改革带来的风险问题,企业应立足自身经营与管理特点,积极探寻创新发展路径,建立针对性的风险防控体系。

  • 标签: 现代 企业 财务管理 风险识别 措施
  • 简介:摘要:本文通过对事业单位中会计行业进行风险问题分析,从会计人员的风险防范意识以及工作人员的技能水平和监督管理等方面,分析了在事业单位中会计风险产生的原因。并且从加强工作人员风险防范意识和提高工作人员的技能水平以及对内部的各项制度进行完善和加强等,来对行政单位中会计风险存在的问题提出相应的解决措施和方案,希望通过本文的分析和阐述,以及解决方案的提出来推动事业单位的建设与发展。

  • 标签: 事业单位 会计风险 识别及控制
  • 简介:摘要:互联网时代已经悄然来到我们的生产生活中,在很大程度上为人们获取各类信息带来了便利,同时,互联网信息技术的带动下,我国金融业务也获得了创新发展。金融与科技服务融合的数字普惠金融正在悄然兴起。数字普惠金融利用移动终端与大数据分析工具,将数字技术与普惠金融结合起来,以数字化方式向社会提供金融产品与服务,将数字元素注入金融服务和业务运营全流程,跨越了时间、空间限制,有效提升金融产品与服务的覆盖率、可得性和满意度。作为一种新业态,数字金融也是一把双刃剑,在降低服务费用、提升服务质量与服务效率的同时,也会存在一定的风险。

  • 标签: 数字普惠金融 风险识别 控制
  • 简介:摘要:本文通过对上市公司财务舞弊的定义、类型和影响进行阐述,并探讨了财务舞弊的检测与识别方法。首先,分析了上市公司财务舞弊的定义和类型,包括虚增收入、推迟费用、改变会计政策、隐藏亏损和隐藏负债等。然后,探讨了上市公司财务舞弊对企业和投资者的影响,包括降低企业价值、破坏市场秩序和损害投资者利益等。接着,介绍了识别财务舞弊的常用方法,包括分析财务指标、检查会计核算程序、检查相关资料和凭证、进行比较分析以及利用技术手段等。最后,提出了进一步加强财务监管和建立完善的监管制度的建议。

  • 标签: 上市公司 财务舞弊 识别 方法 监管
  • 简介:摘要:随着知识经济时代的到来,无形资产在企业价值创造中的作用日益凸显。无形资产的识别、计量和披露问题已成为理论界和实务界关注的焦点。然而,当前我国企业在无形资产的识别、计量和披露方面仍存在诸多问题,影响了企业财务报表的真实性和公允性,进而影响了投资者、债权人等利益相关者的权益。因此,研究无形资产的识别、计量和披露问题具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 无形资产 识别 计量 披露问题
  • 简介:摘要:随着时代的发展、社会的进步,金融环境愈发复杂,做好反洗钱工作是银行业务健康发展的根本保证,更是维护金融稳定,保障人民群众合法权益的客观要求。作为反洗钱工作中重要一环的银行从业者,加强客户身份识别工作是一项最为基础的工作内容。

  • 标签: 反洗钱 洗钱风险 洗钱陷阱
  • 简介:摘要:本文深入探讨了贸易企业合同法律风险的识别与防范方法。通过对合同履行风险、违约风险和交易对手风险的分类分析,文章揭示了风险识别的重要性及其方法,包括预防性识别和动态识别。在此基础上,本文详细讨论了合同条款的精细化设计、合同管理的规范化以及法律风险的应对机制,为贸易企业提供了一套全面的风险防范措施。通过这些策略,企业能有效降低合同法律风险,实现稳定发展。

  • 标签: 贸易企业 合同法律风险 风险识别 风险防范
  • 简介:摘要:在图像档案管理阶段,人物信息作为核心关键部分,人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点,提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法,通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取,并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算,有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强,识别速度快,识别准确率高,为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

  • 标签: 图像档案 人脸识别 MTCNN facenet LResnet
  • 简介:摘要:企业税务筹划作为企业管理中至关重要的一环,通过合理利用税收政策和规定,可以在合法范围内最大限度地减少纳税负担,优化税务成本,提高企业的竞争力和盈利能力。然而,税务筹划过程中存在的风险也不容忽视,一旦未能有效应对,可能对企业经营造成严重损失。因此,对税务筹划中的风险进行识别与防范具有重要意义,有助于企业保持合规经营、降低经营风险。基于此,本篇文章对企业税务筹划中的风险识别与防范策略进行研究,以供参考。

  • 标签: 企业税务筹划 风险识别 防范策略
  • 简介:现代市场经济条件下,企业盈利与风险并存。本文对企业财务风险的征兆及成因进行了分析,并对企业如何在风险条件下生存及实现企业财务目标作了探讨。

  • 标签: 财务风险 风险征兆 识别 防范
  • 简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 基于深度学习 配电设备 智能识别技术 研究