简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘 要：神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

简介：摘要:本论文旨在分析电子信息中高效图像处理与分析算法的设计。首先，通过对现有算法的研究和分析，评估它们在电子信息处理领域的应用性能和局限性。然后，针对电子信息处理的需求和挑战，设计并提出了一种高效图像处理与分析算法。通过实验评估和性能分析，验证算法的有效性和可行性。本文旨在为电子信息处理领域的相关研究提供有益的参考和借鉴。

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。

简介：中国《预算法》的修改首先应准确定位预算和预算法的属性，并从法律体系整体协调的角度，设计自己的制度内容和体系。预算法是实现预算法律性之法，其价值功能是实现预算的法律性，从而实现预算的理性治理、民主统制。由此，预算法应是预算程序法、预算技术法、预算管理基本法，预算法应具有可实施性。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘要：在当前的互联网时代，云计算技术已经成为了IT行业的一个重要发展方向。随着云服务市场的不断扩大和用户需求的日益增长，任务调度问题也成为了一个备受关注的问题。传统的任务调度方法往往存在效率低下、资源浪费等问题，因此需要寻找一种更加高效的方法来解决这些问题。本研究提出了基于改进遗传算法的任务调度算法，该算法能够有效地优化任务分配方案以提高系统的整体性能。

简介：介绍了一种针对计量异常情况进行分析的系统,系统收集用电信息采集系统的各类计量信息,按样本抽取、正态分布、均匀分布三种规则生成算法,模拟出标准、正确的数据。系统读取异常点后,结合计量异常专家库判断需模拟哪些异常数据,并修改对应数据,通过计量异常专家库的精确判断以及对标准数据的修改,得到需要的异常数据,写入数据库,建立计量异常模型。以“电能表飞走和突变”异常为例模拟了电量数据,对计量异常分析系统数据模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

简介：非正弦时域正交调制体制的实现依赖于脉冲组间的正交性,而传输系统的非理想幅频和相频特性会破坏该正交性,影响正确解调。针对这一问题,从系统的频率响应入手,理论分析了保持脉冲组时域正交性的条件,分别采用综合法、牛顿插值法和埃尔米特插值法对传输系统的频域特性进行均衡,并仿真比较了均衡前后系统的幅相特性及对误码率特性的影响。仿真结果表明,基于埃尔米特插值的频域均衡算法,在传输系统幅频、相频特性方面均衡效果最佳,且使系统误码率性能得到很大改善。

简介：提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。

简介：逐步聚类分析就是先把被聚对象进行初始分类,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用,现在的研究工作主要集中在为大型的数据库有效聚类分析寻找适当的方法、聚类算法对复杂分布数据和类别性数据聚类的有效性以及高维数据聚类技术等方面

简介：摘要如果想要测试结果的精确度很高,就必须要能准确的知道故障行波的再传播过程中的时间及速度。因为故障波的频率范围很宽,这样就导致不同频率的波形传播的熟读也不一样,这样就为我们准确定位增加了难度,所以现在的重点在于选取合适的频率区间来进行查找研究,但是如果频率选的太小传播的速度就很慢,若果选取的频率区间太高传播速度快了但是它的衰减量却增加了。选取相对合适的频率区间,使得各频率分量在传播过程中区别又不大,这样就为故障查找的准确性做了不少贡献。

简介：摘要： 国内从 90 年代初开始引进美国 GE 公司燃气轮机，其燃气轮机控制系统从 SPEEDTRONIC MARK IV ， MARK V ，进化到今天主流的 MARK VIe 。燃气轮机速度控制 FSRN 的算法和逻辑是燃机最重要的算法和逻辑， FSRN 的算法和逻辑也在逐步优化和完善，但是其核心算法和逻辑没改变；对其研究、分析与优化的方法、思路没有改变。本文以 9E 机组 MARK V 中逻辑组态为主，并结合 9FA 机组 MARK VI 中的组态为研究对象，分析 FSRN 的算法、逻辑和相关逻辑量的介绍，以及实际运行中 FSRN 和 TNR 的具体变化，速度控制升、降速度优化，供同行交流、学习和改进。

简介：针对射频多标签识别多种防碰撞算法，提出了对标签设计的改进和相应的分组识别算法，利用各标签与阅读器距离不同这一物理条件对发生冲突的标签进行分组，把数量大的冲突标签划为多个小部分。实际应用过程中，该方法使多标签识别效率有较大幅度的提高，碰撞问题也比较容易得到解决。

简介：摘要在国家经济发展的过程中，电能发挥着十分重要的作用。在目前智能化、网络化电力系统的发展过程中，电能资源的有效应用，非常容易受到谐波的影响，因此需要对其进行计量。针对电能展开的计量工作，主要的参数内容包括电压/电流有效值、有效功率、无功功率等，之后可以对其上述的内容，进行计量算法的分析。

简介：通过对2016年高考数学试题中“算法与框图”试题进行解法分析，给出典型试题的特点和类型，归纳和总结典型试题解法，并由此给出备考建议．

简介：摘要；负载均衡技术是优化网络的一种策略，基于RR—DNS的技术提供丁多种算法，包括轮循均衡（Round—Robin）、权重轮循均衡（WeightedRoundRobin）。本文通过网络仿真技术进行数据分析，对两种算法的策略进行分析，通过两者仿真图形比较，在很大客户群体、系统吞吐量大的服务器群环境中，应用WRR算法比RR算法，优势较为明显。