简介:摘要目的探讨通过多准则决策分析法(MCDA)构建集束化干预策略,为神经重症患者早期拔除留置导尿管提供依据。方法检索文献并通过MCDA构建导尿管集束化干预策略,采用专家函询方式形成7个条目干预策略。采用便利抽样法选择神经重症患者122例为研究对象。选取2018年11月至2019年4月留置导尿管患者61例作为对照组,实施留置导尿管常规护理。选取2019年5—10月留置导尿管患者61例作为干预组,实施干预策略。比较2组患者拔管成功率、尿管留置天数及导尿管相关性泌尿系感染(CAUTI)发生率,并对干预组不同诊断患者留置导尿管相关指标进行分析。结果干预组留置尿管CAUTI发生率、成功拔除率、留置天数分别为39.3%(24/61)、32.79%(20/61)、17(14,22)d,对照组分别为59.0%(36/61)、8.19%(5/61)、21(15,27)d,2组比较差异有统计学意义(χ2值为4.723、11.775,Z值为-9.211,P<0.05或0.01),达到早期拔除尿管的目的。在干预组的研究中,脑卒中患者尿管的留置时间在7~20 d,拔除导尿管的成功率最高为36.6%(15/41),与其他疾病比较差异有统计学意义(Z值为-2.448、-2.109,P<0.05)。结论MCDA构建导尿管拔除策略能够明显缩短神经重症患者尿管留置时间,提升早期拔管成功率,降低CAUTI率,为临床护理提供循证依据。
简介:摘要目的探讨通过多准则决策分析法(MCDA)构建集束化干预策略,为神经重症患者早期拔除留置导尿管提供依据。方法检索文献并通过MCDA构建导尿管集束化干预策略,采用专家函询方式形成7个条目干预策略。采用便利抽样法选择神经重症患者122例为研究对象。选取2018年11月至2019年4月留置导尿管患者61例作为对照组,实施留置导尿管常规护理。选取2019年5—10月留置导尿管患者61例作为干预组,实施干预策略。比较2组患者拔管成功率、尿管留置天数及导尿管相关性泌尿系感染(CAUTI)发生率,并对干预组不同诊断患者留置导尿管相关指标进行分析。结果干预组留置尿管CAUTI发生率、成功拔除率、留置天数分别为39.3%(24/61)、32.79%(20/61)、17(14,22)d,对照组分别为59.0%(36/61)、8.19%(5/61)、21(15,27)d,2组比较差异有统计学意义(χ2值为4.723、11.775,Z值为-9.211,P<0.05或0.01),达到早期拔除尿管的目的。在干预组的研究中,脑卒中患者尿管的留置时间在7~20 d,拔除导尿管的成功率最高为36.6%(15/41),与其他疾病比较差异有统计学意义(Z值为-2.448、-2.109,P<0.05)。结论MCDA构建导尿管拔除策略能够明显缩短神经重症患者尿管留置时间,提升早期拔管成功率,降低CAUTI率,为临床护理提供循证依据。
简介:目前政治学和公共管理学都在关注两个概念:治理和政策。真正的治理性政策大部分都在关注效果,但其本质却是从决策开始。在国家治理的决策环节,多源流模型经久不衰,但是基于其解释决策过程的模糊性以及三大源流独立和中国经验之间的差离,某种修正实属必要。论文基本思路是采取要素嵌入的视角.从国家与社会关系中的双重自主性和双重实质导向出发,提出政策理念、政策形象、关键个人和机构运作四个要素(简称“4I”)。在分析框架上,4I要素作为一种中介变量,其前置环节是政策制定,后置环节是源流运行。在政策制定中,4I要素主要嵌入到联盟互动;在源流运行中,4I要素主要作为源流信仰的排序加以嵌入。这种双重嵌入特性通过“网络约车服务改革”案例来进行说明和检验。最后指出,个案检验存在效度不足问题以及后续研究需要深化多案例在4I要素嵌入的粘附性问题。
简介:摘要目的应用注意力机制网络的多实例学习(Attention-MIL)框架技术,实现慢性胃炎多项指标的自动识别。方法收集2018年1月1日至12月31日复旦大学附属肿瘤医院诊断为胃炎活检病例1 015例和上海市浦东医院诊断为胃炎活检病例115例,所有病理切片经扫描仪进行数字化处理,转化为全载玻片成像(whole slide imaging,WSI),WSI标签依据胃炎病理报告,包含活动性、萎缩和肠化3项指标。所有的WSI分为训练集、单一测试集、混合测试集和外部测试集,Attention-MIL模型在3个测试集上评价自动识别的准确性。结果Attention-MIL模型在240例WSI单一测试集上的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值分别为:“活动性”0.98,“萎缩”0.89,“肠化”0.98,3项指标的平均准确率为94.2%。模型在117例WSI混合测试集上的AUC值分别为:“活动性”0.95,“萎缩”0.86,“肠化”0.94,3项指标的平均准确率为88.3%。模型在115例WSI外部测试集上的AUC值分别为:“活动性”0.93,“萎缩”0.84,“肠化”0.90,3项指标的平均准确率为85.5%。结论在慢性胃炎的人工智能辅助病理诊断中,Attention-MIL模型的诊断准确性非常接近病理医师的诊断结果,这种弱监督下的深度学习模式适于病理人工智能技术的实际应用。
简介:【摘要】目的:分析研究雷公藤多苷+来氟米特治疗狼疮肾炎效果及对患者肾功能生化指标影响。方法:取我院2019年1月—2019年7月收治的狼疮肾炎患者70例作为研究对象,依照数字表法将这70例狼疮肾炎患者依次分成对照组和观察组,对照组和观察组各35例狼疮肾炎患者,观察组采用雷公藤多苷+来氟米特治疗,对照组实施常规治疗,最后将两组狼疮肾炎患者的临床疗效情况和肾功能指标进行比较。结果:采用雷公藤多苷+来氟米特治疗的观察组的有效人数为12(34%),显效人数为21(60%),无效人数为2(6%),总有效率为94%;采用常规治疗的对照组的有效人数为18(51%),显效人数为9(26%),无效人数为8(23%),总有效率为77%;观察组的总有效率高于对照组的总有效率,两组之间有差异,有统计学意义(P<0.05);在经过治疗前两组患者的白蛋白(ALB)指标、肌酐(Scr)指标以及尿素氮(BUN)指标无太大差异;在采用雷公藤多苷+来氟米特治疗后的观察组白蛋白(ALB)指标、肌酐(Scr)指标以及尿素氮(BUN)指标均明显优于采用常规治疗后的对照组,差异具有统计学意义(P﹤0.05)。结论:采用雷公藤多苷+来氟米特治疗能够有效改善患者的狼疮性肾炎,恢复患者的肾功能,为患者带来益处,值得大力推广。
简介:摘要:目的:对多囊卵巢综合征患者内分泌代谢指标(TSH)与亚临床甲状腺功能减退(SCH)的关系进行分析。方法:选取我院2020年3月-2022年1月之间接收的多囊卵巢综合征患者65例为研究对象,TSH>4.2mU/L为SCH组,TSH