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  • 简介:摘要:随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展,逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述,总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势,旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。

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  • 简介:模型是将设计方案物化为与实物相似的形象直观的一种物体。模型制作既能增强技术设计的视觉感染力,又可帮助设计者通过反复观摩、推敲分析、不断修改完善设计方案的可靠性,进而求得最佳设计效果。模型是对设计理念的具体表达,是设计委托者与设计人员和使用者之间交流的“技术语言”,而这种“技术语言”是三维实体造型,展现了设计“物”的具体形态。

  • 标签: 模型制作 技术语言 设计者 形象直观 修改完善 最佳设计
  • 简介:摘要:网络公共空间是指政府、公共服务机构、社会组织、企业和个人在互联网上开辟和共同使用的一类公共空间,是人们认识、表达和参与公共事务的重要场所之一。网络政务服务平台是网络公共空间的一个重要的组成部分。近年来,我国老龄化的趋势日益明显,老年人群对于政务平台的使用态度、意愿和能力等存在着明显的差距。因此,本文从适老化改造的角度出发,运用技术接受模型分析网络公共空间的适老化改造情况。

  • 标签: 网络公共空间 政务平台 适老化改造 技术接受模型
  • 简介:摘要对锦屏二级水电站引水隧道的大理岩进行了保持轴向应变恒定的卸围压试验,得到大量试验数据。由于传统上Excel等对试验数据回归拟合的缺陷,所以在此讨论了基于

  • 标签: 卸围压 峰前 峰后应力-应变关系 BP 神经网络模型
  • 简介:根据实体的直接交互信息和其他实体的推荐信息,结合信任的量化、合成与传递策略,提出了信任评估的一系列数学模型,用修正因子实现对信任的调整,相关因子的引入实现了对良性节点的激励和对恶意或庸懒节点的惩罚与孤立,从而使模型更加合理。该模型为实体间信任关系的建立和实体决策提供了有力依据。最后对模型进行模拟实验和性能分析。

  • 标签: 对等网络 网络安全 信任模型
  • 简介:本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该模型的有效性。

  • 标签: 人工神经网络 企业知识管理 评价 模型
  • 简介:非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

  • 标签: 灰色伯努利模型 神经网络 预测 AQI指数
  • 简介:复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。

  • 标签: 复杂网络 确定性模型 随机图 小世界网络 无标度网络 加权网络
  • 简介:提出了一种基于单词分类的神经网络语言模型,以解决归一化问题。实验方法为,在基础翻译系统中加入模型参数,然后利用开发集调整参数,再对测试集进行翻译,对比加入模型参数前后的翻译质量以及训练模型和翻译过程所需时间。实验结果表明,在保证归一化的前提下,该模型的性能优于Vaswani等人的模型,且翻译质量与Vaswani等人的模型相当。

  • 标签: 机器翻译 语言模型 单词分类
  • 简介:传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容(即数据)的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络(InformationCentricNetworking,ICN)概念的出现使网络架构从以主机为中心转变为以内容为中心.首先以命名数据网络为例,介绍了信息中心网络的数据转发模式.然后利用最优化理论,将信息中心网络流量控制建模为全局最优化的资源分配问题,并推导出该问题的对偶模型.使用梯度投影法求解该资源分配问题,同时还提出了分布式的算法.最后进行了仿真实验,评估本文提出算法的性能.仿真实验结果显示,本文的算法能够有效降低网络平均延迟,减少网络丢包总数.

  • 标签: 信息中心网络 命名数据网络 流量控制 凸优化
  • 简介:摘要为了提高卫勤模拟训练的效果,基于战伤严重度评分并综合运用深度神经网络(DNN)建模技术,建立一种新的战伤数据增强模型(WTSS-DNN),用于准确统计卫勤模拟训练系统中的伤员数据,并构建满足卫勤组织指挥要求、符合战时伤员救治特征的战场模拟伤员。WTSS-DNN相较于传统的人工数据生成方法,在保持后果预测准确性和伤情合理性的前提下,可以自动化、大规模地生成战伤伤员数据,对战伤数据分析研究、战时伤员伤情快速评估及分级后送具有重要意义。

