简介:摘要:随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展,逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述,总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势,旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。
简介:传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容(即数据)的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络(InformationCentricNetworking,ICN)概念的出现使网络架构从以主机为中心转变为以内容为中心.首先以命名数据网络为例,介绍了信息中心网络的数据转发模式.然后利用最优化理论,将信息中心网络流量控制建模为全局最优化的资源分配问题,并推导出该问题的对偶模型.使用梯度投影法求解该资源分配问题,同时还提出了分布式的算法.最后进行了仿真实验,评估本文提出算法的性能.仿真实验结果显示,本文的算法能够有效降低网络平均延迟,减少网络丢包总数.