  • 标签: 深度神经网络 战场虚拟伤员 数据增强 模拟训练
  • 简介:多层次线性分析模型就是针对传统线性回归分析方法的缺点发展起来的、可以同时处理跨个体和群体数据的方法。本文首先介绍了网络协作学习研究中收集的数据存在嵌套结构的原因及使用一般线性回归分析存在的缺点;然后简要概述了多层次分析模型的知识及其操作步骤;最后介绍了多层次分析模型网络协作学习中的应用、需要注意的问题及常见的分析软件。

  • 标签: 网络协作学习 一般线性回归分析 多层次分析模型
  • 简介:互补品必须与基础品配套才能被消费,所以,生产互补品的企业对互补品定价就必须考虑它的基础品的价格。基础品的价格、互补品的质量和网络效应都会对互补品的定价决策产生较大的影响。在建立两种产品、两种市场结构、有无网络效应的四个基本模型的基础上,分析了在不同的市场结构下互补品的质量和网络效应对利润的影响,并得出提高互补品质量有利于提高基础品的价格等结论。

  • 标签: 网络效应 市场结构 基础品 互补品
  • 简介:随着网络变得越来越复杂和异构化,网络故障管理问题日益突出。本文介绍一个基于SNMP的故障管理系统FMS,系统采用客户/服务器结构,建立了由控制台/管理者/代理者构成的分布式故障管理模型

  • 标签: 网络管理 故障管理 分布式故障管理模型 SNMP MIB
  • 简介:本文以上海电视大学“Linux操作系统”网络教学实践为研究背景,以兰迪·加里森和特里·安德森的社会性交互模型(TheCommunityofInquiryModel)为理论基础,采用内容分析法,利用定量和定性相结合的方法,从学员的参与程度、不同参与角色的相互关系和交互深度三个方面进行分析,揭示网络异步社会性交互的规律及其影响因素。

  • 标签: 异步 社会性 交互 内容分析法
  • 简介:针对单层网络级联失效模型难以有效分析层状网络抗毁性的问题,基于介数分析法,研究了面向双层网络的级联失效模型。分析了网络两个层面之间信息(或能量)交互以及级联失效时的影响关系,并通过定义交互强度因子改进了节点介数计算方法,突出了节点业务对网络流量的影响。重设节点失效判定准则和负荷重分配准则,使网络两个层面在级联失效分析过程中得到关联。最后,仿真实验验证了模型有效性和可行性。

  • 标签: 介数 复杂网络 双层网络 级联失效 模型
  • 简介:为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明:该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。

  • 标签: 物流网络 级联失效 重要度 分流规则 突发事件
  • 简介:从武器铰链控制能力、武器协同控制能力和网络抗扰性3个方面构建了空军武器控制网络的作战效能评估指标体系,提出了分项指标概念、内涵与计算模型,从而为系统研制和作战运用提供参考,为其作战效能的客观评估提供理论支撑.

  • 标签: 武器控制网络 作战效能评估 指标体系
  • 简介:复杂网络广泛存在于日常生活,首先.给出几类标;位的网络模型;然后,利用稳定性控制方法设计并实现了具有时滞与非时滞耦合的复杂网络模型快速控制;最后.通过构造优化Lyapunov函数,讨论其模型的射影同步问题,得到了系统全局稳定的条件和有效的控制嚣.以实例数值验证其方法的可行性。

  • 标签: 时滞离散网络模型 射影控制 稳定性理论
  • 简介:为深入了解目前我国高校教师网络培训工作情况,基于300位高校教师的问卷调查,运用UTAUT接受行为模型理论,通过构建高校教师网络培训接受行为模型,从高校网络培训教师接受度进行实证研究。结果显示:感知有用性、感知易用性、主观范畴和便利条件与高校教师网络培训接受行为间显著正相关。其中,教师感知有用性对其网络培训接受行为的影响最为显著,但教师性别对教师网络培训接受意愿无显著影响,教龄和校际差异与其网络培训接受行为间调节效应显著。建议高校应从培训计划、培训内容、培训方式、培训保障条件等方面构建完善的网络培训体系,有效提升教师接受网络培训意愿。

  • 标签: UTAUT模型 高校教师 网络培训 接受度